220062 VO METH: VO STADA Statistische Datenanalyse (2022S)
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Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Dienstag
28.06.2022
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
28.06.2022
17:30 - 18:30
Digital
Dienstag
06.09.2022
11:30 - 13:00
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag
06.09.2022
17:30 - 18:30
Digital
Dienstag
25.10.2022
16:45 - 18:15
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
25.10.2022
18:30 - 20:00
Digital
Donnerstag
26.01.2023
11:30 - 13:00
Hörsaal 1, alte WU, Augasse 2-6, EG Kern A
Donnerstag
26.01.2023
16:30 - 17:30
Digital
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Vorlesung findet vor Ort statt und wird zusätzlich aufgezeichnet und dann als download zur Verfügung gestellt! Für einzelne Sitzungen werden narrated slides zur Verfügung gestellt.
Dienstag
08.03.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
15.03.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
22.03.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
29.03.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
05.04.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
26.04.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
03.05.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
10.05.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
17.05.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
24.05.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
31.05.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
14.06.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Dienstag
21.06.
11:30 - 13:00
Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Um systematische und generalisierbare Aussagen über Zusammenhänge in unseren Forschungsgebieten treffen zu können, benötigen wir die Statistik. Statistische Datenanalyse ist dabei nie Selbstzweck, sondern immer Mittel zum Zweck, um eine substantielle Forschungsfrage zu beantworten. Vor diesem Hintergrund liefert die Vorlesung eine Einführung in die Grundprinzipien der deskriptiven und schließenden Statistik. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Zusammenhänge zu verstehen und sie erlernen, erste Analysen mit den Programm SPSS selbst durchzuführen. Die Vorlesung wird durch Übungen begleitet, in denen das Gelernte eingeübt und vertieft wird.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schrifliche MC Prüfung
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
regelmäßiger Besuch der Vorlesung, eigenständiges Nacharbeiten relevanter Literatur
richtige Beantwortung von mehr als 50% der gestellten Fragen im MC Test
richtige Beantwortung von mehr als 50% der gestellten Fragen im MC Test
Prüfungsstoff
wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Literatur
wird in der Vorlesung bekannt gegeben
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Do 11.05.2023 11:28