230092 UE Statistik 1 (2019S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 04.02.2019 00:01 bis Do 21.02.2019 10:00
- Abmeldung bis Mi 20.03.2019 23:59
Details
max. 45 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Ausweichtermin für Abschlussprüfung (in Planung) FR 28.06.2019 15.00-16.30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Dienstag 05.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 19.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 26.03. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 02.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 09.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 30.04. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 07.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 14.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 21.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 28.05. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 04.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 18.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Dienstag 25.06. 18:30 - 19:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Freitag 28.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Inhalt ist: Häufigkeitsverteilungen, statistische Grafiken, Verteilungsfunktion und Quantile, Lage- und Streuungsmaßzahlen, Assoziation und Korrelation, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung von Univ.Prof.Dr. Marcus Hudec vermittelt wird vorausgesetzt.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Mitarbeit in Form von Meldung zur Präsentation von Übungsbeispielen, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung .Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und selbst verfasstes A4 Formelblatt)Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)Präsentation von Übungsbeispielen: jeweils 4 Punkte (je nach Komplexität des Beispiels, Korrektheit und Präsentation der Lösung.)Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.
Prüfungsstoff
Stoff der Statistik 1 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.
Literatur
siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 1 von Prof. Hudec
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Statistik 1
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39