Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.
230082 PR Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R (2015S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 09.02.2015 08:00 bis Mo 23.02.2015 08:00
- Anmeldung von Do 26.02.2015 08:00 bis So 01.03.2015 08:00
- Abmeldung bis Fr 20.03.2015 23:59
Details
max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
DO 05.03.2015, 26.03.2015, 23.04.2015, 07.05.2015, 28.05.2015 und 18.06.2015 17.30-19.30 Ort: Kursraum B, Neues Institutsgebäude, Universitätsstr. 7, Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die freie und offene Statistiksoftware R hat sich in den letzten Jahren in vielen Wissenschaftsbereichen als Standard in der statistischen Analyse etabliert. Auch in den Sozialwissenschaften gewinnt R speziell im Bereich fortgeschrittener Methoden zunehmend an Popularität. R ist Open-Source, und damit frei und kostenlos verfügbar, sowie auch veränder- und erweiterbar. R ist modular aufgebaut und wird von NutzerInnen, die für Ihre eigenen Zwecke spezielle Funktionen und Pakete entwickeln und diese veröffentlichen, laufend weiterentwickelt. Den Möglichkeiten der statistischen und grafischen Analyse sind kaum Grenzen gesetzt.Beim Einstieg in R stellt der, im Vergleich mit Statistikpaketen, die primär mit Maus und Menüs bedient werden, technischere, programmierartige Zugang oft eine entscheidende Hürde dar. Ist diese Hürde aber erst genommen, so erweist sich gerade die Eigenschaft, dass R eine Programmiersprache ist, als herausragender Vorteil. Mit etwas Übung ist die Datenarbeit und -analyse mit R weitaus flexibler und mächtiger als mit vergleichbaren Statistikpaketen. Für viele Aufgaben und Fragestellungen zur statistischen Analyse und zur grafischen Darstellung existieren Programmpakete, die Erstellung eigener maßgeschneiderter Funktionen erleichtert die Arbeit, und auch die direkte Einbindung von Programmcode und Analyseergebnissen in Textverarbeitungssysteme im Sinne der Reproduzierbarkeit der Ergebnisse ("reproducible research") ganz ohne copy&paste ist möglich. Dies alles macht R zum idealen Werkzeug für die sozialwissenschaftliche Datenanalyse.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Präsentation von Hausübungen, Abschlusstest
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Ziel dieser einführenden Lehrveranstaltung ist es, den TeilnehmerInnen beim Einstieg in die Arbeit mit R zu helfen, sie in die Lage zu versetzen, ihre statistischen sozialwissenschaftlichen Forschungsarbeiten mit dem offenen Statistikpaket R durchzuführen und dabei die Vorteile, die sich durch die Verwendung von R bieten, zu nützen.
Prüfungsstoff
Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen und von den TeilnehmerInnen während und außerhalb der LV am PC vertieft:
- Grundlagen zur Arbeit und Analyse mit R
- Arbeit mit Daten und Datensätzen
- Datenanalyse (uni-, bi-, multivariat, grafisch)
- Aufbereitung der Ergebnisse für die Publikation
- Grundlagen zur Arbeit und Analyse mit R
- Arbeit mit Daten und Datensätzen
- Datenanalyse (uni-, bi-, multivariat, grafisch)
- Aufbereitung der Ergebnisse für die Publikation
Literatur
wird in der ersten Einheit bekanntgegeben
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA SM Wahlmodul
in 905: MA EM Wahlmodul
in 905: MA EM Wahlmodul
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39