230038 UE Statistik 1 (2022W)
Übung
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 24.08.2022 00:01 bis Mi 21.09.2022 23:59
- Anmeldung von Mo 26.09.2022 00:01 bis Mi 28.09.2022 12:00
- Abmeldung bis Do 20.10.2022 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Update 3.10.2022: die für heute geplante Einheit muss entfallen
Montag
10.10.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
17.10.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
24.10.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
31.10.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
07.11.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
14.11.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
21.11.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
28.11.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
05.12.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
12.12.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
09.01.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
16.01.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
23.01.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
30.01.
13:15 - 14:30
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1.) Hausübungsbeispiele (wöchentlich)- Vorbereitung und Präsentation von Hausübungsbeispielen - Punkterwerb durch Eintragen der vorbereiteten und selbst präsentierbaren Beispiele auf einer Kreuzerlliste2.) Schriftliche Prüfungen (Midterm, Endterm)- Onlineprüfung- Erlaubte Hilfsmittel: open book, Taschenrechner, Statistiksoftware- Über das vorausgesetzte Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) werden bei der Prüfung zur Verfügung gestellt.Hinweis der SPL Soziologie:Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/. Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung:
- Hausübungen: 40 %
- Schriftliche Prüfungen: 60 %Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Wiederholungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen.Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Onlineeinheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!
- Hausübungen: 40 %
- Schriftliche Prüfungen: 60 %Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Wiederholungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen.Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Onlineeinheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff für die beiden schriftlichen Prüfungen sind jeweils die bis zum Prüfungstermin behandelten Inhalte.
Literatur
Vorlesungsinhalte aus der 230035 VO Statistik 1 (2022S)Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung 230035 VO Statistik 1 (2022S)Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Gruppe 2
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Update 3.10.2022: die für heute geplante Einheit muss entfallen
Montag
10.10.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
17.10.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
24.10.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
31.10.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
07.11.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
14.11.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
21.11.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
28.11.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
05.12.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
12.12.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
09.01.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
16.01.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
23.01.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag
30.01.
15:00 - 16:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Inhalt der LV ist die Übung und Anwendung der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ass.-Prof. Mag. Dr. Caroline Berghammer) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Beispielen/Fragestellungen.Dabei werden folgende Themen behandelt:- Grundlagen von SPSS und R- Reproduzierbare Datenanalyse (mit SPSS Syntax und R Code)- Grundlagen der deskriptiven Statistik- Häufigkeitstabellen- Grafische Darstellung von Verteilungen- Lage- und Streuungsmaße- Schiefe- und Konzentrationsmaße- Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen- Zusammenhangsmaße für ordinal und metrisch skalierte Variablen- Grundlagen der Inferenzstatistik- Anwendungen der Inhalte in SPSS und RDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert, die mittels Statistiksoftware (SPSS und R) zu bearbeiten sind. Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Für die Lehrveranstaltung ist weiters die Installation von SPSS erforderlich, das auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes zur Verfügung steht oder, für die Verwendung am privaten Computer über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden kann. Ebenfalls benötigt wird eine Installation der freien Statistiksoftware R und der Bedienungsoberfläche RStudio, die kostenlos über https://cran.r-project.org/ und https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ bezogen werden können.Ziel ist es, die TeilnehmerInnen bei der Einarbeitung in die zentralen Konzepte der deskriptiven Statistik mit Übungen zu unterstützen und sie mit der Praxis der Datenanalyse mittels Statistiksoftware vertraut zu machen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1.) Hausübungsbeispiele (wöchentlich)- Vorbereitung und Präsentation von Hausübungsbeispielen - Punkterwerb durch Eintragen der vorbereiteten und selbst präsentierbaren Beispiele auf einer Kreuzerlliste
2.) Schriftliche Prüfungen (Midterm, Endterm)- Onlineprüfung- Erlaubte Hilfsmittel: open book, Taschenrechner, Statistiksoftware- Über das vorausgesetzte Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) werden bei der Prüfung zur Verfügung gestellt.Hinweis der SPL Soziologie:Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/. Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
2.) Schriftliche Prüfungen (Midterm, Endterm)- Onlineprüfung- Erlaubte Hilfsmittel: open book, Taschenrechner, Statistiksoftware- Über das vorausgesetzte Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) werden bei der Prüfung zur Verfügung gestellt.Hinweis der SPL Soziologie:Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/. Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung:- Hausübungen: 40 %- Schriftliche Prüfungen: 60 %Für eine positive Beurteilung ist bei den Hausübungen und bei den Wiederholungen jeweils mindestens die Hälfte der möglichen Punkte zu erreichen.
