230021 VO Multivariate Analyseverfahren (2010W)
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Begleitend zur Vorlesung wird 14-tägig ein Tutorium angeboten.Die vorläufigen Termine sind (ACHTUNG: Hier können sich noch Änderungen ergeben)Dienstags 17:00-19:00 (12.10; 9.11; 23.11; 07.12; 11.01. 2011; 25.01.2011)Donnerstags 17:00-19:00 (14.10; 28.10; 18.11; 09.12; 20.01.2011; 27.01.2011)Freitags 12:00-14:00 (22.10; 12.11; 26.11; 10.12; 17.12; 21.01. 2011)
Details
Sprache: Deutsch
Prüfungstermine
Montag
24.01.2011
Montag
07.03.2011
18:30 - 20:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Mittwoch
06.04.2011
10:00 - 11:30
Hörsaal 30 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Montag
11.10.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
18.10.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
25.10.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
08.11.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
15.11.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
22.11.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
29.11.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
06.12.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
13.12.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
10.01.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
17.01.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Montag
24.01.
15:30 - 17:00
Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
This course provides an introduction to the logic of multivariate statistical models, as they are commonly and increasingly applied in the social science disciplines. The course emphasizes the understanding of statistical concepts and uses of statistics via SPSS rather than mathematical formulas. Topics are for example correlation, linear regression, logistic regression (odds ratio, relative risk), analysis of variance, factor analysis, cluster analysis, introduction to advanced topics: hierarchical log-linear models, event history analysis. The goals of the VO are to develop the skills necessary to critically evaluate published work in social sciences and to develop student's skills in modelling and carrying out their own research via multivariate analysis.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Accumulation of advanced knowledge in empirical sociology
Prüfungsstoff
Requirements:- basic statistical knowledge: successful participation in Statistik I or similar level- confident use of SPSS or STATA- interest on subject of VO- active participation in discussion, reading of basic literature
Literatur
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M4 VO Multivariate Verfahren |
in 613: VO Quantitative Methoden, Einführung-Überblick, 2. Studienjahr
in 613: VO Quantitative Methoden, Einführung-Überblick, 2. Studienjahr
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39