Universität Wien

220061 UE METH: UE STADA Statistische Datenanalyse (2019S)

3.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Aaldering , Moodle
2 Nanz , Moodle
3 Binder , Moodle
4 Boyer , Moodle
5 Duregger , Moodle
6 Egelhofer , Moodle
7 Greußing , Moodle
9 Maares , Moodle
10 Enzminger , Moodle
11 Biron , Moodle
12 Schmuck , Moodle
14 Weitzl , Moodle
15 Weitzl , Moodle
16 Strauß , Moodle
17 Spielvogel , Moodle
18 Stubenvoll , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 26.03. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 09.04. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 07.05. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 21.05. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 04.06. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 25.06. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.

Be aware that this course is taught in English!

Gruppe 2

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 21.03. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 04.04. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 02.05. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 16.05. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 06.06. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 27.06. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Erlernen statistischer Grundbegriffe und ausgewählter Testverfahren. Datenaufbereitung und -analyse mit Hilfe der Statistiksoftware SPSS.

Es wird dringend empfohlen auch die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit und Hausübung

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mind. 75% Anwesenheit
60% Hausübungen (2 Hausübungen zu 25% bzw. 35 %)
40% Partizipation in UE

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

Literatur

Die Pflichtliteratur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Gruppe 3

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 20.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Mittwoch 03.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Mittwoch 08.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Mittwoch 22.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Mittwoch 05.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Mittwoch 19.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Gruppe 4

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 20.03. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 03.04. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 08.05. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 22.05. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 05.06. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 19.06. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.

Please note that this class is in English.

Gruppe 5

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 26.03. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 09.04. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 07.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 21.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 04.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 25.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Datenverarbeitung mit SPSS, Anwendung statistischer Testverfahren und Interpretation der Ergebnisse,
Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE
2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

Literatur

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Gruppe 6

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 26.03. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 09.04. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 07.05. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 21.05. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 04.06. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 25.06. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu lesen und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Hausübungen und Mitarbeit im Kurs

Gruppe 7

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 19.03. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 02.04. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 30.04. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 14.05. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 28.05. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 18.06. 11:00 - 12:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren, zu berichten und kritisch zu bewerten.
Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Hausübungen und aktive Mitarbeit in der UE

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mind. 75% Anwesenheit

Beurteilung setzt sich zusammen aus Hausübungen (60%) und aktive Mitarbeit in der UE (40%)

Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

Literatur

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Gruppe 9

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 20.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Mittwoch 03.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Mittwoch 08.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Mittwoch 22.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Mittwoch 05.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Mittwoch 19.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit und Hausübungen

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

Literatur

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Gruppe 10

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 21.03. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 04.04. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 02.05. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 16.05. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 06.06. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Donnerstag 27.06. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Diese LV behandelt deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse. Im Zentrum stehen Datenverarbeitung, Anwendung statistischer Testverfahren, Interpretation sowie Darstellung der Ergebnisse, welche mit Hilfe von SPSS praktisch vermittelt werden.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit und obligatorische Hausübungen

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

75% Anwesenheitspflicht und Mitarbeit

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%

Für eine positive Bewertung müssen HÜ1 + HÜ2 positiv abgeschlossen werden

Literatur

Wird in der ersten Einheit bekannt gegeben

Gruppe 11

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 26.03. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 09.04. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 07.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 21.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 04.06. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Dienstag 25.06. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Gruppe 12

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 26.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 09.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 07.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 21.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 04.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 25.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Gruppe 14

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 20.03. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 03.04. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 08.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 22.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 05.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 19.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu interpretierren und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Hausübungen und Mitarbeit im Kurs

Gruppe 15

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 27.03. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 10.04. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 15.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 29.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 12.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Mittwoch 26.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu interpretierren und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Hausübungen und Mitarbeit im Kurs

Gruppe 16

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 26.03. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 09.04. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 07.05. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 21.05. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 04.06. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
  • Dienstag 25.06. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
75% Anwesenheitspflicht

Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

Literatur

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Gruppe 17

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Freitag 22.03. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 05.04. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 03.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 17.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 31.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 14.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
  • Freitag 28.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, mit Hilfe der Statistiksoftware SPSS Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit und Hausübungen

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

75% Anwesenheitspflicht
Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

2 Hausübungen:
HÜ1: 25 %
HÜ2: 35%
HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

Literatur

Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

Gruppe 18

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 26.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Dienstag 09.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Dienstag 07.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Dienstag 21.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Dienstag 04.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Dienstag 25.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

Information

Prüfungsstoff

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:15