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Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

230037 UE Statistik 1 (2022S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 DIGITAL Hrobath , Moodle
2 DIGITAL Paulinger , Moodle
3 DIGITAL Paulinger , Moodle
4 DIGITAL Vogelmann , Moodle
5 Burtscher , Moodle
6 Burtscher , Moodle
7 GEMISCHT Koller , Moodle
8 GEMISCHT Koller , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Bei Lehrveranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden kommen mitunter spezielle Programme (z.B. Stata, SPSS) hinzu, die über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstig bezogen werden können.

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

UPDATE: Die Einheit vom 13.06. muss krankheitsbedingt leider verschoben werden. Ersatztermin ist 17.06., 18:30-20:00 Uhr (digital)

Montag 07.03. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 14.03. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 21.03. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 28.03. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 25.04. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 02.05. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 09.05. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 16.05. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 30.05. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 13.06. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 20.06. 18:30 - 20:00 Digital
Montag 27.06. 18:30 - 20:00 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik 1 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische Darstellungen
- Kreuztabellen
- Messung von Assoziation und Korrelation
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSS

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
Am Ende des Semesters findet eine online-Prüfung über den Semesterstoff statt.

Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung als digitales Modell konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Online-Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.

Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.

Für die Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung ist es erforderlich, dass eine stabile Internetverbindung und ein Computer mit Mikrofon und Webcam gegeben sind. Weiters erfordert die Lehrveranstaltung die Verwendung der Statistik-Software SPSS. Studierende können die Software über den zentralen Informatikdienst zu einem vergünstigten Preis beziehen: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1.) Hausübungsbeispiele:- Beispiele zur Präsentation und Diskussion in den Einheiten (nach Voranmeldung über moodle)- Ausarbeitung von Musterlösungen der präsentierten Beispiele für die Mitstudierenden (nach Voranmeldung über moodle)- Abgabebeispiele (umfangreichere Beispiele mit längeren Bearbeitungsfristen; Bearbeitung ist für alle Studierenden vorgesehen; hauptsächlich mit SPSS zu lösen)2.) Prüfung am Semesterende - Online-Prüfung (in moodle)- Beliebige Unterlagen sind als Hilfsmittel erlaubt- Einmalige Verbesserungsmöglichkeit - das bessere Ergebnis wird gewertetHinweis der SPL Soziologie:Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt maximal 120 Punkte):

1.) Hausübungen
- Präsentation von Beispielen in den Online-Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.

2.) Online-Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.

Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.

Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gut

Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht, auch wenn diese als Online-Einheit durchgeführt wird.

Prüfungsstoff

- Rechenbeispiele in Anlehnung an die in der Übung behandelten Themen (Inhalte gekoppelt an VO Statistik 1)
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte

Literatur

Vorlesungsinhalte aus dem S2022 (230035 VO Statistik 1)
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1 bzw. moodle

Alle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Gruppe 2

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Bei Lehrveranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden kommen mitunter spezielle Programme (z.B. Stata, SPSS) hinzu, die über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstig bezogen werden können.

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 23.05.2022: die Einheit heute muss kurzfristig abgesagt werden. Teilnehmer*innen werden über Kompensationsleistungen informiert.

Montag 07.03. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 14.03. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 21.03. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 28.03. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 04.04. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 25.04. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 02.05. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 09.05. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 16.05. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 23.05. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 30.05. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 13.06. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 20.06. 14:00 - 15:30 Digital
Montag 27.06. 14:00 - 15:30 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Inhalt der LV ist die Übung und Anwendung der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Beispielen/Fragestellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen von SPSS und R
- Reproduzierbare Datenanalyse (mit SPSS Syntax und R Code)
- Grundlagen der deskriptiven Statistik
- Häufigkeitstabellen
- Grafische Darstellung von Verteilungen
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen
- Zusammenhangsmaße für ordinal und metrisch skalierte Variablen
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSS und R

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert, die mittels Statistiksoftware (SPSS und R) zu bearbeiten sind.

