Universität Wien

220077 UE UE Applied Data Analysis (2024W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 22 - Publizistik- und Kommunikationswissenschaft
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Englisch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 08.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 15.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 22.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 29.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 05.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 12.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 19.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 26.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 03.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 10.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 17.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 07.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 14.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 21.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG
  • Dienstag 28.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 3, Währinger Straße 29 1.UG

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

The main goal of the course is to introduce students to the quantitative methods for conducting meaningful inquiry in communication research and provide them with practical knowledge of available statistical software tools. The course will cover all steps of data analysis from preparing and cleaning data to the choice of analytical approaches, and interpretation of the results, using current software tools. Students will gain an overview of research intent and design, methodology and technique, format and presentation, and data management and analysis informed by commonly used statistical methods. At the end of this class, students will acquire necessary conceptual and practical knowledge to collect and analyze data based on own research questions and designs.
Attention: The courses VO Introduction to Data Analysis and UE Applied Data Analysis are linked!

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Grading: Regular homework assignments
To receive a positive grade for the course, students must submit all homework assignments before the deadlines and achieve an average of 50% of the total homework assignment points.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Grading:
A = 1 (Very Good): 87 - 100%
B = 2 (Good): 75 - 86,99%
C = 3 (Satisfying): 63 - 74,99%
D = 4 (Sufficient): 50 - 62,99%
F = 5 (Not Sufficient): 00 - 49,99%
Class attendance is mandatory. You need to actively participate in 80% of the sessions and complete at least 80% of the homework assignments to successfully pass the course.

Prüfungsstoff

The homework assignments will cover the material discussed in the sessions.

Literatur

Scripts and tutorials will be handed out in class.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mi 17.07.2024 10:46