Anwesenheit: Es besteht Anwesenheitspflicht in den Onlineeinheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!
Anwesenheit: Es besteht Anwesenheitspflicht in den Onlineeinheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff für die beiden schriftlichen Prüfungen sind jeweils die bis zum Prüfungstermin behandelten Inhalte.
Literatur
Vorlesungsinhalte aus der 230035 VO Statistik 1 (2022S)Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung 230035 VO Statistik 1 (2022S)Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Gruppe 3
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
04.10.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
11.10.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
18.10.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
25.10.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
08.11.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
15.11.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
22.11.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
29.11.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
06.12.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
13.12.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
10.01.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
17.01.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Dienstag
24.01.
16:45 - 18:15
Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der Inhalte der VO Statistik 1 anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen.Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische Darstellungen
- Kreuztabellen
- Messung von Assoziation und Korrelation
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSSDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
Am Ende des Semesters findet eine schriftliche Prüfung über den Semesterstoff statt.Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung mit digitaler Unterstützung über die Lernplattform moodle konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.Die Teilnahme an der Lehrveranstaltung erfordert die Verwendung der Statistik-Software SPSS. Studierende können die Software über den zentralen Informatikdienst zu einem vergünstigten Preis beziehen: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Häufigkeitstabellen
- Lage- und Streuungmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische Darstellungen
- Kreuztabellen
- Messung von Assoziation und Korrelation
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSSDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. Die Inhalte werden als Folien mit Video-Stream bzw. durch Musterbeispiele und Anleitungen zur Verfügung gestellt. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert und diskutiert. Alternativ ist die Ausarbeitung von Musterlösungen durch Studierende möglich, die dann nach einer Feedback-Schleife allen Mitstudierenden zur Verfügung gestellt werden. Zusätzlich gibt es umfangreichere Abgabebeispiele mit längeren Bearbeitungsfristen, die online abgegeben werden können. Inhalt der Abgabebeispiele sind hauptsächlich Anwendungen in SPSS.
Am Ende des Semesters findet eine schriftliche Prüfung über den Semesterstoff statt.Grundsätzlich ist die Lehrveranstaltung mit digitaler Unterstützung über die Lernplattform moodle konzipiert. Die Inhalte werden in digitaler Form zur verfügung gestellt. Studierende erarbeiten sich die Inhalte anhand der Unterlagen und bereiten gegebenenfalls Hausübungen. In den wöchentlichen Einheiten werden die Hausübungen präsentiert und besprochen, sowie mögliche Fragen zu den Inhalten diskutiert.Fragen/Diskussionen sind auch über ein Studierenden-Forum in moodle jederzeit möglich.Die Teilnahme an der Lehrveranstaltung erfordert die Verwendung der Statistik-Software SPSS. Studierende können die Software über den zentralen Informatikdienst zu einem vergünstigten Preis beziehen: https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
1.) Hausübungsbeispiele:
- Beispiele zur Präsentation und Diskussion in den Einheiten (nach Voranmeldung über moodle)
- Ausarbeitung von Musterlösungen der präsentierten Beispiele für die Mitstudierenden (nach Voranmeldung über moodle)
- Abgabebeispiele (umfangreichere Beispiele mit längeren Bearbeitungsfristen; Bearbeitung ist für alle Studierenden vorgesehen; hauptsächlich mit SPSS zu lösen)
2.) Prüfung am Semesterende
- Schriftliche Prüfung
- Beliebige Unterlagen sind als Hilfsmittel erlaubt
- Einmalige Verbesserungsmöglichkeit: Das bessere Ergebnis wird gewertet.Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
- Beispiele zur Präsentation und Diskussion in den Einheiten (nach Voranmeldung über moodle)
- Ausarbeitung von Musterlösungen der präsentierten Beispiele für die Mitstudierenden (nach Voranmeldung über moodle)
- Abgabebeispiele (umfangreichere Beispiele mit längeren Bearbeitungsfristen; Bearbeitung ist für alle Studierenden vorgesehen; hauptsächlich mit SPSS zu lösen)
2.) Prüfung am Semesterende
- Schriftliche Prüfung
- Beliebige Unterlagen sind als Hilfsmittel erlaubt
- Einmalige Verbesserungsmöglichkeit: Das bessere Ergebnis wird gewertet.Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt maximal 120 Punkte):1.) Hausübungen
- Präsentation von Beispielen in den Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.2.) Schriftliche Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gutAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht.
