Universität Wien

230095 UE Statistik 1 (2018S)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

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Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Donnerstag 01.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 15.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 22.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 12.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 19.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 26.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 03.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 17.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 24.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 07.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 14.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 21.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Donnerstag 28.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist das begleitende Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Aufgabenstellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Lage-, Streuungs und Schiefemaße
- Grafische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Messung von Assoziation und Korrelation

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand von Beispielen demonstriert. In weiterer Folge werden die Inhalte von den Studierenden durch die selbständige Bearbeitung von Hausübungs-Beispielen geübt. Dabei werden die Lösungen kürzerer Beispiele in den Einheiten präsentiert. Längere Beispiele können schriftlich abgegeben werden.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Hausübungsbeispiele:
Präsentation und Interpretation von vorbereiteten kürzeren Hausübungsbeispielen in der Einheit bzw. Abgabe von ausgearbeiteten Hausübungsbeispielen

Schriftliche Prüfung (erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt)

Bei der Prüfung werden über das Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) zur Verfügung gestellt.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
Hausübungen (Präsentation in der Einheit + Abgabebeispiele): maximal 40 Punkte
Schriftliche Prüfung: maximal 60 Punkte

Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig.

Anwesenheit:
Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!

Grundsätzlich besteht auch Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten; dreimaliges unentschuldigtes Fehlen wird toleriert.

Prüfungsstoff

Rechenbeispiele in Anlehnung an die Inhalte der VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec
Berechnung und Interpretation der entsprechenden Ergebnisse/Kennwerte
Kenntnisse der vermittelten Inhalte

Literatur

Vorlesungsinhalte aus dem SoSe2018 (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec)
Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1

Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39