Universität Wien
Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

220076 VO VO Introduction to Data Analysis (2025W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Fr 17.10. 09:45-11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02

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Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

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  • Freitag 24.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 31.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 07.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 14.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 21.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 28.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 05.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 12.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 19.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 09.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 16.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 23.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02
  • Freitag 30.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 16, Kolingasse 14-16, OG02

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The main goal of the course is to introduce students to the quantitative methods for conducting meaningful inquiry in communication research and provide them with practical knowledge of available statistical software tools. The course will cover all steps of data analysis, from preparing and cleaning data to selecting analytical approaches and interpreting the results, using current software tools. Students will gain an overview of research intent and design, methodology and technique, format and presentation, and data management and analysis informed by commonly used statistical methods. At the end of this class, students will acquire the necessary conceptual and practical knowledge to collect and analyze data based on their own research questions and designs.
Attention: The courses VO Introduction to Data Analysis and UE Applied Data Analysis are linked.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Written exam

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading:
A = 1 (Very Good): 87 - 100%
B = 2 (Good): 75 - 86,99%
C = 3 (Satisfying): 63 - 74,99%
D = 4 (Sufficient): 50 - 62,99%
F = 5 (Not Sufficient): 00 - 49,99%
Class attendance is mandatory. You need to actively participate in at least 80% of the sessions.

Prüfungsstoff

All contents discussed in the course and documented on Moodle.

Literatur

Llaudet, E. & Imai, K. (2023). Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction. Princeton University Press.
Ismay, C. & Kim, A. Y. (2020). Statistical Inference via Data Science: A Modern Dive into R and the Tidyverse. CRC Press.
More relevant literature will be announced in the syllabus.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 14.07.2025 13:26