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Für die Lehrveranstaltung ist weiters die Installation von SPSS erforderlich, das auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes zur Verfügung steht oder, für die Verwendung am privaten Computer über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden kann. Ebenfalls benötigt wird eine Installation der freien Statistiksoftware R und der Bedienungsoberfläche RStudio, die kostenlos über https://cran.r-project.org/ und https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ bezogen werden können.

Ziel ist es, die TeilnehmerInnen bei der Einarbeitung in die zentralen Konzepte der deskriptiven Statistik mit Übungen zu unterstützen und sie mit der Praxis der Datenanalyse mittels Statistiksoftware vertraut zu machen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1.) Hausübungsbeispiele (wöchentlich)
- Vorbereitung und Präsentation von Hausübungsbeispielen
- Punkterwerb durch Eintragen der vorbereiteten und selbst präsentierbaren Beispiele auf einer Kreuzerlliste

2.) Schriftliche Prüfungen (Midterm, Endterm)
- Onlineprüfung
- Erlaubte Hilfsmittel: open book, Taschenrechner, Statistiksoftware
- Über das vorausgesetzte Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) werden bei der Prüfung zur Verfügung gestellt.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.

Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung:
- Hausübungen: 40 %
- Schriftliche Prüfungen: 60 %

Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Wiederholungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen.

Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Onlineeinheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.

Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!

Prüfungsstoff

Prüfungsstoff für die beiden schriftlichen Prüfungen sind jeweils die bis zum Prüfungstermin behandelten Inhalte.

Literatur

Vorlesungsinhalte aus der 230035 VO Statistik 1 (2022S)

Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung 230035 VO Statistik 1 (2022S)

Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Gruppe 3

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Bei Lehrveranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden kommen mitunter spezielle Programme (z.B. Stata, SPSS) hinzu, die über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstig bezogen werden können.

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 23.05.2022: die Einheit heute muss kurzfristig abgesagt werden. Teilnehmer*innen werden über Kompensationsleistungen informiert.

Montag 07.03. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 14.03. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 21.03. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 28.03. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 04.04. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 25.04. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 02.05. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 09.05. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 16.05. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 23.05. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 30.05. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 13.06. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 20.06. 16:00 - 17:30 Digital
Montag 27.06. 16:00 - 17:30 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Inhalt der LV ist die Übung und Anwendung der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Beispielen/Fragestellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen von SPSS und R
- Reproduzierbare Datenanalyse (mit SPSS Syntax und R Code)
- Grundlagen der deskriptiven Statistik
- Häufigkeitstabellen
- Grafische Darstellung von Verteilungen
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen
- Zusammenhangsmaße für ordinal und metrisch skalierte Variablen
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSS und R

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert, die mittels Statistiksoftware (SPSS und R) zu bearbeiten sind.

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Für die Lehrveranstaltung ist weiters die Installation von SPSS erforderlich, das auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes zur Verfügung steht oder, für die Verwendung am privaten Computer über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden kann. Ebenfalls benötigt wird eine Installation der freien Statistiksoftware R und der Bedienungsoberfläche RStudio, die kostenlos über https://cran.r-project.org/ und https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ bezogen werden können.

Ziel ist es, die TeilnehmerInnen bei der Einarbeitung in die zentralen Konzepte der deskriptiven Statistik mit Übungen zu unterstützen und sie mit der Praxis der Datenanalyse mittels Statistiksoftware vertraut zu machen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1.) Hausübungsbeispiele (wöchentlich)
- Vorbereitung und Präsentation von Hausübungsbeispielen
- Punkterwerb durch Eintragen der vorbereiteten und selbst präsentierbaren Beispiele auf einer Kreuzerlliste

2.) Schriftliche Prüfungen (Midterm, Endterm)
- Onlineprüfung
- Erlaubte Hilfsmittel: open book, Taschenrechner, Statistiksoftware
- Über das vorausgesetzte Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) werden bei der Prüfung zur Verfügung gestellt.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.

Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung:
- Hausübungen: 40 %
- Schriftliche Prüfungen: 60 %

Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Wiederholungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen.

Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Onlineeinheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.

Achtung: In der ersten Online-Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!

Prüfungsstoff

Prüfungsstoff für die beiden schriftlichen Prüfungen sind jeweils die bis zum Prüfungstermin behandelten Inhalte.

Literatur

Vorlesungsinhalte aus der 230035 VO Statistik 1 (2022S)

Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung 230035 VO Statistik 1 (2022S)

Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Gruppe 4

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Bei Lehrveranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden kommen mitunter spezielle Programme (z.B. Stata, SPSS) hinzu, die über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstig bezogen werden können.

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 20.01.2022: die für 07.03.2022 geplante Einheit wird auf den 20.06.2022 verlegt.

Montag 14.03. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 21.03. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 28.03. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 04.04. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 25.04. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 02.05. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 09.05. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 16.05. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 23.05. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 30.05. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 13.06. 16:45 - 18:15 Digital
Montag 20.06. 16:45 - 18:15 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung ist eine Vertiefung und Ergänzung zur VO Statistik I und bietet eine praktische Anwendung der dort vorgetragenen Inhalte in SPSS. Durch praktische Übungen am Computer werden die Studierenden in der Lehrveranstaltung und anhand von Übungen, die zwischen den Lehrveranstaltungsterminen selbständig bearbeitet werden, in der Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geschult. Die Lehrveranstaltung richtet sich vor allem an SPSS Anfänger*innen.

Die Inhalte der Lehrveranstaltung umfassen:
- Grundlagen von SPSS – Orientierung im Programm
- Einführung in die Syntax
- Umgang mit Variablen
- Häufigkeitsauszählungen, Rekodierung
- deskriptive Grafiken
- Lage- und Streuungsmaße
- Kreuztabellen
- Korrelationsmaße und Signifikanzmaße (Ausblick Inferenzstatistik)
Dabei wird vor allem mit der Syntax gearbeitet.
Bei allen Inhalten geht es nicht nur um die (technische) Ausführung der Berechnungen, sondern auch um eine inhaltliche Interpretation der Ergebnisse.

Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrag und Übungen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Für den Abschluss der Lehrveranstaltung sind drei Teilleistungen notwendig:1) MITARBEITIn den Einheiten und auch dazwischen können und sollen Fragen gestellt und aktiv mitgearbeitet werden. Die (digitale) Anwesenheit in der ersten und letzten Einheit ist darüber hinaus verpflichtend. 2) HAUSÜBUNGENEs wird regelmäßig Aufgaben zur Umsetzung des in der LV besprochenen Stoff geben.3) ABSCHLUSSPRÜFUNGIn der letzten Einheit gibt es eine Prüfung über den Stoff des Semesters.Hinweis der SPL Soziologie:Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung für den positiven Abschluss der LV ist die Einhaltung der Anwesenheitspflicht, die Teilnahme an der Abschlussprüfung und die Abgabe der Hausübungen.

Für die Beurteilung können Punkte erworben werden:
Mitarbeit: Maximal 10 Punkte
Hausübungen: Maximal 50 Punkte
Prüfung: Maximal 50 Punkte

Notenschlüssel:
Sehr gut: 96+ Punkte
Gut: 81 - 95 Punkte
Befriedigend: 66 - 80 Punkte
Genügend: 51 - 65 Punkte
Nicht Genügend: 50 Punkte oder weniger

Prüfungsstoff

Unterlagen zur Lehrveranstaltung und zur Abschlussprüfung werden von der Lehrveranstaltungsleiterin über moodle zur Verfügung gestellt.

