220087 VU VERME: VU VERQUAN Vertiefende quantitative Methoden (2021W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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GEMISCHT
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 20.09.2021 09:00 bis So 31.10.2021 23:59
- Abmeldung bis So 31.10.2021 23:59
Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Die Vorlesung wird hybrid, online und vor Ort stattfinden. Folgende Termine sind vor Ort:
13.10.
17.11.
15.12.
26.01.
Die vor-Ort Terminen dienen der Diskussion, der Klärung von Fragen und sind interaktiv ausgerichtet. Sie werden aufgezeichnet, so dass sie auch von zuhause aus verfolgt werden können.
Mittwoch
13.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
20.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
27.10.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
03.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
10.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
17.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
24.11.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
01.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
15.12.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
12.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
19.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
26.01.
13:15 - 14:45
Hörsaal 1, Währinger Straße 29 1.UG
Mittwoch
02.02.
13:15 - 14:45
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8
Mittwoch
16.02.
13:15 - 14:45
Hörsaal 33 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Vorlesung/Übung hat das Ziel, Studierende auf empirisch Abschlussarbeiten vorzubereiten. Sie ist dezidiert auf das erfolgreiche Bewältigen einer Abschlussarbeit zugeschnitten und bietet Hilfestellung und Anweisung für Studierende. Neben einer allgemeinen Einführung in die Grundlagen der Forschungslogik und Datenanalyse erlernen die Studierenden die Verfahren Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse und Clusteranalyse, Moderationsanalyse, Mediationsanalyse sowie Conditional Process Modeling mit SPSS. Die Vorlesung umfasst praktische Übungen, in denen die Studierenden zuhause das Gelernte selbst mit SPSS anwenden, wobei das Feedback in der darauffolgenden Vorlesung erfolgt. Die Vorlesung ist so angelegt, dass danach alle empirischen Analysen für eine Magisterarbeit beherrscht werden.WICHTIG: Es wird empfohlen, die Vorlesung im Wintersemester zu besuchen, da folgende Veranstaltungen darauf aufbauen. Sie können an der Vorlesung teilnehmen und die Prüfung zum Repetitorium parallel absolvieren!
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
schriftliche MC Prüfung sowie 10 online Übungen
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
positive Beurteilung bei mehr als 50% der Punkteanzahl, mindestens acht von 10 online Übungen müssen erfolgreich abgegeben sein
Prüfungsstoff
Inhalte der Vorlesungen und Übungen
Literatur
Folieninhalte, weitere Literatur wird ggf in der ersten Einheit bekannt gegeben
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 21.01.2022 12:29