Universität Wien

220027 VO SPEZI: VO INNO Medieninnovation (2020W)

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Achtung: Diese VO findet auch im WS 2020 – einer Institutsempfehlung folgend – rein digital statt ("digitale Lehre").

STUDIERENDE haben Zugang zu allen Sessions via Moodle-Kurs und dort via Collaborate-Button -> "Session beitreten". Ab 14:45 Uhr ist diese Funktion beim jeweiligen Termin aktiviert; wir starten pünktlich um 15:00 Uhr.

EXTERNE INTERESSIERTE an der Lehrveranstaltung (NUR DIESE!) verwenden den Gastlink https://eu.bbcollab.com/guest/e7ffe78bcfd8458ab0af6452d60291cb für die sechste und letzte Sitzung am 15.01.2021. Dieser Link ist nicht von Studierenden zu benutzen!

  • Freitag 23.10. 15:00 - 18:00 Digital
  • Freitag 06.11. 15:00 - 18:00 Digital
  • Freitag 20.11. 15:00 - 18:00 Digital
  • Freitag 04.12. 15:00 - 18:00 Digital
  • Freitag 18.12. 15:00 - 18:00 Digital
  • Freitag 15.01. 15:00 - 18:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

ZIELE: Wir wollen versuchen, zu verstehen, wo/wann/wie/warum in der Medienindustrie Neues entsteht und wo/wann/wie/warum es sich durchsetzt/viral wird/erfolgreich wird.

INHALTE: Wir untersuchen Medieninnovationen der Vergangenheit, versuchen dabei, ein etwaiges historisches Muster zu erkennen und wagen einen Blick in die Zukunft. Die Stichworte sind: Automatisierung der Geräte und der intellektuellen Produktion im 20./21. Jahrhundert nach der Automatisierung der Produktion materieller Güter ab dem 18./19. Jahrhundert, Algorithmisierung, Datafizierung, Mobilisierung, "Smartifizierung" u.a. – Über allem steht natürlich, dass wir momentan dem historisch einmaligen Prozess der Digitalisierung beiwohnen.

METHODE: Eigener Vortrag; Gastvorträge aus Nachbardiszplinen und der Praxis; Literatur-PDFs und empfohlene Videos/Dokumentationen auf Moodle; freiwillige e-Learning-Aufgaben zum Erwerb von Bonuspunkten auf Moodle

ACHTUNG – NEU:
Im Wintersemester 2020/21 dürfen wir rund 13 Gastvortragende mit folgenden Präsentationen in der VO INNO begrüßen (Stand Juli 2020):

1. Wie funktioniert Informationsextraktion mithilfe von Künstlicher Intelligenz? Semantic Search & Classification Technologies
Francisco De Sousa Webber, https://www.cortical.io, Wien
Freitag 23.10.2020
17:00 – 18:00

2. Unternehmerische Sichtweise auf Medieninnovationen
Helmut Spudich, everything media, http://everythingmedia.eu, Wien
Freitag 06.11.2020
16:00 – 17:00

3. (Big) Data Management unter Wahrung des Datenschutzes: Wie synthetische Daten helfen können
Dr. Paul Tiwald, https://mostly.ai, Wien
Freitag 06.11.2020
17:00 – 18:00

4. Welche aktuellen Entwicklungen gibt es im Bereich Digital Storytelling im internationalen sowie im deutschsprachigen Kontext?
Erwin Schmitzberger, http://digitalstory.at, Wien/Ass. Prof. Daniela Gachago, http://danielagachago.blogspot.com, Cape Peninsula University of Technology, Kapstadt
Freitag 20.11.2020
15:00 – 16:00

5. KI-generierte Inhalte und Immaterialgüterrechte, insbesondere Urheberrecht
RA Prof. (FH) Mag. Dr. Peter Burgstaller, LLM (LSE), https://www.lawfirm.eu, Linz
Freitag 20.11.2020
16:00 – 17:00

6. Künstliche Intelligenz und Deep Learning: Was ist dran am Hype?
Prof. (FH) Univ. Doz. Mag. Dr. Stefan Wegenkittl, FH Salzburg, https://its.fh-salzburg.ac.at/ueber-uns/lehrende/detail/wegenkittl, Salzburg
Freitag 20.11.2020
17:00 – 18:00

