Universität Wien FIND

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230096 UE Statistik 2 (2020W)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Zusammenfassung

1 Burtscher , Moodle
2 Burtscher , Moodle

An/Abmeldung

An/Abmeldeinformationen sind bei der jeweiligen Gruppe verfügbar.

Gruppen

Gruppe 1

ggf. geteilte Gruppen mit jeweils 4 Präsenz-Terminen

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 2.11.2020: bis auf weiteres Unterricht in digitaler Form
Update 17.11.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis mindestens 20.12.2020
Update 23.11.2020: Terminänderung am 5.12.2020
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende.

Abschlussprüfungstermine: 29.01.2021/30.01.2021
Update 2.2.2021: Zusätzlicher Prüfungstermin am 20.2.2021

Hybrid mit Gruppenteilung:
Online-Einheiten: digitale Anwesenheit für alle (BigBlueButton - Moodle)
Präsenztermine: Anmeldung pro Termin über Moodle (Kleingruppen)
Digital: BigBlueButton
Prüfungstermin: wird noch bekannt gegeben

Bei weiteren Einschränkungen aufgrund Covid-19 wird die LV ggf. zur Gänze auf online umgestellt.

Samstag 03.10. 09:00 - 11:30 Digital
Samstag 17.10. 09:00 - 11:30 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Samstag 31.10. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 07.11. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 21.11. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 05.12. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 19.12. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 16.01. 09:00 - 11:30 Digital
Samstag 23.01. 11:00 - 12:30 Digital
Freitag 29.01. 14:00 - 16:00 Digital
Samstag 30.01. 11:00 - 13:00 Digital
Samstag 20.02. 11:00 - 13:00 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Methode: flipped, d.h. im Vorfeld jeder Präsenzeinheit lernen Sie eigenständig den Stoff mittels Audio-Folien (auf Moodle).
In den (freiwilligen) Präsenz- und Onlineeinheiten Onlineeinheiten beantwortet die LV-Leiterin Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. In der Präsenzeinheit können Sie mit Unterstützung der LV-Leiterin die Aufgabenstellungen (Hausübungs-/HÜ-Beispiele) praxisbezogen bearbeiten.
Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS analysieren und Hypothesen testen.
Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Audio-Folien für Onlinelernen auf Moodle

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Update 22.11.20 (Covid-19): Sofern keine Präsenzeinheiten möglich sind, sind Aufgabenstellungen im Homelearning zu erstellen. Es werden SPSS-Auswertungen zur Verfügung gestellt. Unterstützung für Fragen durch die LV-Leiterin bei den Onlineterminen. Abgabetermine auf Moodle.

Bearbeitung von Aufgabenstellungen (HÜ-Beispiele) (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (bei positiver Beurteilung zusätzlich max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle jeweils spätestens ca. 1 Woche nach dem Präsenztermin (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Update 22.11.20 (Covid-19): Bonuspunkte können auch durch besonders gut ausgearbeitete Aufgabenstellungen und eigene Auswertungen mit SPSS erzielt werden.

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.

Prüfungsstoff

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Literatur

K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Weitere Literatur auf Moodle.

Gruppe 2

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 2.11.2020: bis auf weiteres Unterricht in digitaler Form.
Update 17.11.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis mindestens 20.12.2020
Update 23.11.2020: Terminänderung am 5.12.2020
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende

Abschlussprüfungstermine: 29.01.2021/30.01.2021
Zusätzlicher Prüfungstermin (Update 2.2.2021): 20.02.2021

Hybrid mit Gruppenteilung:
Online-Einheiten: digitale Anwesenheit für alle (BigBlueButton - Moodle)
Präsenztermine: Anmeldung pro Termin über Moodle (Kleingruppen)
Digital: BigBlueButton
Prüfungstermin: wird noch bekannt gegeben

Bei weiteren Einschränkungen aufgrund Covid-19 wird die LV ggf. zur Gänze auf online umgestellt.

