Universität Wien

230082 PR Einführung in die sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R (2015S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 20 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine

DO 05.03.2015, 26.03.2015, 23.04.2015, 07.05.2015, 28.05.2015 und 18.06.2015 17.30-19.30 Ort: Kursraum B, Neues Institutsgebäude, Universitätsstr. 7, Erdgeschoß


Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die freie und offene Statistiksoftware R hat sich in den letzten Jahren in vielen Wissenschaftsbereichen als Standard in der statistischen Analyse etabliert. Auch in den Sozialwissenschaften gewinnt R speziell im Bereich fortgeschrittener Methoden zunehmend an Popularität. R ist Open-Source, und damit frei und kostenlos verfügbar, sowie auch veränder- und erweiterbar. R ist modular aufgebaut und wird von NutzerInnen, die für Ihre eigenen Zwecke spezielle Funktionen und Pakete entwickeln und diese veröffentlichen, laufend weiterentwickelt. Den Möglichkeiten der statistischen und grafischen Analyse sind kaum Grenzen gesetzt.

Beim Einstieg in R stellt der, im Vergleich mit Statistikpaketen, die primär mit Maus und Menüs bedient werden, technischere, programmierartige Zugang oft eine entscheidende Hürde dar. Ist diese Hürde aber erst genommen, so erweist sich gerade die Eigenschaft, dass R eine Programmiersprache ist, als herausragender Vorteil. Mit etwas Übung ist die Datenarbeit und -analyse mit R weitaus flexibler und mächtiger als mit vergleichbaren Statistikpaketen. Für viele Aufgaben und Fragestellungen zur statistischen Analyse und zur grafischen Darstellung existieren Programmpakete, die Erstellung eigener maßgeschneiderter Funktionen erleichtert die Arbeit, und auch die direkte Einbindung von Programmcode und Analyseergebnissen in Textverarbeitungssysteme im Sinne der Reproduzierbarkeit der Ergebnisse ("reproducible research") ganz ohne copy&paste ist möglich. Dies alles macht R zum idealen Werkzeug für die sozialwissenschaftliche Datenanalyse.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Präsentation von Hausübungen, Abschlusstest

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Ziel dieser einführenden Lehrveranstaltung ist es, den TeilnehmerInnen beim Einstieg in die Arbeit mit R zu helfen, sie in die Lage zu versetzen, ihre statistischen sozialwissenschaftlichen Forschungsarbeiten mit dem offenen Statistikpaket R durchzuführen und dabei die Vorteile, die sich durch die Verwendung von R bieten, zu nützen.

Prüfungsstoff

Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen und von den TeilnehmerInnen während und außerhalb der LV am PC vertieft:
- Grundlagen zur Arbeit und Analyse mit R
- Arbeit mit Daten und Datensätzen
- Datenanalyse (uni-, bi-, multivariat, grafisch)
- Aufbereitung der Ergebnisse für die Publikation

Literatur

wird in der ersten Einheit bekanntgegeben

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA SM Wahlmodul
in 905: MA EM Wahlmodul

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39