Universität Wien

210114 UE M2: Politikwissenschaftliche Methoden (2024S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 21 - Politikwissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Eine Anmeldung über u:space innerhalb der Anmeldephase ist erforderlich! Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.
Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung.

Achten Sie auf die Einhaltung der Standards guter wissenschaftlicher Praxis und die korrekte Anwendung der Techniken wissenschaftlichen Arbeitens und Schreibens.
Plagiierte und erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis).
Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 05.03. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 19.03. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 09.04. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 16.04. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 23.04. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 30.04. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 07.05. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 14.05. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 21.05. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 28.05. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 04.06. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 11.06. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 18.06. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 25.06. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The seminar equips students with essential skills to develop suitable research designs and apply quantitative methods, empowering them to independently conduct their own research and successfully complete their master's thesis.

We address key stages in the research process, such as formulating a research question, conducting a comprehensive literature review, developing a theoretical argument, defining concepts, deriving hypotheses, selecting cases, designing and identifying suitable measurement instruments and conducting a quantitative empirical analysis.

While the first half of the course focuses on the fundamentals of research design, the second half will involve hands-on practical exercises in data analysis.

Students are free to choose whether they prefer to undertake the practical exercises using the statistical software Stata (student licenses available via: https://academic.softwareone.com/#/UniWien_Studierende) or the open-source software environment R (https://www.r-project.org/).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

The assessment will be based on three components:
• A seminar paper, to be submitted by August 15, 2024, which constitutes 40% of the total grade.
• Reading-based homework, contributing to 30% of the grade.
• Practical exercises in data analysis, making up the remaining 30%.

Grading scale:
• 100-87 Points: Excellent (1)
• 86-75 Points: Good (2)
• 74-63 Points: Satisfactory (3)
• 62-50 Points: Sufficient (4)
• 49-0 Points: Insufficient (5)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

While a prior understanding of the fundamentals of statistics and quantitative methods is beneficial, it is not mandatory.

To successfully complete the course, students are required to meet the following minimum criteria: Students should attend at least 80% of the sessions, complete at least 50% of the weekly tasks, and submit the seminar paper on time.

Plagiarism, inauthentic, or otherwise fraudulent work is strictly prohibited. Any such instances will result in the course not being assessed, indicated as an 'X' on the transcript. The plagiarism detection software 'Turnitin' will be utilized to ensure academic integrity. If necessary, the instructor may invite students to a ‘grade-relevant conversation’ about their submitted work.

Prüfungsstoff

All course materials will be made available on the Moodle platform.

Literatur

Kellstedt, Paul M. and Whitten, Guy D. (2018). The Fundamentals of Political Science Research. 3rd Edition. Cambridge: Cambridge University Press.
Kellstedt, P. M., & Whitten, G. D. (2019). A Stata Companion for the Third Edition of The Fundamentals of Political Science Research. Cambridge: Cambridge University Press.
Kellstedt, P. M., & Whitten, G. D. (2021). An R Companion for the Third Edition of The Fundamentals of Political Science Research. Cambridge: Cambridge University Press.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 31.07.2024 11:26