220058 VO METH: VO STADA Statistische Datenanalyse (2020W)
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Donnerstag
28.01.2021
18:30 - 20:00
Digital
Donnerstag
11.02.2021
18:30 - 20:00
Digital
Dienstag
27.04.2021
18:30 - 20:00
Digital
Dienstag
22.06.2021
18:30 - 20:00
Digital
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
UPDATE 05.01.2020: Die Prüfungen am 28.01.2021 und am 11.02.2021 werden online abgehalten!
Die Vorlesung wird ‒ coronabedingt ‒ in diesem Semester online (via Collaborate auf Moodle) abgehalten, mit der Möglichkeit, jederzeit Fragen zu stellen oder thematische Vertiefungen zu erhalten.
Donnerstag
15.10.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
22.10.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
29.10.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
05.11.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
12.11.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
19.11.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
26.11.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
03.12.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
10.12.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
17.12.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
07.01.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
14.01.
18:30 - 20:15
Digital
Donnerstag
21.01.
18:30 - 20:15
Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Abhängig von den Entwicklungen rund um Corona wird es am Ende eine schriftliche MC Prüfung (Präsenz) oder eine Online-Prüfung via Moodle geben. Formelsammlung wird in jedem Fall beigestellt. Details zur Prüfung und Benotung werden laufend den aktuellen Gegebenheiten angepasst.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Positiv ist der Abschluss der VO ab 50 % der erreichbaren 100 Punkte. Note 3 ab 63 %, Note 2 ab 75 %, Note 1 ab 87 %.
Prüfungsstoff
Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:1)
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.
Literatur
1)
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | http://howtodo.at
2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | http://howtodo.at
2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20
In den Forschungsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“. Statistische Datenanalyse darf aber nicht Selbstzweck sein! Sie muss immer Mittel zum Zweck bleiben, um Forschungsfragen zu beantworten oder Hypothesen zu prüfen.Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Was muss beachtet werden, um erfolgreich zu „forschen“ und dadurch in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen und korrekt zu interpretieren.Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Datenanalysen vorzubereiten und umzusetzen. Sie lernen, statistische Zusammenhänge zu verstehen und erste Analysen mit dem Datenanalyseprogramm SPSS selbst durchzuführen. (Deshalb wird die Vorlesung zur Vertiefung durch Übungen begleitet.)