Universität Wien

230040 UE Computergestützte Tabellenanalyse (2022S)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Covid19 Information zum Unibetrieb - aktuelle Bestimmungen:
https://www.univie.ac.at/ueber-uns/weitere-informationen/coronavirus/?pk_campaign=HomeDE&pk_kwd=Covid-Infolink

Rahmenbedingungen für digitale Prüfungen (Soziologie) https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Allgemeiner Hinweis: Für die Teilnahme an Lehrveranstaltungen in digitaler Form sind eine - möglichst stabile - Internetverbindung und die technischen Möglichkeiten erforderlich, um an Online-Einheiten partizipieren zu können (Computer, Mikro, ggf. Webcam). Bei Lehrveranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden kommen mitunter spezielle Programme (z.B. Stata, SPSS) hinzu, die über den zentralen Informatikdienst von Studierenden vergünstig bezogen werden können.
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 25.03.2022: die heutige Einheit muss leider entfallen

Die Lehrveranstaltung ist als vor-Ort-Lehre konzipiert. Wenn aufgrund Covid-19-bedingter Einschränkungen eine vollständige vor-Ort-Lehre nicht möglich sein sollte, werden die betroffenen Termine digital abgehalten. Aus organisatorischen Gründen erfolgt keine hybride Lehre.

  • Freitag 04.03. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 18.03. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 01.04. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 08.04. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 29.04. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 06.05. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 13.05. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 20.05. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 03.06. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Freitag 10.06. 13:00 - 14:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

R ist ein kostenloses und frei verfügbares open source Statistikprogramm, das umfangreiche Möglichkeiten der Organisation, Transformation, Auswertung und Visualisierung empirischer Daten ermöglicht. Ziel der Lehrveranstaltung ist die Einführung in die Grundlagen und Prinzipien der quantitativen Datenanalyse mit dem Programm R. Die teilnehmenden Studierenden erhalten das Rüstzeug, um anhand von soziologischen Fragestellungen die grundlegenden statistischen Methoden der empirischen Sozialforschung praxisorientiert anzuwenden und die Analyseergebnisse zu interpretieren. Dabei liegt ein Hauptaugenmerk auf dem Erwerb praktischer Anwendungskompetenz sowie in der Aneignung von Problemlösungskompetenz in Form von Hilfe zur Selbsthilfe.
Inhaltliche werden folgende Techniken und Methoden erlernt:
- Einführung in Datenstrukturen, Datenmanagement und Datenmanipulation (Eingeben bzw. Einlesen von Daten, Datenaufbereitung und -bereinigung, Erstellen neuer Variablen und Rekodierungen, etc.)
- deskriptive Methoden (Häufigkeitsauszählungen, Kreuztabellen, statistische Lagemaße, etc.)
- grafische Darstellung statistischer Größen (Linien- und Säulendiagramme, Boxplots, Scatterplots, etc.)
- Berechnung und Interpretation von Korrelations- und Assoziationsmaßen
- Erstellung und Interpretation von Signifikanztests (Mittelwertunterschiede, Differenz von Anteilswerten)
- Output von Ergebnissen in Form von Grafiken, Tabelle und Schnittstellen zu anderen Programmen (z.B. Output in html-, pdf- oder word-Format durch Rmarkdown)
Die Daten und der für die Übungsteile benötigte Code werden auf Moodle zur Verfügung gestellt. Die frei verfügbare Software R und RStudio ist im PC-Unterrichtsraum bereits installiert, am privaten Computer wenn möglich vor der ersten Einheit selbst zu installieren (zuerst R: https://cran.r-project.org/ und dann RStudio: https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/).
Methoden: Inputs zu den Themen der Termine, Einübung und Vertiefung im Rahmen von praktischen Übungen in der Lehrveranstaltung und zu Hause (5 Hausübungen) in denen aufbauend auf den Inputs empirische Aufgabenstellungen zu lösen sind.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Leistungskontrolle basiert auf folgenden Teilleistungen:
-Aktive Mitarbeit und Beteiligung an den allgemeinen Teilen der Übungen und der Diskussion, Präsentation einer Aufgabenstellung
-Eigenständige Anwendung und Adaptierung der Codes in den Übungsteilen
-Ausarbeitung und Lösung von 5 Hausübungen (Abgabe bis zur nächsten Einheit)
-Abschlussprüfung in der letzten Einheit (in R, Unterlagen können genutzt werden)

Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.

Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen. Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderungen: - Anwesenheit und Mitarbeit - Abgabe von mindestens 4 Aufgabenstellungen- AbschlussprüfungBeurteilungsmaßstab: Mitarbeit und aktive Beteiligung: maximal 20 Punkte Hausübungen maximal 40 Punkte (8 Punkte pro Aufgabe)Abschlussprüfung maximal 40 Punkte Die Note ergibt sich aus der erreichten Punkteanzahl wie folgt (max. 100 Punkte): 1 (sehr gut) 100-89 Punkte 2 (gut) 88-76 Punkte 3 (befriedigend) 75-63 Punkte 4 (genügend) 62-50 Punkte 5 (nicht genügend) 49-0 Punkte

Prüfungsstoff

Alle Inhalte der Lehrveranstaltung und der Hausübungen

Literatur

Tjaden, Jasper Dag (2021). Intro to R for Social Scientists. https://jaspertjaden.github.io/course-intro2r/

Kapitel 1 bis 5 aus Wollschläger, D. (2020). Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung (5. Auflage). Springer Spektrum. https://doi.org/10.1007/978-3-662-61736-6

Weitere Literatur wird ggf. in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 UE Tabellenanalyse (gleichwertig zu Tabellenanalyse und SPSS)

Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:15