Universität Wien

230021 VO Multivariate Analyseverfahren (2011W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Moodle

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 10.10. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 17.10. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 24.10. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 31.10. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 07.11. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 14.11. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 21.11. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 28.11. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 05.12. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 12.12. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 09.01. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
  • Montag 16.01. 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung bietet einen Einstieg in den Bereich der multivariaten statistischen Analyseverfahren, die in den Sozialwissenschaften zunehmend an Bedeutung gewinnen. Der Schwerpunkt der Lehrveranstaltung liegt auf der Vermittlung von Anwendungswissen. Dafür ist ein sicherer Umgang mit dem Statistikprogramm SPSS erforderlich. Mathematische Prozeduren sind hierfür die Grundlage, stehen aber nicht im Zentrum der VO. Schwerpunkte der VO umfassen Themen wie zum Beispiel Korrelation, lineare Regression, logistische Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse; ein Einstieg in fortgeschrittene Bereiche wie loglineare Modelle oder Ereignisanalyse wird ebenfalls gegeben. Das Ziel der Lehrveranstaltung besteht darin den Studierenden die Fähigkeiten zur kritischen Betrachtung von empirisch orientierten Analysen in den Sozialwissenschaften zu vermitteln und sie darüber hinaus zu befähigen, eigene empirische Studien unter Nutzung multivariater Analyseverfahren anzufertigen.

Tutoriumstermine zur inhaltlichen Vertiefung zweiwöchentlich:
Do: 17:00 - 18:30 (20.10./03.11./17.11./01.12./15.12./12.01./26.01) oder
Fr: 11:30 - 13:00 (21.10./04.11./18.11./02.12./16.12./13.01./27.01)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Erwerb von fortgeschrittenem Wissen im empirische Sozialforschung

Prüfungsstoff

Voraussetzungen:
-Grundkenntnisse in Statistik: erfolgreicher Abschluss in Statistik I oder vergleichbares Level
-Sicherer Umgang mit SPSS oder STATA
-Interesse an Thematik
aktive Beteiligung an Teilnehmerdiskussion, Vorbereitung des Kurses durch Lesen der Basisliteratur

Literatur

Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M4 VO Multivariate Verfahren

Letzte Änderung: Mi 03.11.2021 00:22