210113 UE M2: Politikwissenschaftliche Methoden (2023S)
M2: Research Methods for Political Science (engl.)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 01.02.2023 08:00 bis Di 14.02.2023 08:00
- Anmeldung von Do 16.02.2023 11:00 bis Mi 22.02.2023 08:00
- Abmeldung bis Mo 20.03.2023 23:59
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Mittwoch 01.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 08.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 15.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 22.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 29.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 19.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 26.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 03.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 10.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 17.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 24.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 31.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 07.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 14.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 21.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Mittwoch 28.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
The final grade is made up of:
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).
- homeworks (40%),
- research outline (10%),
- final paper (40%),
- active class participation (10%).
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Attendance policy:
Only 2 class absences are allowed.Requirements:
Students can only pass this course if students submit the homework in time, miss only two classes (maximum), and submit the research outline, and final paper on time.The software Turnitin will be used to check plagiarism.Grading Scale:
90-100 points = 1 (excellent)
80-89 points = 2 (good)
70-79 points = 3 (satisfactory)
60-69 points = 4 (sufficient)
< 60 points = 5 (fail)
Only 2 class absences are allowed.Requirements:
Students can only pass this course if students submit the homework in time, miss only two classes (maximum), and submit the research outline, and final paper on time.The software Turnitin will be used to check plagiarism.Grading Scale:
90-100 points = 1 (excellent)
80-89 points = 2 (good)
70-79 points = 3 (satisfactory)
60-69 points = 4 (sufficient)
< 60 points = 5 (fail)
Prüfungsstoff
Students will be assessed based on their ability to formulate a research question, develop a research design as well as on their knowledge of key quantitative skills.
Literatur
-Kellstedt, P. M. and Whitten, G. D. (2013) The Fundamentals of Political Science Research, Cambridge University Press.
-Agresti A. (2018) Statistical methods for the Social Sciences, 5th Edition.
-Agresti A. (2018) Statistical methods for the Social Sciences, 5th Edition.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:15
The course deals with the development of a research design. For this purpose all key concepts and steps of a solid research design are discussed: formulation of a research question, literature review, theory, hypothesis definition and testing, concept definitions and operationalization, case selection, and empirical verification.Some of the questions that will be discussed include the following: How to develop and formulate a good research question? What is a suitable sampling strategy or estimation approach for a given research question? How to deal with validity concerns and decrease uncertainty in empirical estimations? Against this backdrop, the seminar also discusses statistical methods that are useful for answering the research question and to test hypotheses. The empirical analyses are carried out using the programme Stata.Learning Outcomes
Students, who have read the material and both regularly and succesfully participated in class, will be able to:
- develop good research questions and an appropriate research design for a research paper (e.g. a MA thesis);
- design and conduct research studies which require the collection and analysis of quantitative data;
- analyse quantitative data and interpret empirical results using Stata;
- draw appropriate conclusions based on statistical results;
- improve their scientific writing skills;
- critically evaluate scientific evidence that is communicated in academic journals, the popular press, and other outlets such as reports from government agencies, non-profit organizations, and corporations.