230020 VO Multivariate Methoden (2009S)
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Sprache: Deutsch
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- Dienstag 03.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 10.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 17.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 24.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 31.03. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 21.04. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 28.04. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 05.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 12.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 19.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 26.05. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 09.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 16.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 23.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
- Dienstag 30.06. 12:00 - 13:30 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung bietet einen Einstieg in den Bereich der multivariaten statistischen Analyseverfahren, die in den Sozialwissenschaften zunehmend an Bedeutung gewinnen. Der Schwerpunkt der Lehrveranstaltung liegt auf der Vermittlung von Anwendungswissen. Dafür ist ein sicherer Umgang mit dem Statistikprogramm SPSS erforderlich. Mathematische Prozeduren sind hierfür die Grundlage, stehen aber nicht im Zentrum der VO. Schwerpunkte der VO umfassen Themen wie zum Beispiel Korrelation, lineare Regression, logistische Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse; ein Einstieg in fortgeschrittene Bereiche wie loglineare Modelle oder Ereignisanalyse wird ebenfalls gegeben. Das Ziel der Lehrveranstaltung besteht darin den Studierenden die Fähigkeiten zur kritischen Betrachtung von empirisch orientierten Analysen in den Sozialwissenschaften zu vermitteln und sie darüber hinaus zu befähigen, eigene empirische Studien unter Nutzung multivariater Analyseverfahren anzufertigen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Erwerb von fortgeschrittenem Wissen im Bereich empirische Sozialforschung
Prüfungsstoff
Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse in Statistik
- Sicherer Umgang mit SPSS oder STATA
- Interesse an Thematik
- aktive Beteiligung an Teilnehmerdiskussion, Vorbereitung des Kurses durch Lesen der Basisliteratur
- Grundkenntnisse in Statistik
- Sicherer Umgang mit SPSS oder STATA
- Interesse an Thematik
- aktive Beteiligung an Teilnehmerdiskussion, Vorbereitung des Kurses durch Lesen der Basisliteratur
Literatur
Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS - Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS - Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39