230102 UE Tabellenanalyse und SPSS (2017W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mi 16.08.2017 10:00 bis Fr 22.09.2017 10:00
- Anmeldung von Di 26.09.2017 10:00 bis Fr 29.09.2017 10:00
- Abmeldung bis Fr 20.10.2017 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Dienstag
10.10.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
24.10.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
07.11.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
14.11.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
21.11.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
28.11.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
05.12.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
12.12.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
09.01.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
16.01.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Dienstag
23.01.
16:45 - 18:15
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Signifikanztests und ihre Interpretation bei Kreuztabellen, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit, Mitarbeit, schriftliche Hausarbeit, schriftliche Abschlussprüfung.Für die Abschlussprüfung sind keinerlei Hilfsmittel vorgesehen.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen:
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung
Prüfungsstoff
Praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Datensatzes und von exemplarischen Datensätzen (Sekundäranalysen)
Literatur
Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden von der LV-Leiterin zur Verfügung gestellt.
Ergänzende Literatur:
Brosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer
Ergänzende Literatur:
Brosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39