220070 VU VERME: VU VERQUAN Vertiefende quantitative Methoden (2022S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 21.02.2022 09:00 bis Do 31.03.2022 23:59
- Abmeldung bis Sa 30.04.2022 23:59
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die ersten beiden Termine am 7.3. und 14.3. finden digital statt. Mehr Infos finden Sie auf Moodle.
Montag
07.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
14.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
21.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
28.03.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
04.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
25.04.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
02.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
09.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
16.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
23.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
30.05.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
13.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
20.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
27.06.
13:15 - 14:45
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Montag
12.09.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Vorlesung/Übung hat das Ziel, den Studierenden den Umgang mit quantitativen Auswertungsmethoden zu übermitteln und bietet die Möglichkeit das Erlernte durch selbstständiges Üben zu verinnerlichen. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit SPSS. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit SPSS anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Wöchentliche Hausübungen während des Semesters
Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters
Multiple-Choice-Prüfung am Ende des Semesters
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
- Positive Beurteilung der Multiple-Choice-Prüfung (mind. 50% der Punkte)
- Maximal zwei fehlende Hausübungen
- Prüfung zählt 70% und Hausübungen zählen 30% zur Gesamtnote
- Maximal zwei fehlende Hausübungen
- Prüfung zählt 70% und Hausübungen zählen 30% zur Gesamtnote
Prüfungsstoff
Inhalte der Vorlesungen und Übungen wie in Moodle dokumentiert
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 16.05.2022 13:28