Universität Wien

230067 UE Spezielle multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2016W)

Korrespondenzanalyse mit R. - Eine anwendungsorientierte Einführung

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

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Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 11.10. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 18.10. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 25.10. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 08.11. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 15.11. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 22.11. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 29.11. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 06.12. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 13.12. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
  • Dienstag 10.01. 17:00 - 19:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Für zahlreiche soziologische Fragestellungen spielen nominale (etwa Geschlecht oder Migrationshintergrund) und ordinale Variablen (z. B. Bildungsabschluss) eine wichtige Rolle. Im Rahmen der Lehrveranstaltung soll ein multivariates Verfahren vorgestellt werden, das sich speziell zur Anwendung auf diese kategorialen Daten eignet: die Korrespondenzanalyse. Diese Methode wurde in den letzen Jahren zunehmend populär und findet Anwendung sowohl in Forschung und Lehre, als auch in der Praxis (z. B. Meinungsforschung). Die Stärke dieses vorwiegend grafischen Verfahrens liegt darin, auch sehr komplexe Kreuztabellen, sowie die Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen kategorialen Variablen vereinfacht darzustellen und so eine rasche Analyse komplexer Zusammenhänge zu ermöglichen.

Als moderne, objektorientierte Statistiksoftware sowie aufgrund seiner aufgrund ihrer umfangreichen graphischen Möglichkeiten eignet R für die Korrespondenzanalyse besonders gut. Im Rahmen des Seminars werden die Grundlagen der Korrespondenzanalyse sowie des Statistikpakets R erläutert und praktisch angewendet.

Die Lehrveranstaltung soll ein grundlegendes Verständnis für Funktionsweise, Interpretationsmöglichkeiten und Anwendungsgebiete der Korrespondenzanalyse vermitteln und bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die Statistik Software R.

Da in der Lehrveranstaltung mit der Statistik Software R gearbeitet wird sind grundlegende Kenntnisse der statistischen Programmierung Voraussetzung (z.B. SPSS)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Gesamtnote setzt sich aus 3 Teilleistungen zusammen:

1) Mitarbeit:
Absolvierung von moodle Wissens-checks und Abgabe von Übungen. Unterlagen sind erlaubt.

2) Referat:
ca. 15- 20 Minuten zu einem bestimmten Thema.

3) Abschlusstest:
Fragen zur Methodik der Korrespondenzanalyse und zur Interpretation eines Korrespondenzanalyseplots bzw. outputs. Keine Unterlagen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Für jede Teilleistung können 15 Punkte erreicht werden, insgesamt also 45. Für eine positive Note benötigt man 60% aller Punkte.

Prüfungsstoff

Abschlusstest:
Prüfungsstoff umfasst die im Buch 'Correspondence Analysis in Practice' behandelten Kapitel
- Methodik der Korrespondenzanalyse
- Interpretation von Korrespondenzanalyseplots bzw. -outputs

Literatur

-Greenacre, Michael (2007), Correspondence Analysis in Practice, Boca Raton, Chapman & Hall/CRC.
-Blasius, Jörg (2001), Korrespondenzanalyse, München & Wien: Oldenburg.
-Backhaus, Klaus et al. (2003), Multivariate Analysemethoden. Eine Anwendungsorientierte Einführung, Berlin: Springer.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39