230021 VO Multivariate Analyseverfahren (2011W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Moodle

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Montag 23.01.2012 15:15 - 16:45 Hörsaal 32 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9 Montag 23.01.2012 16:00 - 17:30 (ehem. Hörsaal 28 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1) Freitag 09.03.2012 13:15 - 14:45 Hörsaal 50 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 8 Donnerstag 03.05.2012 09:45 - 11:15 Hörsaal 41 Gerda-Lerner Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 8 Donnerstag 14.06.2012 15:00 - 16:30 Hörsaal 42 Hauptgebäude, 2.Stock, Stiege 7

Lehrende

Roland Verwiebe

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    10.10.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    17.10.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    24.10.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    31.10.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    07.11.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    14.11.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    21.11.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    28.11.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    05.12.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    12.12.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    09.01.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9
    
    Montag
    16.01.
    15:15 - 16:45
    Hörsaal 32  Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 9

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung bietet einen Einstieg in den Bereich der multivariaten statistischen Analyseverfahren, die in den Sozialwissenschaften zunehmend an Bedeutung gewinnen. Der Schwerpunkt der Lehrveranstaltung liegt auf der Vermittlung von Anwendungswissen. Dafür ist ein sicherer Umgang mit dem Statistikprogramm SPSS erforderlich. Mathematische Prozeduren sind hierfür die Grundlage, stehen aber nicht im Zentrum der VO. Schwerpunkte der VO umfassen Themen wie zum Beispiel Korrelation, lineare Regression, logistische Regression, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse; ein Einstieg in fortgeschrittene Bereiche wie loglineare Modelle oder Ereignisanalyse wird ebenfalls gegeben. Das Ziel der Lehrveranstaltung besteht darin den Studierenden die Fähigkeiten zur kritischen Betrachtung von empirisch orientierten Analysen in den Sozialwissenschaften zu vermitteln und sie darüber hinaus zu befähigen, eigene empirische Studien unter Nutzung multivariater Analyseverfahren anzufertigen.

Tutoriumstermine zur inhaltlichen Vertiefung zweiwöchentlich:
Do: 17:00 - 18:30 (20.10./03.11./17.11./01.12./15.12./12.01./26.01) oder
Fr: 11:30 - 13:00 (21.10./04.11./18.11./02.12./16.12./13.01./27.01)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Erwerb von fortgeschrittenem Wissen im empirische Sozialforschung

Prüfungsstoff

Voraussetzungen:
-Grundkenntnisse in Statistik: erfolgreicher Abschluss in Statistik I oder vergleichbares Level
-Sicherer Umgang mit SPSS oder STATA
-Interesse an Thematik
aktive Beteiligung an Teilnehmerdiskussion, Vorbereitung des Kurses durch Lesen der Basisliteratur

Literatur

Backhaus, Klaus (2008): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.
Benninghaus, Hans (2005): Deskriptive Statistik. Wiesbaden: VS.
Bühl, Achim (2008): SPSS Einführung in moderne Datenanalyse. München: Pearson.
Diekmann, Andreas (2007): Empirische Sozialforschung. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Kohler, Ulrich / Kreuter, Frauke (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. München/Wien: Oldenbourg.
Kühnel, Steffen/Krebs, Dagmar (2006): Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek bei Hamburg: Rowohlt.
Schendera, Christian (2009): Clusteranalyse mit SPSS. München/Wien: Oldenbourg.
Schnell, Rainer/Hill, Paul B./Esser, Elke (2008): Methoden der empirischen Sozialforschung, München/Wien: Oldenbourg.
Urban, Dieter / Mayerl, Jochen (2006): Regressionsanalyse. Wiesbaden: VS.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M4 VO Multivariate Verfahren

Letzte Änderung: Mi 03.11.2021 00:22