210264 UE d2: Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (2008S)
Quantitative Forschungsmethoden und mediale Wahlkampagnen
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Ab Mittwoch 2.4. 2008, 9.00 - 10.30, AAKH Hof 7 EDVS-2
AUSSER: 9.4., 9.00 - 10.30 Fachtutoriumsraum NIG
AUSSER: 9.4., 9.00 - 10.30 Fachtutoriumsraum NIG
Details
max. 35 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung findet begleitend zur Vorlesung von Univ.Prof. Dr. Kritzinger über quantitative Methoden statt. Ziel der Lehrveranstaltung ist, die während des Semesters in der Vorlesung unterrichteten Forschungsmethoden in der Praxis einzusetzen und anhand eigener Übungen nachhaltig anwenden zu können.Zu Beginn der Lehrveranstaltung werden Texte zur Theorie und Technik der medialen Kampagnenführung erarbeitet und referiert, um eine grundlegende theoretische Basis für das gesamte Semester zu erhalten. Die Techniken der Fragebogengestaltung werden als Ausgangspunkt jedes quantitativen Forschungsprojekts anhand eigener Übungen gelehrt und gelernt. Die eigene Arbeit mit dem Softwareprogramm Statistical Package for the Social Sciences (kurz SPSS) ist weiters wesentlicher Bestandteil der Lehrveranstaltung. Der Umgang mit Variablen in SPSS und grundlegende Analyse- und Auswertungsmethoden von der einfachen Häufigkeitsauszählung bis hin zum Korrelationsverfahren werden praxisnah erarbeitet. Zu Semesterende wird die statistische Methode Regression geübt. Zum Einsatz kommt der Datensatz der European Election Study über die Wahl zum Europäischen Parlament.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Lehrveranstaltung hat prüfungsimmanenten Charakter. Die Prüfungsbeurteilung findet anhand von Mitarbeit, Hausübungen, Referaten und Seminararbeiten statt.
Prüfungsstoff
Literatur
Die Lehrveranstaltung beginnt am 2.4. und findet Mittwochs von 9:00 - 10:30 im EDV-Raum 2 im Hof 7 des alten AKHs statt.Literatur:Bortz, Jürgen: Statistik für Sozialwissenschaftler, Berlin 19995Hartinger, Sepp (Hrsg.): Election time, Leibnitz 2004Zöfel, Peter: Statistik verstehen, München 2001
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 31.08.2018 08:53