230020 VO Multivariate Methoden (2009S)
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Sprache: Deutsch
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Dienstag
03.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Dienstag
10.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Dienstag
17.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Dienstag
24.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Dienstag
31.03.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Dienstag
21.04.
12:00 - 13:30
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
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28.04.
12:00 - 13:30
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05.05.
12:00 - 13:30
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12.05.
12:00 - 13:30
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19.05.
12:00 - 13:30
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26.05.
12:00 - 13:30
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09.06.
12:00 - 13:30
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16.06.
12:00 - 13:30
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23.06.
12:00 - 13:30
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Dienstag
30.06.
12:00 - 13:30
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Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung bietet einen Einstieg in den Bereich der multivariaten statistischen Analyseverfahren, die in den Sozialwissenschaften zunehmend an Bedeutung gewinnen. Der Schwerpunkt der Lehrveranstaltung liegt auf der Vermittlung von Anwendungswissen. Dafür ist ein sicherer Umgang mit dem Statistikprogramm SPSS erforderlich. Mathematische Prozeduren sind hierfür die Grundlage, stehen aber nicht im Zentrum der VO. Schwerpunkte der VO umfassen Themen wie zum Beispiel Korrelation, lineare Regression, logistische Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse; ein Einstieg in fortgeschrittene Bereiche wie loglineare Modelle oder Ereignisanalyse wird ebenfalls gegeben. Das Ziel der Lehrveranstaltung besteht darin den Studierenden die Fähigkeiten zur kritischen Betrachtung von empirisch orientierten Analysen in den Sozialwissenschaften zu vermitteln und sie darüber hinaus zu befähigen, eigene empirische Studien unter Nutzung multivariater Analyseverfahren anzufertigen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Erwerb von fortgeschrittenem Wissen im Bereich empirische Sozialforschung
Prüfungsstoff
Voraussetzungen:
- Grundkenntnisse in Statistik
- Sicherer Umgang mit SPSS oder STATA
- Interesse an Thematik
- aktive Beteiligung an Teilnehmerdiskussion, Vorbereitung des Kurses durch Lesen der Basisliteratur
- Grundkenntnisse in Statistik
- Sicherer Umgang mit SPSS oder STATA
- Interesse an Thematik
- aktive Beteiligung an Teilnehmerdiskussion, Vorbereitung des Kurses durch Lesen der Basisliteratur
Literatur
Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS - Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS - Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39