220062 VO METH: VO STADA Statistische Datenanalyse (2021S)
Labels
GEMISCHT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
-
Dienstag
29.06.2021
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Hörsaal A UniCampus Zugang Hof 2 2F-EG-32
Hörsaal B UniCampus Hof 2 2C-EG-02
Hörsaal I NIG Erdgeschoß - Montag 05.07.2021 10:00 - 11:00 Digital
- Freitag 17.09.2021 09:45 - 11:15 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
- Freitag 17.09.2021 11:30 - 13:00 Digital
- Freitag 26.11.2021 11:30 - 13:00 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50
- Freitag 26.11.2021 16:30 - 18:00 Digital
- Freitag 28.01.2022 11:30 - 13:00 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Freitag 28.01.2022 16:30 - 18:00 Digital
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die LV ist als Hybride-Lehre geplant!
- Dienstag 09.03. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
- Dienstag 16.03. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
- Dienstag 23.03. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
- Dienstag 13.04. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
- Dienstag 20.04. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
- Dienstag 27.04. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
- Dienstag 04.05. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
- Dienstag 11.05. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
-
Dienstag
18.05.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Hybride Lehre -
Dienstag
01.06.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Hybride Lehre -
Dienstag
08.06.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Hybride Lehre -
Dienstag
15.06.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Hybride Lehre -
Dienstag
22.06.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Hybride Lehre - Dienstag 29.06. 11:30 - 13:00 Hybride Lehre
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Um systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge in unseren Forschungsgebieten treffen zu können, benötigen wir die Statistik. Statistische Datenanalyse ist dabei nie Selbstzweck, sondern immer Mittel zum Zweck, um eine substantielle Forschungsfrage zu beantworten. Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Zusammenhänge zu verstehen und sie erlernen, erste Analysen mit den Programm SPSS selbst durchzuführen. Die Vorlesung wird durch Übungen begleitet, in denen das Gelernte eingeübt und vertieft wird.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schrifliche MC Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
regelmäßiger Besuch der Vorlesung, eigenständiges Nacharbeiten relevanter Literatur
richtige Beantwortung von mehr als 50% der gestellten Fragen im MC TestUpdate vom 14.10.2020:
positive Beurteilung bei mehr als 50% der Punkteanzahl
richtige Beantwortung von mehr als 50% der gestellten Fragen im MC TestUpdate vom 14.10.2020:
positive Beurteilung bei mehr als 50% der Punkteanzahl
Prüfungsstoff
wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Literatur
wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20