Literatur

Empfohlene Literatur:
Akremi, Baur, Fromm (Hg.) (2011) Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 1: Datenaufbereitung und uni- und bivariate Statistik. 3. Aufl. Wiesbaden: VS
Bortz, Schuster (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler (7. Aufl.). Wiesbaden: Berlin, Heidelberg: Springer

Gruppe 5

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Bei Lehrveranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden kommen mitunter spezielle Programme (z.B. Stata, SPSS) hinzu, die über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstig bezogen werden können.

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 13.06.2022: am 18.06.2022 wird im Zeitraum 10:00 bis 11:00 online eine zusätzliche Übungseinheit angeboten (freiwilliges Zusatzangebot).

Update 22.02.2022: Termine für Abschlussprüfungen am 25.06.2022 und 30.06.2022 geplant.

Im Falle von Covid-Einschränkungen: Umstellung auf online oder hybrid
Prüfungstermin am Semesterende in einem Hörsaal (tba)

Samstag 05.03. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 19.03. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 02.04. 09:00 - 11:00 Digital
Samstag 30.04. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 14.05. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 28.05. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 11.06. 09:00 - 11:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 18.06. 10:00 - 11:00 Digital
Samstag 25.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 30.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal C2 UniCampus Hof 2 2G-K1-03

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS berechnen, analysieren und interpretieren.

Methode:
1. Audio-Folien & Videos: flipped, d.h. Sie beschäftigen sich vor den Übungseinheiten eigenständig mit dem Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle). Sie können sich den Stoff zeitlich unabhängig, nach Ihrem Tempo und wiederholt aneignen.
2. Übungseinheiten im EDV-Raum: In den Präsenzeinheiten werden je nach Bedarf Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen je nach Ihren Wünschen individuell oder gemeinsam praxisbezogen bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. Während/nach den Übungseinheiten haben Sie ausreichend Infos, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren. Eine Präsentation Ihrer Aufgaben ist nicht verpflichtend vorgesehen, es zählt jedoch zur Mitarbeit, wenn Sie Ihre Lösungswege in den Übungseinheiten den Kolleg:innen mitteilen (zusätzliche Bonuspunkte).
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Übungseinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Ein kurzes Feedback zu Ihren bearbeiteten Aufgaben erfolgt individuell auf Moodle.
4. Forum sowie offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1. Bearbeitung von Aufgabenstellungen: Die Aufgabenstellungen können während der Übungseinheiten individuell oder gemeinsam bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
2. Schriftliche Prüfung am Semesterende: Pflicht.
Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung:
In Präsenz: 1 beschriebenes DIN A4-Blatt, Taschenrechner.
Bei Covid-Einschränkungen online: open book

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung:
Anwesenheitspflicht in der 1. Übungseinheit, Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte, die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Bonuspunkte für hervorragende Leistungen, z.B. bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).
Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte

Prüfungsstoff

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Literatur

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag
Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2018.
Weitere Literatur auf Moodle.

Gruppe 6

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Bei Lehrveranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden kommen mitunter spezielle Programme (z.B. Stata, SPSS) hinzu, die über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstig bezogen werden können.

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 13.06.2022: am 18.06.2022 wird im Zeitraum 10:00 bis 11:00 online eine zusätzliche Übungseinheit angeboten (freiwilliges Zusatzangebot).

Update 22.02.2022: Termine für Abschlussprüfungen am 25.06.2022 und 30.06.2022 geplant.

Update 28.03.2022: der Termin am 02.04.2022 findet nicht im Computerraum sondern digital statt.

Im Falle von Covid-Einschränkungen: Umstellung auf online oder hybrid
Prüfungstermin am Semesterende in einem Hörsaal

Samstag 05.03. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 19.03. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 02.04. 11:15 - 13:15 Digital
Samstag 30.04. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 14.05. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 28.05. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 11.06. 11:15 - 13:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Samstag 18.06. 10:00 - 11:00 Digital
Samstag 25.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 30.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal C2 UniCampus Hof 2 2G-K1-03

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS berechnen, analysieren und interpretieren.

