Universität Wien FIND
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

220061 UE METH: UE STADA Statistische Datenanalyse (2019S)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Aaldering, Moodle
2 Nanz, Moodle
3 Binder, Moodle
4 Boyer, Moodle
5 Duregger, Moodle
6 Egelhofer, Moodle
7 Greußing, Moodle
9 Maares, Moodle
10 Enzminger, Moodle
11 Paur, Moodle
12 Schmuck, Moodle
14 Weitzl, Moodle
15 Weitzl, Moodle
16 Strauß, Moodle
17 Spielvogel, Moodle
18 Stubenvoll, Moodle

An/Abmeldung

An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

An/Abmeldung

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Dienstag 26.03. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 09.04. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 07.05. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 21.05. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 04.06. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 25.06. 13:15 - 14:45 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.

    Be aware that this course is taught in English!

    Gruppe 2

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Donnerstag 21.03. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 04.04. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 02.05. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 16.05. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 06.06. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 27.06. 13:15 - 14:45 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Erlernen statistischer Grundbegriffe und ausgewählter Testverfahren. Datenaufbereitung und -analyse mit Hilfe der Statistiksoftware SPSS.

    Es wird dringend empfohlen auch die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
    Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Mitarbeit und Hausübung

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Mind. 75% Anwesenheit
    60% Hausübungen (2 Hausübungen zu 25% bzw. 35 %)
    40% Partizipation in UE

    Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

    Literatur

    Die Pflichtliteratur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

    Gruppe 3

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Mittwoch 20.03. 11:30 - 13:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Mittwoch 03.04. 11:30 - 13:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Mittwoch 08.05. 11:30 - 13:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Mittwoch 22.05. 11:30 - 13:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Mittwoch 05.06. 11:30 - 13:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Mittwoch 19.06. 11:30 - 13:00 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

    Gruppe 4

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Englisch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Mittwoch 20.03. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 03.04. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 08.05. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 22.05. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 05.06. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 19.06. 16:30 - 18:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Students get to know and practice descriptive and inductive methods of statistical data analysis. They learn to prepare, visualize, and analyze data with SPSS and interpret and report the results. Moreover, they learn how to read others’ results and critically examine them. After completion of the seminar, students have a basic knowledge about descriptive and inductive statistics and are able to independently carry out analyses with SPSS, as well as critically evaluate statistical representations and analyses in academic papers.

    Please note that this class is in English.

    Gruppe 5

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Dienstag 26.03. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 09.04. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 07.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 21.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 04.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 25.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Datenverarbeitung mit SPSS, Anwendung statistischer Testverfahren und Interpretation der Ergebnisse,
    Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
    Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    75% Anwesenheitspflicht
    Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE
    2 Hausübungen:
    HÜ1: 25 %
    HÜ2: 35%
    Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

    Literatur

    Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

    Gruppe 6

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Dienstag 26.03. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 09.04. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 07.05. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 21.05. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 04.06. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Dienstag 25.06. 15:00 - 16:30 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu lesen und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Hausübungen und Mitarbeit im Kurs

    Gruppe 7

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Dienstag 19.03. 11:00 - 12:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Dienstag 02.04. 11:00 - 12:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Dienstag 30.04. 11:00 - 12:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Dienstag 14.05. 11:00 - 12:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Dienstag 28.05. 11:00 - 12:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    Dienstag 18.06. 11:00 - 12:30 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren, zu berichten und kritisch zu bewerten.
    Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen.

    Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
    Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Hausübungen und aktive Mitarbeit in der UE

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Mind. 75% Anwesenheit

    Beurteilung setzt sich zusammen aus Hausübungen (60%) und aktive Mitarbeit in der UE (40%)

    Für eine positive Note müssen beide Hausübungen abgegeben werden und im Durchschnitt 50% der Gesamtpunkte erreicht werden (d.h. über beide Hausübungen hinweg 30 Punkte).

    Literatur

    Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

    Gruppe 9

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Mittwoch 20.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
    Mittwoch 03.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
    Mittwoch 08.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
    Mittwoch 22.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
    Mittwoch 05.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
    Mittwoch 19.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

    Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
    Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Mitarbeit und Hausübungen

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    75% Anwesenheitspflicht
    Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

    2 Hausübungen:
    HÜ1: 25 %
    HÜ2: 35%
    HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

    Literatur

    Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

    Gruppe 10

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Donnerstag 21.03. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 04.04. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 02.05. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 16.05. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 06.06. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Donnerstag 27.06. 16:45 - 18:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Diese LV behandelt deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse. Im Zentrum stehen Datenverarbeitung, Anwendung statistischer Testverfahren, Interpretation sowie Darstellung der Ergebnisse, welche mit Hilfe von SPSS praktisch vermittelt werden.

    Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
    Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

    Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

    Mitarbeit und obligatorische Hausübungen

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    75% Anwesenheitspflicht und Mitarbeit

    2 Hausübungen:
    HÜ1: 25 %
    HÜ2: 35%

    Für eine positive Bewertung müssen HÜ1 + HÜ2 positiv abgeschlossen werden

    Literatur

    Wird in der ersten Einheit bekannt gegeben

    Gruppe 11

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Dienstag 26.03. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 09.04. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 07.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 21.05. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 04.06. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
    Dienstag 25.06. 15:00 - 16:30 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

    Gruppe 12

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Dienstag 26.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Dienstag 09.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Dienstag 07.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Dienstag 21.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Dienstag 04.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
    Dienstag 25.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

    Gruppe 14

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Mittwoch 20.03. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 03.04. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 08.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 22.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 05.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 19.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu interpretierren und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Hausübungen und Mitarbeit im Kurs

    Gruppe 15

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

    • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
    • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

    Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    Mittwoch 27.03. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 10.04. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 15.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 29.05. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 12.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
    Mittwoch 26.06. 14:45 - 16:15 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

    Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

    Die Studierenden lernen deskriptive und induktive Methoden der statistischen Datenanalyse kennen und anzuwenden. Sie lernen, Daten mit SPSS aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren und zu berichten. Außerdem lernen sie, die Ergebnisse anderer zu interpretierren und kritisch zu hinterfragen. Nach Abschluss des Seminars verfügen die Studierenden über Grundkenntnisse in der deskriptiven und induktiven Statistik und sind in der Lage, selbstständig Analysen mit SPSS durchzuführen sowie statistische Darstellungen und Analysen in wissenschaftlichen Arbeiten kritisch zu bewerten.

    Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

    Hausübungen und Mitarbeit im Kurs

    Gruppe 16

    max. 25 Teilnehmer*innen
    Sprache: Deutsch
    Lernplattform: Moodle

    Lehrende

    An/Abmeldung

      Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

      Dienstag 26.03. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
      Dienstag 09.04. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
      Dienstag 07.05. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
      Dienstag 21.05. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
      Dienstag 04.06. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II
      Dienstag 25.06. 11:30 - 13:00 EDV-Raum 4 2C502 5.OG UZA II

      Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

      Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

      Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
      Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

      Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

      Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
      75% Anwesenheitspflicht

      Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

      2 Hausübungen:
      HÜ1: 25 %
      HÜ2: 35%
      HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

      Literatur

      Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

      Gruppe 17

      max. 25 Teilnehmer*innen
      Sprache: Deutsch
      Lernplattform: Moodle

      Lehrende

      An/Abmeldung

      • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
      • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

      Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

      Freitag 22.03. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
      Freitag 05.04. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
      Freitag 03.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
      Freitag 17.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
      Freitag 31.05. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
      Freitag 14.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG
      Freitag 28.06. 09:45 - 11:15 Lehrredaktion Publizistik, Währinger Straße 29 2.OG

      Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

      Die Lehrveranstaltung setzt sich zum Ziel, mit Hilfe der Statistiksoftware SPSS Basics zur statistischen Auswertungen in der Kommunikationswissenschaft zu erklären und mit praktischen Übungen näherzubringen.

      Es wird dringen empfohlen die dazugehörige Vorlesung zu besuchen!
      Siehe: https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220062&semester=2019S

      Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

      Mitarbeit und Hausübungen

      Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

      75% Anwesenheitspflicht
      Benotung: 60 % Hausübungen, 40 % Mitarbeit in UE

      2 Hausübungen:
      HÜ1: 25 %
      HÜ2: 35%
      HÜ1 + HÜ2 müssen beide positiv sein

      Literatur

      Wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.

      Gruppe 18

      max. 25 Teilnehmer*innen
      Sprache: Englisch
      Lernplattform: Moodle

      Lehrende

      An/Abmeldung

      • Anmeldung von Mo 18.02.2019 09:00 bis Mi 20.02.2019 18:00
      • Abmeldung bis So 31.03.2019 23:59

      Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

      Dienstag 26.03. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
      Dienstag 09.04. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
      Dienstag 07.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
      Dienstag 21.05. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
      Dienstag 04.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
      Dienstag 25.06. 11:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG

      Information

      Prüfungsstoff


      Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

      Letzte Änderung: Mo 15.07.2019 18:48