Universität Wien

220070 VU VERME: VU VERQUAN Vertiefende quantitative Methoden (2021S)

6.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
GEMISCHT
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Die LV findet rein digital statt. Nähere Informationen im Moodle!

  • Montag 08.03. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 15.03. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 22.03. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 12.04. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 19.04. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 26.04. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 03.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 10.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 17.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 31.05. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 07.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 14.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 21.06. 13:15 - 14:45 Hybride Lehre
    Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Montag 28.06. 13:15 - 14:45 Audimax, alte WU, Augasse 2-6, OG01
    Hybride Lehre
    Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 06.09. 13:15 - 14:45 Audimax Zentrum für Translationswissenschaft, Gymnasiumstraße 50

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung/Übung hat das Ziel, den Studierenden den Umgang mit quantitativen Auswertungsmethoden zu übermitteln und bietet die Möglichkeit das Erlernte durch selbstständiges Üben zu verinnerlichen. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit SPSS. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit SPSS anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Wöchentliche Hausübungen während des Semesters
Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- Positive Beurteilung der Multiple-Choice-Prüfung (mind. 50% der Punkte)
- Maximal zwei fehlende Hausübungen
- Prüfung zählt 70% und Hausübungen zählen 30% zur Gesamtnote

Prüfungsstoff

Inhalte der Vorlesungen und Übungen wie in Moodle dokumentiert

Literatur

Wird im Laufe der Vorlesung mitgeteilt

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20