Samstag 03.10. 11:45 - 14:15 Digital
Samstag 17.10. 11:45 - 14:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Samstag 31.10. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 07.11. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 21.11. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 05.12. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 19.12. 11:00 - 12:30 Digital
Samstag 16.01. 11:45 - 14:15 Digital
Samstag 23.01. 11:00 - 12:30 Digital
Freitag 29.01. 14:00 - 16:00 Digital
Samstag 30.01. 11:00 - 13:00 Digital
Samstag 20.02. 11:00 - 13:00 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Methode: flipped, d.h. im Vorfeld jeder Präsenzeinheit lernen Sie eigenständig den Stoff mittels Audio-Folien (auf Moodle).
In den (freiwilligen) Präsenz- und Onlineeinheiten Onlineeinheiten beantwortet die LV-Leiterin Fragen und erläutert vertiefend den Stoff. In der Präsenzeinheit können Sie mit Unterstützung der LV-Leiterin die Aufgabenstellungen (Hausübungs-/HÜ-Beispiele) praxisbezogen bearbeiten.
Ziele: Sie können soziologische Fragestellungen mit einfachen statistischen Verfahren und SPSS analysieren und Hypothesen testen.
Inhalte: Anhand des European Social Survey und Auswertungen mit SPSS sowie eigenen Berechnungen wird die Anwendung und Interpretation folgender Verfahren geübt: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Audio-Folien für Onlinelernen auf Moodle

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Update 22.11.20 (Covid-19): Sofern keine Präsenzeinheiten möglich sind, sind Aufgabenstellungen im Homelearning zu erstellen. Es werden SPSS-Auswertungen zur Verfügung gestellt. Unterstützung für Fragen durch die LV-Leiterin bei den Onlineterminen. Abgabetermine auf Moodle.

Bearbeitung von Aufgabenstellungen (HÜ-Beispiele) (max. 30 Punkte), Prüfung am Semesterende (max. 70 Punkte), Mitarbeit (bei positiver Beurteilung zusätzlich max. 5 Punkte).
Die Aufgabenstellungen können an den Präsenzterminen bearbeitet werden. Abgabe der Aufgabenstellungen auf Moodle jeweils spätestens ca. 1 Woche nach dem Präsenztermin (genaue Abgabetermine werden noch bekannt gegeben).
Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Update 22.11.20 (Covid-19): Bonuspunkte können auch durch besonders gut ausgearbeitete Aufgabenstellungen und eigene Auswertungen mit SPSS erzielt werden.

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Präsenzterminen und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen (HÜ-Beispiele) erzielt werden.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.

Prüfungsstoff

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Literatur

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Weitere Literatur auf Moodle.

Gruppe 3

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 5.11.2020: Die PC-Unterrichtsräume des ZID sind im November geschlossen. Umstellung auf digitale Lehre.
Update 17.11.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis mindestens 20.12.2020
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende

Die LV findet als Hybrid mit Gruppenteilung statt:

Auf Basis von Online-Einheiten (Audio-Folien / Foren) auf Moodle finden Präsenzeinheiten mit kleineren Teilgruppen statt, die vor allem für die Vertiefung von Inhalten und für Fragen dienen.
Die genaue Aufteilung der Termine in Online und Präsenz erfolgt vor Start des Semesters auf Basis der vorliegenden Anmeldungen.

Prüfungstermin: wird noch bekannt gegeben

Bei weiteren Einschränkungen aufgrund Covid-19 wird die LV ggf. zur Gänze auf Online umgestellt.

Freitag 02.10. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Freitag 09.10. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Freitag 16.10. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Freitag 30.10. 15:15 - 17:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Freitag 06.11. 15:15 - 17:15 Digital
Freitag 13.11. 15:15 - 17:15 Digital
Freitag 27.11. 15:15 - 17:15 Digital
Freitag 04.12. 15:15 - 17:15 Digital
Freitag 18.12. 15:15 - 17:15 Digital
Freitag 15.01. 15:15 - 17:15 Digital
Freitag 22.01. 15:15 - 17:15 Digital
Freitag 29.01. 15:15 - 17:15 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung des LV-Leiters und andererseits durch die selbständige Durchführung von Beispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe von SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Hausübungen, schriftlicher Test, Mitarbeit (freiwillig).

