Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
230077 UE B10 Datenerhebung und Datenauswertung (2024W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Zusammenfassung
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Di 27.08.2024 00:01 bis Di 17.09.2024 23:59
- Abmeldung bis So 20.10.2024 23:59
An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.
Gruppen
Gruppe 1
Diese Lehrveranstaltung ist für Studierende konzipiert, die das Bachelorstudium laut Studienplan 2024 abschließen möchten. Für Studierende, die NICHT in den neuen Studienplan übertreten wollen, werden die LV 230503 angeboten (https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230503&semester=2024W)
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Donnerstag 10.10. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 24.10. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 07.11. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 21.11. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 05.12. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 09.01. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Donnerstag 23.01. 13:15 - 16:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Leistungskontrolle durch: Wissens-Checks, Erarbeitung von Aufgaben in einer Arbeitsgruppe, Programmieren eines Fragebogens in SosciSurvey, Erhebung von Daten, Auswertung in SPSS, Verfassen einer Präsentation, Präsentation der Ergebnisse.-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
VORAUSSETZUNG für die Teilnahme: positive Absolvierung UE Statistik 1 und 2
Da es in der LV um die praktische Anwendung verschiedener statistischer Verfahren geht, wird die Absolvierung dieser LVs vorausgesetzt! Am Beginn der LV wird ein Skriptum zur Verfügung gestellt, anhand dessen eine eigenständige Wiederholung der Inhalte erfolgen soll.Für die Absolvierung der LV ist Auswerten mit SPSS sowie das Erstellen von Grafiken in Excel Voraussetzung. Sie sollten daher auf Ihrem PC/Laptop eine Version von SPSS und MS Excel zur Verfügung haben. Alternativ können die beiden Programme auch auf allen Uni-PCs verwendet werden.Mindestanforderungen:
eigenständiges Studium der Video-Inputs, regelmäßiger Bearbeitung der Aufgaben, rechtzeitige Abgabe der Aufgaben, Präsentation einzelner Arbeitsschritte im Plenum, Abgabe von Syntax und GesamtpräsentationBeurteilungsmaßstab:
6% Teilnahme an Wissens-Checks
24% Präsentationen zu einzelnen Arbeitsschritten (Operationalisierung, Fragebogen, Auswertungsergebnisse)
10% Abgabe Syntaxfile
50% Abgabe GesamtpräsentationFür eine positive Beurteilung müssen mindestens 60% erreicht und alle Teilleistungen erfüllt werden. Außerdem muss die Gesamtpräsentation positiv beurteilt werden.Für eine positive Absolvierung der LV ist eine Anwesenheit bei 80% aller Termine erforderlich.Notenvergabe:
1 91 bis 100%
2 81 bis 90%
3 71 bis 80%
4 60 bis 70%
5 0 bis 59%
Da es in der LV um die praktische Anwendung verschiedener statistischer Verfahren geht, wird die Absolvierung dieser LVs vorausgesetzt! Am Beginn der LV wird ein Skriptum zur Verfügung gestellt, anhand dessen eine eigenständige Wiederholung der Inhalte erfolgen soll.Für die Absolvierung der LV ist Auswerten mit SPSS sowie das Erstellen von Grafiken in Excel Voraussetzung. Sie sollten daher auf Ihrem PC/Laptop eine Version von SPSS und MS Excel zur Verfügung haben. Alternativ können die beiden Programme auch auf allen Uni-PCs verwendet werden.Mindestanforderungen:
eigenständiges Studium der Video-Inputs, regelmäßiger Bearbeitung der Aufgaben, rechtzeitige Abgabe der Aufgaben, Präsentation einzelner Arbeitsschritte im Plenum, Abgabe von Syntax und GesamtpräsentationBeurteilungsmaßstab:
6% Teilnahme an Wissens-Checks
24% Präsentationen zu einzelnen Arbeitsschritten (Operationalisierung, Fragebogen, Auswertungsergebnisse)
10% Abgabe Syntaxfile
50% Abgabe GesamtpräsentationFür eine positive Beurteilung müssen mindestens 60% erreicht und alle Teilleistungen erfüllt werden. Außerdem muss die Gesamtpräsentation positiv beurteilt werden.Für eine positive Absolvierung der LV ist eine Anwesenheit bei 80% aller Termine erforderlich.Notenvergabe:
1 91 bis 100%
2 81 bis 90%
3 71 bis 80%
4 60 bis 70%
5 0 bis 59%
Literatur
Koller Martina M. (2022): Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe. Facultas.
