Universität Wien

230098 UE Statistik 1 (2018S)

Übung

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

25.06.2018: Ausweichtermin für Abschlusstest

  • Mittwoch 07.03. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 14.03. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 21.03. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 11.04. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 18.04. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 25.04. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 02.05. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 09.05. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 16.05. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 23.05. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 30.05. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 06.06. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 13.06. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Mittwoch 20.06. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Montag 25.06. 17:30 - 19:00 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 1, Rooseveltplatz 2, 1.Stock
  • Mittwoch 27.06. 15:15 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Ziel ist das Üben und Anwenden der in der Vorlesung (VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec) vermittelten Inhalte anhand von entsprechenden Beispielen/Frageststellungen.

Dabei werden folgende Themen behandelt:
- Grundlagen der Deskriptivstatistik
- Lage- und Streuungsmaße
- Schiefe- und Konzentrationsmaße
- Grafische statistische Darstellungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit
- Messung von Assoziation und Korrelation

Die Anwendung bzw. Berechnung wird anhand auszuarbeitender Übungsbeispiele demonstriert.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

1.) Hausübungsbeispiele:
- Vorbereitung und Präsentation von Hausübungsbeispielen
- Eintragen der vorbereiteten und selbst präsentierbaren Beispiele auf einer sog. Kreuzerlliste

2.) Schriftliche Prüfungen (Midterm, Endterm)
- erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner und ein A4-Formelblatt
- über das vorausgesetzte Wissen hinausgehende Materialien (z.B. Verteilungstabellen, etc.) werden bei der Prüfung zur Verfügung gestellt.

Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Teilleistungen und deren Beitrag zur Gesamtbeurteilung (insgesamt 100 Punkte):
- Hausübungen: maximal 40 Punkte
- Schriftliche Prüfungen: maximal 60 Punkte

Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von mindestens 60 Punkten nötig

Anwesenheit:
Es besteht Anwesenheitspflicht in den Präsenzeinheiten - zwei Fehltermine werden toleriert.

Achtung: In der ersten Einheit besteht unbedingte Anwesenheitspflicht!

Prüfungsstoff

Beispiele zu den in der Lehrveranstaltung vermittelten Inhalten.

Literatur

Vorlesungsinhalte aus der VO Statistik 1, Ao.Univ.Prof. Dr. Marcus Hudec (2018S)

Weitere Literatur: siehe Literaturangaben zur Vorlesung VO Statistik 1

Weitere Materialien werden auf der Lernplattform moodle zur Verfügung gestellt.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 Statistik 1

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39