230102 UE Tabellenanalyse und SPSS (2016W)

3.00 ECTS (1.50 SWS), SPL 23 - Soziologie

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Do 11.08.2016 10:00 bis Do 22.09.2016 10:00
Anmeldung von So 25.09.2016 10:00 bis Do 29.09.2016 10:00
Abmeldung bis Do 20.10.2016 23:59

Details

max. 30 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Bernhard Riederer

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

    
    Montag
    10.10.
    09:00 - 11:15
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Montag
    24.10.
    09:00 - 11:15
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Montag
    07.11.
    09:00 - 11:15
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Montag
    21.11.
    09:00 - 11:15
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Montag
    05.12.
    09:00 - 11:15
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Montag
    16.01.
    09:00 - 11:15
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
    
    Montag
    30.01.
    09:00 - 11:15
    Class Room 4 ZID  UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Dateneingabe, Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Datenkontrolle etc.); Grundlagen der SPSS-Syntax; Recodieren von Variablen, Index- und Typologiebildung; Signifikanztests und ihre Interpretation; Analyse von Subgruppen in Kreuztabellen, per Mittelwertvergleich oder in Rangsummentests; Korrelationen und andere bivariate Zusammenhangsmaße; Interpretation von Tabellen und Kennziffern.

Methode: Vortrag des Lehrenden, praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Fragebogens bzw. exemplarischer Datensätze (Sekundäranalysen)

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit, Mitarbeit, schriftliche Hausarbeit, schriftliche Abschlussprüfung.
Mitarbeitspunkte sind in erster Linie durch das Erläutern von Übungsbeispielen im Plenum zu erzielen. Für die Abschlussprüfung sind keinerlei Hilfsmittel vorgesehen.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Mindestanforderungen: Es besteht Anwesenheitspflicht. Das bedeutet, dass die Anwesenheit bei zumindest 6 von 7 Terminen erforderlich ist (5 von 7 bei Vorliegen zwingender Gründe nach Absprache mit der LV-Leitung möglich).
Anwendung von statistischen Verfahren mittels SPSS.

Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.
Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung

Prüfungsstoff

Vorraussetzungen, Durchführung und Interpretation der Ergebnisse der unter den Lehrveranstaltungszielen angeführten Methoden

Literatur

Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden vom LV-Leiter via Moodle zur Verfügung gestellt.
Ergänzende oder vertiefende Literatur:
- Field, A.: Discovering Statistics Using SPSS.
- Brosius, F.: SPSS.
- Bortz, J.: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39