Methode:
1. Audio-Folien & Videos: flipped, d.h. Sie beschäftigen sich vor den Übungseinheiten eigenständig mit dem Stoff mittels mehrerer Audio-Folien & Videos (auf Moodle). Sie können sich den Stoff zeitlich unabhängig, nach Ihrem Tempo und wiederholt aneignen.
2. Übungseinheiten im EDV-Raum: In den Präsenzeinheiten werden je nach Bedarf Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen je nach Ihren Wünschen individuell oder gemeinsam praxisbezogen bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen, beantwortet Ihre Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. Während/nach den Übungseinheiten haben Sie ausreichend Infos, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren. Eine Präsentation Ihrer Aufgaben ist nicht verpflichtend vorgesehen, es zählt jedoch zur Mitarbeit, wenn Sie Ihre Lösungswege in den Übungseinheiten den Kolleg:innen mitteilen (zusätzliche Bonuspunkte).
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Übungseinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Ein kurzes Feedback zu Ihren bearbeiteten Aufgaben erfolgt individuell auf Moodle.
4. Forum sowie offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Audio-Folien/Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1. Bearbeitung von Aufgabenstellungen: Die Aufgabenstellungen können während der Übungseinheiten individuell oder gemeinsam bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
2. Schriftliche Prüfung am Semesterende: Pflicht.
Erlaubte Hilfsmittel bei der Prüfung:
In Präsenz: 1 beschriebenes DIN A4-Blatt, Taschenrechner.
Bei Covid-Einschränkungen online: open book

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung: Anwesenheitspflicht in der 1. Übungseinheit, Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte, die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Bonuspunkte für hervorragende Leistungen, z.B. bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).
Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte

Prüfungsstoff

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, Wahrscheinlichkeiten, deskriptive Statistiken (Lage-, Streuungs-, Verteilungsmaße), Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Literatur

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2018.Weitere Literatur auf Moodle.

Gruppe 7

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Bei Lehrveranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden kommen mitunter spezielle Programme (z.B. Stata, SPSS) hinzu, die über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstig bezogen werden können.

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine

DO 03.03.2022 14.00-16.45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

DO 17.03.2022 14.00-16.45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

DO 31.03.2022 14.00-16.45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

DO 12.05.2022 14.00-16.45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

DO 02.06.2022 14.00-16.45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

DO 23.06.2022 14.00-16.45 Digital

SA 25.06.2022 09.45-11.15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
DO 30.06.2022 15.00-16.30 Hörsaal C2 UniCampus Hof 2 2G-K1-03

Update 30.05.2022: bitte beachten Sie, dass die Prüfungsdauer am 30.06.2022 90 MInuten beträgt (geändert statt 75 MInuten)

Update 28.04.2022: die heutige Einheit muss krankheitsbedingt leider entfallen und wir asynchron online nachgeholt. Beachten Sie bitte die Aussendungen der Lehrenden.

Update 22.02.2022: Termine für Abschlussprüfungen am 25.06.2022 und 30.06.2022 geplant.

Der überwiegende Anteil der Einheiten ist in Präsenz für alle Teilnehmer*innen geplant. Digitale Teilnahme (hybride Lehre) ist nur im Fall von herabgesetzten Raumkapazitäten (Covid 19) bzw. für Personen vorgesehen, die laut studienrechtlichem Satzungsteil nachgewiesener Weise Anspruch auf digitale Teilnahme haben.
Der letzte Termin (23.06.) wird digital für alle Teilnehmer*innen angeboten.

Die Abschlussprüfung wird am Semesterende in einem Hörsaal angeboten: Termin und Raum werden in der zweiten Jännerhälfte angekündigt.

