230058 UE Statistik 1 (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 11.08.2016 10:00 bis Do 22.09.2016 10:00
- Abmeldung bis Do 20.10.2016 23:59
Details
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Prüfungstermin: 25.01.2016 (Ausweichtermin: 30.01.2017 HS 48, Hauptgebäude, 2. Stock, Stiege 8)
Mittwoch
05.10.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
12.10.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
19.10.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
09.11.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
16.11.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
23.11.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
30.11.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
07.12.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
14.12.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
11.01.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
18.01.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Mittwoch
25.01.
16:45 - 18:00
Seminarraum 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Hausübungsbeispiele:Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten HausübungsbeispielenSchriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein handgeschriebenes A4-Formelblatt)Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.Es gibt eine Verbesserungsmöglichkeit für die Prüfung (d.h. einen zweiten Termin). Diesen Termin können alle Studierenden wahrnehmen. Das bessere der beiden Ergebnisse zählt als Prüfungsergebnis.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: 60 Punkte
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Anwesenheit:Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: 60 Punkte
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.Anwesenheit:Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.
Prüfungsstoff
Rechenbeispiele in Anlehnung an die Inhalte der VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte
Literatur
Vorlesungsinhalte aus dem SoSe2016 (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur VO Statistik 1 von Prof. Hudec.Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Statistik 1
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Messung von Assoziation und KorrelationDie Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert. Längere Beispiele können schriftlich abgegeben werden.