Universität Wien

230039 UE Tabellenanalyse und SPSS (2023S)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Wilczewska , Moodle
2 Wilczewska , Moodle
3 Burtscher , Moodle
4 Koller , Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

max. 23 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 14.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 21.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 28.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 18.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 25.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 02.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 09.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 16.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 23.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 06.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 13.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 20.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 27.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 13.09. 10:30 - 12:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Die Studierenden erlangen Kenntnisse über die Datenbearbeitung, -darstellung und -analyse mittels SPSS. Dabei lernen sie sowohl mit der grafischen Benutzeroberfläche als auch mit der Syntax zu arbeiten. Die Anwendung der Datenanalyse wird mit konkreten Problemstellungen und Praxisbeispielen verbunden und in Bezug auf ihre Anwendung in der Forschungspraxis diskutiert.

Inhalt: Folgende Kompetenzen werden im Umgang mit SPSS vermittelt:
- Datensatzerstellung und Datenbereinigung
- Rekodieren und Berechnen von Variablen
- Bildung und Anwendung von Indizes
- Erstellung und Analyse von Kreuztabellen und Tabellen für Mehrfachantworten
- Benutzerdefinierte Tabellen
- Erstellung und Analyse von Grafiken

Methode: Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrags- und Übungselemente. Es werden auch Video Tutorials zur Verfügung gestellt. Studierende werden die Inhalte der LV anhand von vorgegebenen Beispielen als auch eigenen Datensätzen und Forschungsfragen üben können.

Für die Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung ist es erforderlich, dass eine stabile Internetverbindung, ein Computer und die Möglichkeit zur Verwendung von SPSS gegeben sind. Studierende können über den zentralen Informatikdienst die Software zu vergünstigtem Preis beziehen

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Bearbeitung von Aufgabenstellungen (Hausübungen)- Prüfung am Semesterende mit SPSSVerwendung aller in der LV verwendeten und erarbeiteten Unterlagen ist gestattet.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Beurteilungsmaßstab:
- Aufgabenstellungen (Hausübungen): 40 Punkte
- Abschlussprüfung mit SPSS: 60 Punkte

Die Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte):
1 (sehr gut) 100-91 Punkte
2 (gut) 90-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 Punkte

Prüfungsstoff

Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte.

Literatur

Ergänzende Literatur:- Claus Braunecker "How to do Empirie, how to do SPSS". Facultas, 2016.- Marko Sarstedt und Tobias Schütz "SPSS Syntax. Eine anwendungsorientierte Einführung" Vahlen, 2006.- Reinharad Wittenberg, Hans Cramer, Basha Vicari "Datenanalyse mit IBM SPSS Statistics. Eine syntaxorientierte Einführung" UVK, 2014.Weitere Unterlagen werden im Zuge der LV zur Verfügung gestellt.

Gruppe 2

max. 23 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

MI 13.09.2023: Class Room 3 ZID Campus Hof 7

  • Mittwoch 15.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 22.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 29.03. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 19.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 26.04. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 03.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 10.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 17.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 24.05. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 07.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 14.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 21.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 28.06. 09:45 - 11:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Mittwoch 13.09. 10:30 - 12:00 Ort in u:find Details

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Die Studierenden erlangen Kenntnisse über die Datenbearbeitung, -darstellung und -analyse mittels SPSS. Dabei lernen sie sowohl mit der grafischen Benutzeroberfläche als auch mit der Syntax zu arbeiten. Die Anwendung der Datenanalyse wird mit konkreten Problemstellungen und Praxisbeispielen verbunden und in Bezug auf ihre Anwendung in der Forschungspraxis diskutiert.

Inhalt: Folgende Kompetenzen werden im Umgang mit SPSS vermittelt:
- Datensatzerstellung und Datenbereinigung
- Rekodieren und Berechnen von Variablen
- Bildung und Anwendung von Indizes
- Erstellung und Analyse von Kreuztabellen und Tabellen für Mehrfachantworten
- Benutzerdefinierte Tabellen
- Erstellung und Analyse von Grafiken

Methode: Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrags- und Übungselemente. Es werden auch Video Tutorials zur Verfügung gestellt. Studierende werden die Inhalte der LV anhand von vorgegebenen Beispielen als auch eigenen Datensätzen und Forschungsfragen üben können.