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die in der Vorlesung Statistik 1 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung der Studierenden. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogrammes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.

Die Durchführung der LV erfolgt in Präsenzterminen, einem Videokonferenztermine am Ende und Videos mit Inputs durch die LV-Leitung.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung Statistik 1 die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs- und Formmaße) Wahrscheinlichkeiten, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung Statistik 1 von Caroline Berghammer vermittelt wird.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, Ansehen von Videos mit Theorieinputs zwischen den Einheiten, schriftliche Abschlussprüfung

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 von 100 möglichen Punkten.

Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit schriftlich (auf moodle) abzugeben. Für besonders gute Mitarbeitsleistungen können zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreicht werden. Anwesenheitspflicht besteht in 5 von 7 Einheiten.

Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte

Prüfungsstoff

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs-, Formmaße), Wahrscheinlichkeiten, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Literatur

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener Universitätsverlag

Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2018.

Gruppe 8

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Bei Lehrveranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden kommen mitunter spezielle Programme (z.B. Stata, SPSS) hinzu, die über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstig bezogen werden können.

max. 28 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 4.5.2022: die morgige Einheit wird online angeboten.

Update 22.02.2022: Termine für Abschlussprüfungen am 25.06.2022 und 30.06.2022 geplant.

Der überwiegende Anteil der Einheiten ist in Präsenz für alle Teilnehmer*innen geplant. Digitale Teilnahme (hybride Lehre) ist nur im Fall von herabgesetzten Raumkapazitäten (Covid 19) bzw. für Personen vorgesehen, die laut studienrechtlichem Satzungsteil nachgewiesener Weise Anspruch auf digitale Teilnahme haben.
Der letzte Termin (23.06.) wird digital für alle Teilnehmer*innen angeboten.

Die Abschlussprüfung wird am Semesterende in einem Hörsaal angeboten: Termin und Raum werden in der zweiten Jännerhälfte angekündigt.

Donnerstag 10.03. 14:00 - 16:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Donnerstag 24.03. 14:00 - 16:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Donnerstag 07.04. 14:00 - 16:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Donnerstag 05.05. 14:00 - 16:45 Digital
Donnerstag 19.05. 14:00 - 16:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Donnerstag 09.06. 14:00 - 16:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Donnerstag 23.06. 14:00 - 16:45 Digital
Samstag 25.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal I NIG Erdgeschoß
Donnerstag 30.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal C2 UniCampus Hof 2 2G-K1-03

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die in der Vorlesung Statistik 1 behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung der Studierenden. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe des Statistikprogrammes SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.

Die Durchführung der LV erfolgt in Präsenzterminen, einem Videokonferenztermine am Ende und Videos mit Inputs durch die LV-Leitung.

Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird ergänzend zur Vorlesung Statistik 1 die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: einfache Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs- und Formmaße) Wahrscheinlichkeiten, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung Statistik 1 von Caroline Berghammer vermittelt wird.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Kontinuierliche Mitarbeit, Bearbeitung von Übungsaufgaben, Ansehen von Videos mit Theorieinputs zwischen den Einheiten, schriftliche Abschlussprüfung

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 von 100 möglichen Punkten.

Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden. Die Aufgabenstellungen sind bis zur folgenden Übungseinheit schriftlich (auf moodle) abzugeben. Für besonders gute Mitarbeitsleistungen können zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreicht werden. Anwesenheitspflicht besteht in 5 von 7 Einheiten.

Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte

Prüfungsstoff

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Häufigkeitsverteilungen, Grafiken, statistische Kennzahlen (Lage-, Streuungs-, Formmaße), Wahrscheinlichkeiten, Kreuztabellen, Assoziation und Korrelation.

Literatur

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: "Übungen Statistik für SoziologInnen I & II", Wiener UniversitätsverlagKoller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- facultas: Wien 2018.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 UE Statistik 1

Letzte Änderung: Mo 13.06.2022 09:09