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.

Prüfungsstoff

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Literatur

Skriptum:
K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.

Koller Martina M.: Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas: Wien, 2018.

Gruppe 4

max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lernplattform: Moodle

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Update 4.11.2020: Die PC-Unterrichtsräume des ZID sind im November geschlossen. Umstellung auf digitale Lehre
Update 17.11.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis mindestens 20.12.2020
Update 17.12.2020 (Covid 19): Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende

Die LV findet als Hybrid mit Gruppenteilung statt:

Auf Basis von Online-Einheiten (Audio-Folien / Foren) auf Moodle finden Präsenzeinheiten mit kleineren Teilgruppen statt, die vor allem für die Vertiefung von Inhalten und für Fragen dienen.
Die genaue Aufteilung der Termine in Online und Präsenz erfolgt vor Start des Semesters auf Basis der vorliegenden Anmeldungen.

Prüfungstermin: wird noch bekannt gegeben

Bei weiteren Einschränkungen aufgrund Covid-19 wird die LV ggf. zur Gänze auf Online umgestellt.

Freitag 02.10. 13:00 - 15:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Freitag 09.10. 13:00 - 15:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Freitag 16.10. 13:00 - 15:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Freitag 30.10. 13:00 - 15:00 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Hybride Lehre
Freitag 06.11. 13:00 - 15:00 Digital
Freitag 13.11. 13:00 - 15:00 Digital
Freitag 27.11. 13:00 - 15:00 Digital
Freitag 04.12. 13:00 - 15:00 Digital
Freitag 18.12. 13:00 - 15:00 Digital
Freitag 15.01. 13:00 - 15:00 Digital
Freitag 22.01. 13:00 - 15:00 Digital
Freitag 29.01. 13:00 - 15:00 Digital

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die in der Vorlesung behandelten Inhalte werden anhand von Beispielen praxisbezogen angewendet, einerseits über die Vermittlung des LV-Leiters und andererseits durch die selbständige Durchführung von Beispielen. Durch Berechnungen mittels Taschenrechner erhalten die Studierenden zunächst ein grundlegendes Verständnis der Verfahren. Anschließend wird anhand eines echten Datensatzes und mit Hilfe von SPSS auf die in der sozialwissenschaftlichen Forschung auftauchenden Praxisprobleme bei der Anwendung und Interpretation der Verfahren eingegangen.
Folgende Verfahren werden angewendet: Konfidenzintervalle, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.
Vorausgesetzt wird jenes statistische Wissen, das in der Vorlesung vermittelt wird.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Hausübungen, schriftlicher Test, Mitarbeit (freiwillig).

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderung für die positive Beurteilung ist die Teilnahme an der Prüfung und das Erzielen von 60 Punkten. Punkte können durch die Prüfung, die Mitarbeit in den Übungseinheiten und die Bearbeitung von Aufgabenstellungen erzielt werden.
Insgesamt können Sie 100 Punkte erreichen. Die Prüfung umfasst 70 Punkte, die bearbeiteten Aufgabenstellungen 30 Punkte. Mit aktiver Mitarbeit in den Präsenzterminen können Sie bei mind. 60 Punkten zusätzlich bis zu 5 Bonuspunkte erreichen.

Prüfungsstoff

Berechnungen mittels Taschenrechner und Interpretation von SPSS-Auswertungen folgender statistischer Verfahren: Konfidenzintervalle, Einstichprobentests, Chi-Quadrat Test, Nichtparametrische Tests, t-Tests, Varianzanalyse, Regressionsanalyse.

Literatur

Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: Übungen Statistik I & II für SoziologInnen, Wiener Universitätsverlag.
Homepage zur Übung: https://www.univie.ac.at/soziologie-statistik/soz/

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 UE Statistik 2

Letzte Änderung: Di 02.02.2021 14:08