Janssen, Jürgen; Laatz, Wilfried (2013): Statistische Datenanalyse mit SPSS. Springer.
Kühnel, Steffen M.; Krebs, Dagmar (2001): Statistik für Sozialwissenschaftler. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Rowohlt.
Faulbaum, Frank, u.a. (2012): Was ist eine gute Frage? VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Porst, Rolf (2013): Fragebogen: Ein Arbeitsbuch.- Springer.
Janssen, Jürgen; Laatz, Wilfried (2013): Statistische Datenanalyse mit SPSS. Springer.
Kühnel, Steffen M.; Krebs, Dagmar (2001): Statistik für Sozialwissenschaftler. Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Rowohlt.
Faulbaum, Frank, u.a. (2012): Was ist eine gute Frage? VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Porst, Rolf (2013): Fragebogen: Ein Arbeitsbuch.- Springer.
Gruppe 2
Diese Lehrveranstaltung ist für Studierende konzipiert, die das Bachelorstudium laut Studienplan 2024 abschließen möchten. Für Studierende, die NICHT in den neuen Studienplan übertreten wollen, werden die LV 230503 angeboten (https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=230503&semester=2024W)
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle
Lehrende
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- N Donnerstag 03.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 10.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 17.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 24.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 31.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 07.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 14.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 21.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 28.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 05.12. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Donnerstag 12.12. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Donnerstag 09.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Donnerstag 16.01. 16:45 - 18:15 PC-Seminarraum 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß
- Donnerstag 23.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Donnerstag 30.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Studierenden werden in die Lage versetzt, weitgehend selbstständig ein quantitatives Forschungsvorhaben zu konzipieren und durchzuführen – von der Fragebogenentwicklung (Messung, Operationalisierung) über die Datenerhebung bis hin zur Auswertung der Daten, der Darstellung und Präsentation der Ergebnisse. Sie lernen dabei auch, die Verwendung unterschiedlicher Erhebungsmethoden, Stichprobenarten und Analysemethoden kritisch zu reflektieren.
Im Zentrum der ersten Übungsphase – Datenerhebung – steht die schrittweise Entwicklung eigener Erhebungsinstrumente bis zum Einsatz im Feld. Einen Schwerpunkt der zweiten Übungsphase – Datenauswertung – bilden Analysen bis auf bivariates Niveau mit dem Statistikprogramm SPSS, wobei die Option multivariater Erweiterungen besteht. Vermittelt wird in dieser Phase auch die Fähigkeit, direkt über Syntax-Anwendungen leser*innenfreundliche Ergebnisdarstellungen zu erzeugen und diese in eine fachgerechte mündliche wie schriftliche Ergebniskommunikation einzubinden.
Im Zentrum der ersten Übungsphase – Datenerhebung – steht die schrittweise Entwicklung eigener Erhebungsinstrumente bis zum Einsatz im Feld. Einen Schwerpunkt der zweiten Übungsphase – Datenauswertung – bilden Analysen bis auf bivariates Niveau mit dem Statistikprogramm SPSS, wobei die Option multivariater Erweiterungen besteht. Vermittelt wird in dieser Phase auch die Fähigkeit, direkt über Syntax-Anwendungen leser*innenfreundliche Ergebnisdarstellungen zu erzeugen und diese in eine fachgerechte mündliche wie schriftliche Ergebniskommunikation einzubinden.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Als Studierende durchlaufen Sie eine Übungsphase Datenerhebung und eine Übungsphase Datenauswertung. Sie erbringen dabei Gruppen- und Individualleistungen, und halten Termine für die entsprechenden Leistungen ein.
Übungsphase Datenerhebung:
- Abgabe zu Forschungsfragen, Hypothesen und Operationalisierungen
- Abgabe zu Item-Pretests
- Mitarbeit Feldphase
Übungsphase Datenauswertung:
- Referat mit ausgewählten Ergebnissen
- Auswertungsbericht
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Übungsphase Datenerhebung:
- Abgabe zu Forschungsfragen, Hypothesen und Operationalisierungen
- Abgabe zu Item-Pretests
- Mitarbeit Feldphase
Übungsphase Datenauswertung:
- Referat mit ausgewählten Ergebnissen
- Auswertungsbericht
-----
Hinweis der SPL Soziologie:
Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden.
Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen.
Für eine positive Beurteilung der Lehrveranstaltung ist die positive Absolvierung aller Teilleistungen erforderlich.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben).
Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung eine mündliche Reflexion ("Notenrelevantes Gespräch") der abgegebenen Seminararbeit vorsehen, die erfolgreich zu absolvieren ist.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst.
Dies uns weitere Bestimmungen finden sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/.
Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie während der Anmeldephase (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313)
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Teilleistungen der Studierenden fließen mit folgenden Gewichten in die Gesamtbeurteilung ein:- 15% Abgabe zu Forschungsfragen, Hypothesen und Operationalisierung
- 15% Abgabe zu Item-Pretests
- 20% Mitarbeit Feldphase
- 15% Referat mit ausgewählten Ergebnissen
- 35% AuswertungsberichtFür einen positiven Abschluss der Lehrveranstaltung müssen 60% erreicht und alle Teilleistungen positiv absolviert werden.Die LV ist prüfungsimmanent und es besteht Anwesenheitspflicht. Maximal zulässig ist dreimaliges Fehlen. Herzlich willkommen zu einem gemeinsamen, spannenden Forschungssemester!
- 15% Abgabe zu Item-Pretests
- 20% Mitarbeit Feldphase
- 15% Referat mit ausgewählten Ergebnissen
- 35% AuswertungsberichtFür einen positiven Abschluss der Lehrveranstaltung müssen 60% erreicht und alle Teilleistungen positiv absolviert werden.Die LV ist prüfungsimmanent und es besteht Anwesenheitspflicht. Maximal zulässig ist dreimaliges Fehlen. Herzlich willkommen zu einem gemeinsamen, spannenden Forschungssemester!
Literatur
Schnell, R., Hill, P.B. & Esser, E. (2023): Methoden der empirischen Sozialforschung. München: De Gruyter Oldenbourg.
Faulbaum, F., Prüfer, P. & Rexroth, M. (2023): Was ist eine gute Frage? Die systematische Evaluation der Fragenqualität. Wiesbaden: VS Verlag.
Jann, Ben (2005): Einführung in die Statistik. München: Oldenbourg.
Janssen, J. & Laatz, W. (2017). Statistische Datenanalyse mit SPSS: Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests. Berlin: Springer Gabler.
Baur, N. & Fromm S. (Hg.)(2008): Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene: Ein Arbeitsbuch. Wiesbaden: VS Verlag.
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2018): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer Gabler.
Faulbaum, F., Prüfer, P. & Rexroth, M. (2023): Was ist eine gute Frage? Die systematische Evaluation der Fragenqualität. Wiesbaden: VS Verlag.
Jann, Ben (2005): Einführung in die Statistik. München: Oldenbourg.
Janssen, J. & Laatz, W. (2017). Statistische Datenanalyse mit SPSS: Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests. Berlin: Springer Gabler.
Baur, N. & Fromm S. (Hg.)(2008): Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene: Ein Arbeitsbuch. Wiesbaden: VS Verlag.
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2018): Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer Gabler.
Information
Prüfungsstoff
Siehe Inhalte und Mindestanforderungen
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Mi 28.08.2024 14:26
Die Studierenden sollen in Kleingruppen:
- eine Messdimensionen operationalisieren,
- ein Messinstrument entwickeln
- eine Online-Befragung durchführen,
- die erhobenen Daten in SPSS mit Hilfe der Syntax auswerten und interpretieren,
- die Ergebnisse präsentieren,
- die Ergebnisse in Form einer Präsentation abgeben.Nach inhaltlichen und methodischen Video-Inputs der LV-Leiterinnen sollen die Studierenden sich in den Arbeitsgruppen selbst organisieren, die einzelnen Arbeitsschritte selbständig durchführen und regelmäßig über den Stand ihrer Arbeit berichten. Die Datenauswertung findet zum Großteil während der LV mit Unterstützung der LV-Leiterinnen statt.
Die Einheiten werden in Präsenz abgehalten, teilweise im Plenum und teilweise in Kleingruppen. Außerdem gibt es Video-Inputs durch die LV-Leiterinnen.