Für die Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung ist es erforderlich, dass eine stabile Internetverbindung, ein Computer und die Möglichkeit zur Verwendung von SPSS gegeben sind. Studierende können über den zentralen Informatikdienst die Software zu vergünstigtem Preis beziehen

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- Bearbeitung von Aufgabenstellungen (Hausübungen)- Prüfung am Semesterende mit SPSSVerwendung aller in der LV verwendeten und erarbeiteten Unterlagen ist gestattet.

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Beurteilungsmaßstab:
- Aufgabenstellungen (Hausübungen): 40 Punkte
- Abschlussprüfung mit SPSS: 60 Punkte

Die Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte):
1 (sehr gut) 100-91 Punkte
2 (gut) 90-81 Punkte
3 (befriedigend) 80-71 Punkte
4 (genügend) 70-60 Punkte
5 (nicht genügend) 59-0 Punkte

Prüfungsstoff

Alle in der Lehrveranstaltung durchgenommenen Inhalte.

Literatur

Ergänzende Literatur:- Claus Braunecker "How to do Empirie, how to do SPSS". Facultas, 2016.- Marko Sarstedt und Tobias Schütz "SPSS Syntax. Eine anwendungsorientierte Einführung" Vahlen, 2006.- Reinharad Wittenberg, Hans Cramer, Basha Vicari "Datenanalyse mit IBM SPSS Statistics. Eine syntaxorientierte Einführung" UVK, 2014.Weitere Unterlagen werden im Zuge der LV zur Verfügung gestellt.

Gruppe 3

max. 23 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

22.06.2023 (Ort: Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25) und 24.06.2023: Termine für Abschlussprüfungen
06.09.2023 zusätzlicher Termin für Abschlussprüfung in Class Room 3 ZID Uni Campus Hof 7

  • Samstag 04.03. 11:30 - 13:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Samstag 25.03. 11:30 - 13:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Samstag 22.04. 11:30 - 13:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Samstag 06.05. 11:30 - 13:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Samstag 20.05. 11:30 - 13:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Samstag 03.06. 11:30 - 13:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Samstag 10.06. 11:30 - 13:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Donnerstag 22.06. 10:15 - 11:45 Ort in u:find Details
  • Samstag 24.06. 11:30 - 14:00 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
  • Mittwoch 06.09. 15:00 - 17:30 Ort in u:find Details

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziele: Vertiefend und ergänzend zu den UE Statistik 1 und 2 können Sie mittels SPSS statistische Verfahren praxisbezogenen anwenden.

Methode:
1. Videos & Skriptum: flipped, d.h. Sie lernen vor den Präsenz-Einheiten eigenständig und zeitunabhängig wesentliche Auswertungen im SPSS mittels Videos (auf Moodle) und Anleitungen im Skriptum (siehe Literatur - aufgrund der Teuerungen schenke ich Ihnen das Skriptum). D.h. Sie können sich den Stoff zeitlich unabhängig, nach Ihrem Tempo und wiederholt aneignen.
2. Präsenzeinheiten im PC-Raum: In den Präsenzeinheiten werden ergänzend zu den Videos Auswertungsmöglichkeiten im SPSS von der LV-Leiterin vermittelt. Je nach Bedarf werden Ihre Fragen zum Stoff behandelt und die Aufgabenstellungen bearbeitet. Die LV-Leiterin unterstützt Sie bei den erforderlichen Schritten im SPSS und Ihren Interpretationen. Im Anschluss verfügen Sie über ausreichende Kompetenzen, um die Aufgabenstellungen zu finalisieren.
3. Bearbeitung von Aufgabenstellungen & Abgabe auf Moodle. Sie geben Ihre bearbeiteten Aufgabenstellungen schriftlich ab. In den Präsenzeinheiten können Sie Ihre Ergebnisse und Interpretationen mit den Ergebnissen der LV-Leiterin und anderen Studierenden vergleichen und diskutieren. Bei Anwesenheit in den Präsenzeinheiten erhalten Sie ein individuelles Feedback zu Ihren abgegebenen Aufgaben auf Moodle.
4. Forum sowie offener BigBlueButton-Link zum Austausch zwischen den Studierenden.
5. Ein Terminplan, welche Videos ab wann auf Moodle verfügbar sind und bis wann Aufgabenstellungen jeweils abzugeben sind, ist ab Semesterbeginn auf Moodle.

