220062 VO METH: VO STADA Statistische Datenanalyse (2019S)
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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Freitag
28.06.2019
18:30 - 20:00
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
12.09.2019
16:45 - 18:15
Hörsaal 41 Gerda-Lerner Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 8
Freitag
29.11.2019
15:00 - 16:30
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Donnerstag
30.01.2020
16:45 - 18:15
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Der Termin am 11.4. muss leider entfallen.
Donnerstag
14.03.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
21.03.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
28.03.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
04.04.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
11.04.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
02.05.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
09.05.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
16.05.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
23.05.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
06.06.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
13.06.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Donnerstag
27.06.
16:45 - 18:15
Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Schrifliche MC Prüfung am Ende, Formelsammlung wird beigestellt, Details zur Prüfung und Benotung finden sich ab Semesterbeginn auf Moodle.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Positives Ergebnis ab 50% der möglichen Maximalpunktezahl.
Prüfungsstoff
Pflichtliteratur und Prüfungsstoff:1)
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.at2)
Zusätzlicher Prüfungsstoff sind auch die in der VO präsentierten und auf Moodle bereitgestellten Vortragsunterlagen.
Literatur
Pflichtliteratur:
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.atVertiefende Literatur:
Field, Andy (2018): Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. 5th Revised edition. Los Angeles: Sage Publications | ISBN: 978-1-5264-1952-1Quatember, Andreas (2014): Statistik ohne Angst vor Formeln. Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 4., aktualisierte Auflage. Hallbergmoos: Pearson. | ISBN: 9783868942187, 9783863267452
Braunecker, Claus (2016): How to do Empirie, how to do SPSS. Eine Gebrauchsanleitung. Wien: facultas (utb 8685) | ISBN: 978-3-8252-8685-9 | howtodo.atVertiefende Literatur:
Field, Andy (2018): Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. 5th Revised edition. Los Angeles: Sage Publications | ISBN: 978-1-5264-1952-1Quatember, Andreas (2014): Statistik ohne Angst vor Formeln. Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 4., aktualisierte Auflage. Hallbergmoos: Pearson. | ISBN: 9783868942187, 9783863267452
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Sa 02.04.2022 00:23
generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge getroffen.Dazu benötigt man „die Statistik“.Statistische Datenanalyse darf aber nie zum Selbstzweck werden! Sie muss immer bloß Mittel zum Zweck bleiben! Eben, um substantielle Forschungsfragen zu beantworten oder Hypothesen zu prüfen.Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Was muss beachtet werden, um erfolgreich zu „forschen“ und sinnvolle Ergebnisse zu erzielen bzw. zu interpretieren.