Universität Wien

230094 UE Statistik 1 (2020S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 32 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Mittwoch 04.03. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 11.03. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 18.03. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 25.03. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 01.04. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 22.04. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 29.04. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 06.05. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 13.05. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 20.05. 18:30 - 20:00 Elise Richter-Saal Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 1
  • Mittwoch 27.05. 18:30 - 20:00 Digital
    Digital
  • Mittwoch 03.06. 18:30 - 20:00 Digital
    Digital
  • Mittwoch 10.06. 18:30 - 20:00 Digital
    Digital
  • Mittwoch 17.06. 18:30 - 20:00 Digital
  • Mittwoch 24.06. 18:30 - 20:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 1 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen sollen grundlegendes Verständnis und Probleme der Methoden erarbeitet werden. Inhalt ist: Häufigkeitsverteilungen, statistische Grafiken, Verteilungsfunktion und Quantile, Lage- und Streuungsmaßzahlen, Assoziation und Korrelation, Wahrscheinlichkeitsrechnung. Es wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung Statistik 1 vermittelt wird vorausgesetzt.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Mitarbeit in Form von Bearbeitung von Übungsbeispielen in Moodle, schriftliche Bearbeitung von Übungsaufgaben, schriftliche Abschlussprüfung in Moodle .

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Max. erreichbare Punkte je Teilleistung:

Schriftliche Prüfung: 30 Punkte (Open Book Test in Moodle, 24.6.2020, 18:30-19:30)

Schriftliche Hausübung: 10 Punkte (Schriftliche Abgabe ausgearbeiteter Übungsbeispiele)

Übungsmitarbeit für jede Einheit erhalten sie Beispiele in Moodle die sie in der darauffolgenden Woche lösen können, für die korrekte Beantwortung dieser erhalten sie bis zu 8 Punkte pro Einheit.

Mindestanforderung für die Positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erreichen von 25 Punkten.

25 - 32 Punkte: genügend,
> 32 - 39 Punkte: befriedigend,
> 39 - 45 Punkte: gut,
ab > 45 Punkten: sehr gut.

Prüfungsstoff

Stoff der Statistik 1 Vorlesung sowie alle dazu behandelten Beispiele der Übung.

Literatur

siehe Literaturangaben zur Vorlesung Statistik 1 von Prof. Berghammer

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 Statistik 1

Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20