Universität Wien

230070 UE Spezielle multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2018W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 09.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 16.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 23.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 30.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 06.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 13.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 20.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 27.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 04.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 11.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 08.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 15.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 22.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Dienstag 29.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Anhand des Social Survey Österreich (SSÖ) werden bivarate und multivariate Analyseverfahren (wie z.B. Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Regression) theoretisch vorgestellt und praktisch umgesetzt. Die Teilnehmenden an der Lehrveranstaltung formulieren eine Forschungsfrage, die nach Möglichkeit mit unterschiedlichen Verfahren behandelt wird. Besonderes Augenmerk wird auf die inhaltliche Interpretation der Ergebnisse gelegt. Die Analyse wird mit SPSS durchgeführt.
Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind Grundkenntnisse der Statistik hilfreich.
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, ausgewählte multivariate Analysemethoden durch die Arbeit an konkreten Beispielen nachvollziehbar und verständlich zu machen.
Die konkreten Beispiele werden von der Lehrveranstaltungsleiterin und den Teilnehmenden präsentiert und zur Diskussion gestellt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Teilnehmenden erarbeiten während des Semesters in aufeinender aufbauenden Schritten die Inhalte der Abschlussarbeit. Die einzelnen Arbeitsschritte werden regelmäßigen Abständen in Form von Hausübungen abgegeben (z.B. Formulierung der Forschungsfrage, einzelne Auswertungen und/oder Interpretationen).
Am Ende des Semesters sind die Arbeitsschritte in Form eines Abschlussberichts zusammenzufassen.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Voraussetzung für ein Zeugnis ist die aktive Mitarbeit in der Lehrveranstaltung (Präsentation, Beteiligung an Diskussion), die Abgabe von Hausübungen und eines Abschlussberichts. Die Mitarbeit in der Lehrveranstaltung und die Hausübungen gehen zu je 20% in die Benotung ein, der Abschlussbericht zu 60%.

Prüfungsstoff

Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf (2015), Multivariate Analysemethoden, 14. Auflage, Berlin: Springer.

Literatur

Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber, Rolf (2015), Multivariate Analysemethoden, 14. Auflage, Berlin: Springer.
Bacher, Johann; Grausgruber, Alfred; Haller, Max; Höllinger, Franz; Prandner, Dimitri; Verwiebe, Roland (Hrsg.) (2018, forthcoming), Sozialstruktur und Wertewandel in Österreich: Trends 1986-2016, Wiesbaden: Springer VS.
Alternative oder ergänzende Literatur wird in der Lehrveranstaltung besprochen.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 905: Ausschließlich für das Pflichtmodul MA M Methoden

Letzte Änderung: Do 14.11.2024 00:15