Inhalte:
Die Inhalte werden anhand des European Social Surveys und des Health Behaviour Surveys mit praxisbezogenen Beispielen einerseits mittels einer Kombination aus Videos (flipped) und Vermittlung der LV-Leiterin in Präsenz sowie andererseits mittels Bearbeitung von Aufgabenstellungen geübt:
* Erstellung eines Datenfiles: Definition von Variablen, Codierung, Datenkontrolle
* Umkodieren, Berechnen und Kombination von Variablen
* Analyse von Subgruppen
* Grafiken
* spezifische Tabellen und Mehrfachantworten
* Indexbildung,
* einfachen und geschachtelten Kreuztabellen
* Analyse von Mobilitätstabellen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1. Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte): Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
2. Prüfung im EDV-Raum am Semesterende (max. 70 Punkte): Pflicht. Erlaubtes Hilfsmittel bei der Prüfung: Skriptum

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Anwesenheitspflicht in der 1. Einheit, Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen: Bearbeitung von Aufgabenstellungen (max. 30 Punkte, die Aufgabenstellungen sind termingerecht auf Moodle abzugeben, 1 x Verlängerung des Abgabetermins möglich), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Bonuspunkte (max. 5) für hervorragende Leistungen durch Mitarbeit oder bei den Aufgabenstellungen (bei positiver Beurteilung zusätzlich).
Notenschlüssel:
sehr gut: ab 90 Punkte
gut: ab 80 Punkte
befriedigend: ab 70 Punkte
genügend: ab 60 Punkte
nicht genügend: weniger als 60 Punkte

Prüfungsstoff

Bearbeitung von Aufgabenstellungen im SPSS und Interpretationen: Grundlagen des Datenmanagements, Umkodieren und Berechnen von Variablen, Datenkontrolle, Indexbildung, Grafiken, Analyse von Subgruppen, einfache und geschachtelte Kreuztabellen, Mobilitätstabellen, Anwendung der SPSS-Syntax

Literatur

Skriptum:
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Tabellenanalyse und SPSS, Wiener Universitätsverlag - aufgrund der Teuerungen als Geschenk gratis zur Verfügung gestellt.

Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas: Wien, 2022.

Gruppe 4

max. 23 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Termine für Abschlussprüfung am 01.06.2023, 22.06.2023 (Class Room 3) und 24.06.2023 (Ort wird noch bekannt gegeben)

  • Donnerstag 02.03. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 16.03. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 30.03. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 20.04. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 27.04. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 11.05. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 01.06. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Donnerstag 22.06. 09:45 - 12:45 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Samstag 24.06. 11:30 - 13:30 PC-Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zu den UE Statistik 1 und 2 die praxisbezogene Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels dem Programm SPSS geübt. Die Inhalte werden anhand von Beispielen einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Bearbeitung von Aufgabenstellungen anhand mehrerer echter Datensätze geübt:
Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Erstellung von grafischen Darstellungen, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mobilitätstabellen.

Die Durchführung der LV erfolgt in einer Kombination aus Präsenzterminen (Üben der Inhalte und Beantworten von Fragen) und Video-Inputs durch die LV-Leitung (theoretisches Inhalte).

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Teil 1: Bearbeitung von Aufgabenstellungen, die bis zur folgenden Einheit abzugeben sind (max. 30 Punkte),
Teil 2: Prüfung am Semesterende mit SPSS (max. 70 Punkte)

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Insgesamt können Sie maximal 100 Punkte erreichen.

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von insgesamt mindestens 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung (70 Punkte) und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (30 Punkte) erzielt werden.

Anwesenheitspflicht besteht in 4 von 5 Einheiten

Prüfungsstoff

Bearbeitung von Aufgabenstellungen im SPSS und kurze Interpretationen: Grundlagen des Datenmanagements, Rekodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Erstellung von grafischen Darstellungen, Analyse von Subgruppen, einfache und geschachtelte Kontingenztabellen, Mobilitätstabellen

Literatur

Skriptum:
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: SPSS/Tabellenanalyse, Wiener Universitätsverlag.

Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 UE Tabellenanalyse und SPSS

Letzte Änderung: Do 07.09.2023 12:07