7. Einsatzmöglichkeiten von Virtual Reality, Augmented Reality und Mixed Reality in der Medienbranche
Olivier Schaffer, https://vrei.at, Wien
Freitag 04.12.2020
15:00 – 16:00

8. Aktuelle Entwicklungen in der Robotik: Von Educational Robotics bis zu Cobots
Dr. Wilfried Lepuschitz, Practical Robotics Institute Austria, https://pria.at, Wien
Freitag 04.12.2020
16:00 – 17:00

9. Ranking-Algorithmen in Social Media: Wie sie funktionieren und was wir über sie (nicht) wissen (sollen)
Mathias Haas, MBA, https://www.supersocial.at, Wien
Freitag 04.12.2020
17:00 – 18:00

10. Von Bitcoin bis bloxberg – Was ist Blockchain und wie kann ich die Technologie sinnvoll für meine Forschung nutzen?
Dr. Sandra Vengadasalam/Friederike Kleinfercher, Max Planck Digital Library, https://www.mpdl.mpg.de, München
Freitag 18.12.2020
16:00 – 17:00

11. Remote Learning & Work in 3D Environments
Mag. David Röthler, http://david.roethler.at, Salzburg
Freitag 18.12.2020
17:00 – 18:00

12. Emerging Social Media – Aktuelle Trends im Bereich Social Media: Welche Funktionen und Plattformen sind im Kommen?
Mathias Haas, MBA, https://www.supersocial.at, Wien
Freitag 15.01.2021
16:00 – 17:00

13. Zukunft der Medien: Bio-Medien
Univ. Prof. Dr. Ingeborg Reichle, Universität für Angewandte Kunst, https://medientheorie.uni-ak.ac.at, Wien/Berlin
Freitag 15.01.2021
17:00 – 18:00

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

BONUSPUNKTE FÜR GELÖSTE MOODLE-AUFGABEN: Bonuspunkte können Ihre Gesamtnote verbessern, die Bearbeitung der Aufgaben ist freiwillig. Nähere Informationen und Punktesystem im Moodle-Kurs.

SCHRIFTLICHE PRÜFUNG: Take Home Exam zum Download auf Moodle [Änderung/Update vom 05.01.2021].

Erster Termin 29. Januar 2021 ab 15 Uhr; Bearbeitungszeit eine Woche [Änderung/Update vom 05.01.2021].

Weitere Termine werden noch bekanntgegeben.

HILFSMITTEL FÜR BONUSPUNKTE UND SCHRIFTLICHE PRÜFUNG: Alle gestattet, die der guten wissenschaftlichen Praxis entsprechen. Achtung: Sie stimmen zu, dass Ihre Einreichungen mit der Plagiatssoftware Turnitin AUCH UNTEREINANDER auf Gemeinsamkeiten geprüft werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

MINDESTANFORDERUNGEN: Beherrschung der grundlegenden wissenschaftlichen Arbeitstechniken (wissenschaftliche Recherche, Quellenkritik, wissenschaftliches Zitieren u.a. formale Anforderungen). Lektüre und Kenntnis der Prüfungsliteratur und PPT-Folien.

BEURTEILUNGSMASSSTAB:
- Ist das Take Home Exam [Änderung/Update vom 05.01.2021].
- Durch die freiwillige Erfüllung von e-Learning-Aufgaben auf Moodle sammeln Sie "Bonuspunkte" und können so ev. Ihre Endnote verbessern.

Prüfungsstoff

- Collaborate-Aufzeichnungen aller Sessions (eigene Vorträge UND Gastvorträge) im Moodle-Kurs inkl. der verwendeten Foliensätze (eigene Vorträge und Gastvorträge)
- Weitere in Moodle angegebene, verlinkte oder hochgeladene Literatur (Prüfungsliteratur)

Literatur

Zur Einführung in die Thematik; die genaue Prüfungsliteratur ist auf Moodle angegeben und dort auch in Volltexten erhältlich:

- Zu Digitalisierung, Globalisierung, Individualisierung, Mediatisierung und Ökonomisierung pointiert: https://www.dgpuk.de/sites/default/files/DGPuK_Selbstverstaendnispapier-1.pdf

- Besonders zu empfehlen sind die Studien auf https://algorithmenethik.de/impulse

- WEBER, Stefan (2018): Roboterjournalismus, Chatbots & Co. Wie Algorithmen Inhalte produzieren und unser Denken beeinflussen. dpunkt/Telepolis

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20