Grundsätzlich besteht in den Einheiten Anwesenheitspflicht. Bei mehr als drei unentschuldigten Fehleinheiten im Semester ist kein positiver Abschluss der Lehrveranstaltung möglich.
- Präsentation von Beispielen in den Einheiten bzw. Erstellung von Musterlösungen (maximal 10 Punkte pro Beispiel)
- Insgesamt 4 Abgabebeispiele (maximal 10 Punkte pro Abgabebeispiel).
Die Punkte aus den wöchentlichen Beispielen und Abgabebeispielen werden addiert, wobei in Summe höchstens 60 Punkte aus den Hausübungen in die Gesamtnote einfließen.2.) Schriftliche Prüfung (6 Beispiele à maximal 10 Punkte)
- Für die Prüfung sind ein Haupt- und ein Ersatz-/ bzw. Verbesserungstermin vorgesehen. Gewertet wird bei zwei Versuchen das bessere Ergebnis.
Aus dem Prüfungsteil fließen höchstens 60 Punkte in die Gesamtnote ein.Für die Gesamtbewertung werden die erreichten Punkte aus Hausübungen und Prüfung addiert. Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Notenschlüssel (auf Basis der Gesamtpunkte):
unter 60 Punkte: Nicht genügend
ab 60 Punkte: Genügend
ab 70 Punkte: Befriedigend
ab 80 Punkte: Gut
ab 90 Punkte: Sehr gutAnwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht.
Grundsätzlich besteht in den Einheiten Anwesenheitspflicht. Bei mehr als drei unentschuldigten Fehleinheiten im Semester ist kein positiver Abschluss der Lehrveranstaltung möglich.
Prüfungsstoff
- Rechenbeispiele in Anlehnung an die in der Übung behandelten Themen (Inhalte gekoppelt an VO Statistik 1)
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte
- Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
- Interpretation von vorgegebenen SPSS-Outputs
- Kenntnisse der in der Übung vermittelten Verfahren/Inhalte
Literatur
Vorlesungsinhalte aus dem S2022 (230035 VO Statistik 1)Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1 bzw. moodleAlle Unterrichtsmaterialien zur Übung werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 UE Statistik 1
Letzte Änderung: Mo 03.10.2022 08:48
- Grundlagen von SPSS und R
- Reproduzierbare Datenanalyse (mit SPSS Syntax und R Code)
- Grundlagen der deskriptiven Statistik
- Häufigkeitstabellen
- Grafische Darstellung von Verteilungen
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen
- Zusammenhangsmaße für ordinal und metrisch skalierte Variablen
- Grundlagen der Inferenzstatistik
- Anwendungen der Inhalte in SPSS und RDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert, die mittels Statistiksoftware (SPSS und R) zu bearbeiten sind.Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Für die Lehrveranstaltung ist weiters die Installation von SPSS erforderlich, das auf den PCs in den Computerräumen am Institut und in anderen Räumen des zentralen Informatikdienstes zur Verfügung steht oder, für die Verwendung am privaten Computer über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstigt bezogen werden kann. Ebenfalls benötigt wird eine Installation der freien Statistiksoftware R und der Bedienungsoberfläche RStudio, die kostenlos über https://cran.r-project.org/ und https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ bezogen werden können.Ziel ist es, die TeilnehmerInnen bei der Einarbeitung in die zentralen Konzepte der deskriptiven Statistik mit Übungen zu unterstützen und sie mit der Praxis der Datenanalyse mittels Statistiksoftware vertraut zu machen.