230095 UE Statistik 2 (2020W)
Übung
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Fr 04.09.2020 13:00 bis Mo 21.09.2020 13:00
- Abmeldung bis Di 20.10.2020 23:59
Details
max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Update 2.11.2020: bis auf weiteres Umstellung auf digitale Lehre.
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende
LV wird in 2 Gruppen geteilt, deren Anwesenheit jeweils jede zweite Einheit erforderlich ist. Inhalte und Aufgaben für Hybride Einheiten werden auf Moodle zur Verfügung gestellt.
Information zu welcher Anwesenheitsgruppe sie gehören erhalten sie vor Beginn der LV mittels Mail und auf Moodle.
-
Montag
05.10.
18:30 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 30 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7 - Montag 12.10. 18:30 - 20:00 Digital
-
Montag
19.10.
18:30 - 20:00
Hybride Lehre
Hörsaal 30 Hauptgebäude, 1.Stock, Stiege 7 - Montag 09.11. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 16.11. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 23.11. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 30.11. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 07.12. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 14.12. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 11.01. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 18.01. 18:30 - 20:00 Digital
- Montag 25.01. 18:30 - 20:00 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
- Präsentation von Übungsbeispiele in der Übung, bzw. Abgabe von Übungsbeispielen in Moodle
- Abgabe eines Schriftlichen Übungsbeispiels zur Berechnung und Interpretation statistischer Beispiele mit SPSS
- Übungsprüfung, als Open Book Test in Moodle
- Abgabe eines Schriftlichen Übungsbeispiels zur Berechnung und Interpretation statistischer Beispiele mit SPSS
- Übungsprüfung, als Open Book Test in Moodle
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderung:
Für eine positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erzielen von insgesamt mindesten 51 Punkten.Beurteilungsmaßstab:
1. Übungsbeispiele, Berechnung von Übungsbeispielen und Abgabe auf Moodle (max. 50 Punkte) und Präsentation der Übungsbeispiele in Präsenzeinheiten (Bonuspunkte, keine Einschränkung)
2. Hausübungsbeispiel (max. 10 Punkte) schriftliche Abgabe eines längeren Übungsbeispiels
3. Schriftliche Übungsprüfung (40 Punkte) Open Book Test des Übungsstoffs auf MoodleNotenschlüssel:
Unter 51 Punkte: Nicht genügend
51-65 Punkte : Genügend
Über 65 bis 80 Punkte: Befriedigend
Über 80 bis 90 Punkte : Gut
Über 90 Punkte : Sehr gutHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Für eine positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das erzielen von insgesamt mindesten 51 Punkten.Beurteilungsmaßstab:
1. Übungsbeispiele, Berechnung von Übungsbeispielen und Abgabe auf Moodle (max. 50 Punkte) und Präsentation der Übungsbeispiele in Präsenzeinheiten (Bonuspunkte, keine Einschränkung)
2. Hausübungsbeispiel (max. 10 Punkte) schriftliche Abgabe eines längeren Übungsbeispiels
3. Schriftliche Übungsprüfung (40 Punkte) Open Book Test des Übungsstoffs auf MoodleNotenschlüssel:
Unter 51 Punkte: Nicht genügend
51-65 Punkte : Genügend
Über 65 bis 80 Punkte: Befriedigend
Über 80 bis 90 Punkte : Gut
Über 90 Punkte : Sehr gutHinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.
Prüfungsstoff
Berechnung und Interpretation der in den Übungsbeispielen präsentierten Inhalte.
Literatur
Vorlesungsinhalte der VO Statistik 2
Jann, B.: Einführung in die Statistik; München: DeGruyter/Oldenbourg, 2011.
Gonick, L, Woollcott S.: Statistik in Cartoons; München: Vahlen, 2009.
Field, A.: An adventure in statistics; London: Sage Publishing, 2016.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg Rowohlts Enzyklopädie, 2001.
Jann, B.: Einführung in die Statistik; München: DeGruyter/Oldenbourg, 2011.
Gonick, L, Woollcott S.: Statistik in Cartoons; München: Vahlen, 2009.
Field, A.: An adventure in statistics; London: Sage Publishing, 2016.
Kühnel, St-M., Krebs, D.: Statistik für die Sozialwissenschaften - Grundlagen - Methoden - Anwendungen; Hamburg Rowohlts Enzyklopädie, 2001.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Statistik 2
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20
Es werden die Inhalte der Vorlesung Statistik 2 anhand von selbständiger Berechnung mit dem Taschenrechner geübt und vertieft. Durch Präsentation inklusive Interpretation von Beispielen soll grundlegendes Verständnis der Statistischen Methoden erarbeitet werden. Die Berechnung der Beispiele mittels SPSS soll die praktische Anwendung der Methoden vermitteln.Inhalt:
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Stochastische Unabhängigkeit und Bedingte Wahrscheinlichkeit
- Zufallsvariablen und Verteilungsmodelle
- Punkt- und Intervallschätzung
- Testtheorie und HypopthesentestsMethode:
Präsentation manuell zu berechnender Übungsbeispiele,
Abgabe von praktischen Beispielen per Moodle,
Übungen zur Anwendung von SPSS,
schriftliche Hausübung zur Anwendung von SPSS