Universität Wien

230035 VO Statistik 1 (2022S)

Vorlesung mit begleitendem Tutorium

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam).
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
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Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Montag 07.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 14.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 21.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 28.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 04.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 25.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 02.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 09.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 16.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 23.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 30.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 13.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
  • Montag 20.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung Statistik 1 befasst sich mit deskriptiver Statistik, d.h. den grundlegenden Methoden und Strategien, um quantitative Daten zu analysieren und zu interpretieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der Feststellung von Beziehungen zwischen zwei Variablen. Das Ziel der Vorlesung ist die Vermittlung von statistischen Kenntnissen, die dazu befähigen Daten selbstständig auszuwerten und publizierte Ergebnisse kritisch einschätzen zu können.
Die Lehrinhalte fokussieren auf jene Methoden, die in der Soziologie vorrangig Anwendung finden. Die Beispiele sind an aktueller soziologischer Forschung orientiert und basieren zumeist auf auf den Daten des European Social Survey.

Folgende Themen sind Inhalt der Vorlesung:
- Stichproben und Messung
- Univariate Häufigkeitsauszählungen
- Lage- und Streuungsmaße
- Kreuztabellen
- Grafische Darstellung
- Zusammenhangsmaße für nominale, ordinale und metrische Daten
- Statistische Fehlschlüsse
- Big Data

Zur Vorlesung finden begleitende Übungen sowie ein Tutorium statt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Beurteilung erfolgt auf Grundlage einer schriftlichen Prüfung (je nach Covid-Situation entweder digital über Moodle online oder im Hörsaal). Die Anmeldung zu einem konkreten Prüfungstermin über u:space ist erforderlich. Prüfungsstoff sind der Vorlesungsinhalt sowie die Basisliteratur. Die Folien aus der Vorlesung werden über Moodle bereitgestellt. Während der Prüfung sind als Hilfsmittel ein Taschenrechner und ein Formelblatt erlaubt (sofern die Prüfung im Hörsaal stattfindet).

Hinweis der SPL Soziologie:
Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines X) und zählt als Prüfungsantritt.

Je nach Prüfungsmethode, kann im Zuge der Beurteilung die Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Vierter Prüfungsantritt (kommissionelle Wiederholungsprüfung):
Wenn Sie eine nicht-prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben, ist eine persönliche Anmeldung zum vierten Prüfungsantritt, bis spätestens eine Woche vor dem Prüfungstermin, in der StudienServiceStelle Soziologie erforderlich (https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313).

Informationen zu digitalen Prüfungen: https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Insgesamt können 45 Punkte erreicht werden. Für eine positive Note sind 50% der Punkte nötig.

Notenschlüssel:
Nicht genügend: 0,00-49,99%
Genügend: 50,00-62,49%
Befriedigend: 62,50-74,99%
Gut: 75,00-87,49%
Sehr gut: 87,50-100,00%

Prüfungsstoff

Siehe Syllabus

Literatur

Weiterführende Literatur:
Agresti, Alan (2018). Statistical Methods for the Social Sciences. 5. Auflage. New Jersey: Pearson.
Bühner, Markus und Matthias Ziegler (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. 2. Auflage. Hallbergmoos: Pearson.
Diaz-Bone, Rainer (2019). Statistik für Soziologen. 5. Auflage. München: UVK Verlag.
Kühnel, Steffen M. und Krebs, Dagmar (2012). Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. 6. Auflage. Reinbek: Rowohlt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 VO Statistik 1

Letzte Änderung: Di 21.02.2023 18:09