Universität Wien FIND

Auf Grund der COVID-19 Pandemie kann es bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen auch kurzfristig zu Änderungen kommen. Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

Lesen Sie bitte die Informationen auf https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

220076 VO VO Introduction to Data Analysis (2021W)

DIGITAL

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 12.10. 14:30 - 17:30 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 09.11. 14:30 - 17:30 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 23.11. 14:30 - 17:30 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 07.12. 14:30 - 17:30 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG
Dienstag 18.01. 14:30 - 17:30 Seminarraum 2, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The main goal of the course is to introduce students to the quantitative methods for conducting meaningful inquiry in communication research. The course will cover all steps of data analysis from preparing and cleaning data to the choice of analytical approaches, use of current software tools for statistical analysis, and interpretation of the results. Students will gain an overview of research intent and design, methodology and technique, format and presentation, and data management and analysis informed by commonly used statistical methods. At the end of this class, students will acquire necessary conceptual and practical knowledge to collect and analyse data based on own research questions and designs.

Attention: The courses VO Introduction to Data Analysis and UE Applied Data Analysis are linked

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Written exam.
Depending on any Covid-19-restrictions the exam may be conducted online.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading:
A = 1 (Very Good): 87 - 100%
B = 2 (Good): 75 - 86,99%
C = 3 (Satisfying): 63 - 74,99%
D = 4 (Sufficient): 50 - 62,99%
F = 5 (Not Sufficient): 00 - 49,99%

Class attendance is mandatory. You are allowed to miss only one session (3 hours). Attendance of the first session is mandatory for all.

Prüfungsstoff

Contents discussed in the course.

Literatur

Hayes, A. F. (2005). Statistical methods for communication science. Mahwah, NJ: Erlbaum

Additional literature will be announced in the first session.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Do 09.09.2021 19:28