230025 UE Spezielle multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2015S)
Korrespondenzanalyse mit R. - Eine anwendungsorientierte Einführung
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 09.02.2015 08:00 bis Mo 23.02.2015 08:00
- Anmeldung von Do 26.02.2015 08:00 bis So 01.03.2015 08:00
- Abmeldung bis Fr 20.03.2015 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
MI 04.03.2015 17.00-19.00 ; MI wtl von 18.03.2015 bis 06.05.2015 17.00-19.00 ; MI wtl von 27.05.2015 bis 24.06.2015 17.00-19.00 Ort: Kursraum B, Neues Institutsgebäude, Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Abgabe bzw Vorrechnen von Übungen, Referat, Seminararbeit, laufende Mitarbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Lehrveranstaltung soll ein grundlegendes Verständnis für Funktionsweise, Interpretationsmöglichkeiten und Anwendungsgebiete der Korrespondenzanalyse vermitteln und bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die Statistik Software R.
Da in der Lehrveranstaltung mit der Statistik Software R gearbeitet wird sind grundlegende Kenntnisse der statistischen Programmierung Voraussetzung (z.B. SPSS)
Da in der Lehrveranstaltung mit der Statistik Software R gearbeitet wird sind grundlegende Kenntnisse der statistischen Programmierung Voraussetzung (z.B. SPSS)
Prüfungsstoff
Korrespondenzanalyse, graphische Darstellung von Daten in R
Literatur
Greenacre, Michael (2007), Correspondence Analysis in Practice, Boca Raton, Chapman & Hall/CRC.Blasius, Jörg (2001), Korrespondenzanalyse, München & Wien: Oldenburg.Backhaus, Klaus et al. (2003), Multivariate Analysemethoden. Eine Anwendungsorientierte Einführung, Berlin: Springer.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 905: Ausschließlich für das Pflichtmodul MA M Methoden
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39
Als moderne, objektorientierte Statistiksoftware sowie aufgrund seiner aufgrund ihrer umfangreichen graphischen Möglichkeiten eignet R für die Korrespondenzanalyse besonders gut. Im Rahmen des Seminars werden die Grundlagen der Korrespondenzanalyse sowie des Statistikpakets R erläutert und praktisch angewendet.