230070 UE Spezielle multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 20.08.2018 00:01 bis Do 20.09.2018 10:00
- Anmeldung von So 23.09.2018 00:01 bis Do 27.09.2018 10:00
- Abmeldung bis Sa 20.10.2018 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
09.10.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
16.10.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
23.10.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
30.10.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
06.11.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
13.11.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
20.11.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
27.11.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
04.12.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
11.12.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
08.01.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
15.01.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
22.01.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Dienstag
29.01.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Die Teilnehmenden erarbeiten während des Semesters in aufeinender aufbauenden Schritten die Inhalte der Abschlussarbeit. Die einzelnen Arbeitsschritte werden regelmäßigen Abständen in Form von Hausübungen abgegeben (z.B. Formulierung der Forschungsfrage, einzelne Auswertungen und/oder Interpretationen).
Am Ende des Semesters sind die Arbeitsschritte in Form eines Abschlussberichts zusammenzufassen.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Am Ende des Semesters sind die Arbeitsschritte in Form eines Abschlussberichts zusammenzufassen.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Voraussetzung für ein Zeugnis ist die aktive Mitarbeit in der Lehrveranstaltung (Präsentation, Beteiligung an Diskussion), die Abgabe von Hausübungen und eines Abschlussberichts. Die Mitarbeit in der Lehrveranstaltung und die Hausübungen gehen zu je 20% in die Benotung ein, der Abschlussbericht zu 60%.
Prüfungsstoff
Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf (2015), Multivariate Analysemethoden, 14. Auflage, Berlin: Springer.
Literatur
Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf (2015), Multivariate Analysemethoden, 14. Auflage, Berlin: Springer.
Bacher, Johann; Grausgruber, Alfred; Haller, Max; Höllinger, Franz; Prandner, Dimitri; Verwiebe, Roland (Hrsg.) (2018, forthcoming), Sozialstruktur und Wertewandel in Österreich: Trends 1986-2016, Wiesbaden: Springer VS.
Alternative oder ergänzende Literatur wird in der Lehrveranstaltung besprochen.
Bacher, Johann; Grausgruber, Alfred; Haller, Max; Höllinger, Franz; Prandner, Dimitri; Verwiebe, Roland (Hrsg.) (2018, forthcoming), Sozialstruktur und Wertewandel in Österreich: Trends 1986-2016, Wiesbaden: Springer VS.
Alternative oder ergänzende Literatur wird in der Lehrveranstaltung besprochen.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 905: Ausschließlich für das Pflichtmodul MA M Methoden
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39
Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind Grundkenntnisse der Statistik hilfreich.
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, ausgewählte multivariate Analysemethoden durch die Arbeit an konkreten Beispielen nachvollziehbar und verständlich zu machen.
Die konkreten Beispiele werden von der Lehrveranstaltungsleiterin und den Teilnehmenden präsentiert und zur Diskussion gestellt.