Universität Wien

220058 VO METH: VO STADA Statistische Datenanalyse (2022W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Moodle

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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Aus Sicht Ende Juli 2022 findet die VO in Präsenz statt.

  • Donnerstag 13.10. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 20.10. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 27.10. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 03.11. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 10.11. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 17.11. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 24.11. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 01.12. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 15.12. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 12.01. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Donnerstag 19.01. 18:30 - 20:15 Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Viele denken bei einer Statistik-Vorlesung an ein „Übel“, das erledigt und einfach nur schnell abgehakt werden muss.

Aber:
In den Forschungsgebieten der Publizistik- und Kommunikationswissenschaft werden systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge getroffen. Dazu benötigt man „die Statistik“. Statistische Datenanalyse darf aber nicht Selbstzweck sein! Sie muss immer Mittel zum Zweck bleiben, um Forschungsfragen zu beantworten oder Hypothesen zu prüfen.

Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Was muss beachtet werden, um erfolgreich zu „forschen“ und dadurch in Studium und Beruf sinnvolle Ergebnisse zu erzielen und korrekt zu interpretieren.

Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Datenanalysen vorzubereiten und umzusetzen. Sie lernen, statistische Zusammenhänge zu verstehen und erste Analysen mit dem Datenanalyseprogramm SPSS selbst durchzuführen. Deshalb wird die Vorlesung zur Vertiefung durch Übungen begleitet.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Abhängig von den Entwicklungen rund um Corona wird es am Ende eine schriftliche SC/MC Prüfung (Präsenz) oder eine Online-Prüfung via Moodle geben. Aus Sicht Ende Juli 2022 findet die Prüfung in Präsenz statt. Formelsammlung wird in jedem Fall beigestellt.

Die Details zur Prüfung werden bei Bedarf den je Prüfungstermin aktuellen Gegebenheiten angepasst.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Positiv ist der Abschluss der VO ab 50 % der erreichbaren 100 Prozentpunkte. 10 ‒ ausschließlich in Präsenz erwerbbare ‒ Bonuspunkte dienen als „X-Plus“. Note 3 ab 63 %, Note 2 ab 75 %, Note 1 ab 87 %.

Prüfungsstoff

Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:
1)
Braunecker, Claus (2021): How to do Statistisk und SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas | https://howtodo.at

2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

Literatur

1)
Braunecker, Claus (2021): How to do Statistisk und SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas | https://howtodo.at

2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:28