220061 UE METH: UE STADA Statistische Datenanalyse (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
- Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
26.03.
13:15 - 14:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
09.04.
13:15 - 14:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
07.05.
13:15 - 14:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
21.05.
13:15 - 14:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
04.06.
13:15 - 14:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
25.06.
13:15 - 14:45
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.Be aware that this course is taught in English!
Gruppe 2
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
21.03.
13:15 - 14:45
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
04.04.
13:15 - 14:45
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
02.05.
13:15 - 14:45
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
16.05.
13:15 - 14:45
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
06.06.
13:15 - 14:45
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
27.06.
13:15 - 14:45
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Erlernen statistischer Grundbegriffe und ausgewählter Testverfahren. Datenaufbereitung und -analyse mit Hilfe der Statistiksoftware SPSS.Es wird dringend empfohlen auch die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit und Hausübung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mind. 75% Anwesenheit
60% Hausübungen (2 Hausübungen zu 25% bzw. 35 %)
40% Partizipation in UEFür eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).
60% Hausübungen (2 Hausübungen zu 25% bzw. 35 %)
40% Partizipation in UEFür eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).
Literatur
Die Pflichtliteratur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Gruppe 3
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
20.03.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch
03.04.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch
08.05.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch
22.05.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch
05.06.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Mittwoch
19.06.
11:30 - 13:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Gruppe 4
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
20.03.
16:30 - 18:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
03.04.
16:30 - 18:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
08.05.
16:30 - 18:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
22.05.
16:30 - 18:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
05.06.
16:30 - 18:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
19.06.
16:30 - 18:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.Please note that this class is in English.
Gruppe 5
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
26.03.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
09.04.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
07.05.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
21.05.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
04.06.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
25.06.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Datenverarbeitung mit SPSS, Anwendung statistischer Testverfahren und Interpretation der Ergebnisse,
Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE
2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE
2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).
Literatur
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Gruppe 6
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
26.03.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
09.04.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
07.05.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
21.05.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
04.06.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
25.06.
15:00 - 16:30
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu lesen und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Hausübungen und Mitarbeit im Kurs
Gruppe 7
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
19.03.
11:00 - 12:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
02.04.
11:00 - 12:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
30.04.
11:00 - 12:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
14.05.
11:00 - 12:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
28.05.
11:00 - 12:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
18.06.
11:00 - 12:30
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren, zu berichten und kritisch zu bewerten.
Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen.Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen.Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Hausübungen und aktive Mitarbeit in der UE
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mind. 75% AnwesenheitBeurteilung setzt sich zusammen aus Hausübungen (60%) und aktive Mitarbeit in der UE (40%)Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).
Literatur
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Gruppe 9
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
20.03.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Mittwoch
03.04.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Mittwoch
08.05.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Mittwoch
22.05.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Mittwoch
05.06.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Mittwoch
19.06.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit und Hausübungen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
Literatur
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Gruppe 10
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
21.03.
16:45 - 18:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
04.04.
16:45 - 18:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
02.05.
16:45 - 18:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
16.05.
16:45 - 18:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
06.06.
16:45 - 18:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Donnerstag
27.06.
16:45 - 18:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Diese LV behandelt deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse. Im Zentrum stehen Datenverarbeitung, Anwendung statistischer Testverfahren, Interpretation sowie Darstellung der Ergebnisse, welche mit Hilfe von SPSS praktisch vermittelt werden.Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit und obligatorische Hausübungen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
75% Anwesenheitspflicht und Mitarbeit2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%Für eine positive Bewertung müssen HÜ1 + HÜ2 positiv abgeschlossen werden
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%Für eine positive Bewertung müssen HÜ1 + HÜ2 positiv abgeschlossen werden
Literatur
Wird in der ersten Einheit bekannt gegeben
Gruppe 11
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
26.03.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
09.04.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
07.05.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
21.05.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
04.06.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Dienstag
25.06.
15:00 - 16:30
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Gruppe 12
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
26.03.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
09.04.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
07.05.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
21.05.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
04.06.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
25.06.
09:45 - 11:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Gruppe 14
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
20.03.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
03.04.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
08.05.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
22.05.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
05.06.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
19.06.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu interpretierren und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Hausübungen und Mitarbeit im Kurs
Gruppe 15
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Mittwoch
27.03.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
10.04.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
15.05.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
29.05.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
12.06.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Mittwoch
26.06.
14:45 - 16:15
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu interpretierren und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Hausübungen und Mitarbeit im Kurs
Gruppe 16
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
26.03.
11:30 - 13:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
09.04.
11:30 - 13:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
07.05.
11:30 - 13:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
21.05.
11:30 - 13:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
04.06.
11:30 - 13:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Dienstag
25.06.
11:30 - 13:00
EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
75% AnwesenheitspflichtBenotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
75% AnwesenheitspflichtBenotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
Literatur
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Gruppe 17
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Freitag
22.03.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
05.04.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
03.05.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
17.05.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
31.05.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
14.06.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Freitag
28.06.
09:45 - 11:15
Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, mit Hilfe der Statistiksoftware SPSS Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit und Hausübungen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein
Literatur
Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.
Gruppe 18
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
26.03.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Dienstag
09.04.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Dienstag
07.05.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Dienstag
21.05.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Dienstag
04.06.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Dienstag
25.06.
11:30 - 13:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Information
Prüfungsstoff
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Sa 02.04.2022 00:23