Universität Wien FIND

Kehren Sie für das Sommersemester 2022 nach Wien zurück. Wir planen Lehre überwiegend vor Ort, um den persönlichen Austausch zu fördern. Digitale und gemischte Lehrveranstaltungen haben wir für Sie in u:find gekennzeichnet.

Es kann COVID-19-bedingt kurzfristig zu Änderungen kommen (z.B. einzelne Termine digital). Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

220058 VO METH: VO STADA Statistische Datenanalyse (2018W)

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 11.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 18.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 25.10. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 08.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 15.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 22.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 29.11. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 06.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 13.12. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 10.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 17.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Donnerstag 24.01. 16:45 - 18:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Viele denken bei Statistik an ein "Übel", das erledigt und abgehakt werden muss. Also möglichst nicht zu intensiv damit auseinandersetzen ...

Aber: Sowohl im Studium als auch im Job treten trifft man permanent auf statistische Zahlen.

In den Forschungs- und Arbeitsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden immer wieder generalisierende Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“.

(Statistisches) Analysieren von Zahlen darf natürlich niemals zum Selbstzweck werden! Die VO STADA vermittelt, was man beachten muss, um erfolgreich zu "forschen" und in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen bzw. korrekt zu interpretieren.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Schrifliche MC Prüfung am Ende, Details dazu finden sich auf Moodle.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Positives Ergebnis ab 50% der möglichen Maximalpunktezahl.

Prüfungsstoff

Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:

1)
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at

2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

Literatur

Pflichtliteratur:
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at

Vertiefende Literatur:
Quatember, Andreas (2014): Statistik ohne Angst vor Formeln. Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 4., aktualisierte Auflage. Hallbergmoos: Pearson. | ISBN: 9783868942187, 9783863267452

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Sa 02.04.2022 00:23