230102 UE Tabellenanalyse und SPSS (2018W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Die Lehrveranstaltung ist nach der Hauptanmeldephase bereits ausgelastet. In parallelen Lehrangeboten sind noch Plätze verfügbar (siehe Restplatzübersicht)
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 20.08.2018 00:01 bis Do 20.09.2018 10:00
- Anmeldung von So 23.09.2018 00:01 bis Do 27.09.2018 10:00
- Abmeldung bis Sa 20.10.2018 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Donnerstag
11.10.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
18.10.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
25.10.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
08.11.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
15.11.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
22.11.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
29.11.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
06.12.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
13.12.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
10.01.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Donnerstag
17.01.
16:45 - 18:15
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in Grundlagen des Datenmanagements in SPSS, zur Tabellenanalyse und der Anwendung von Signifikanztests. Sie ist eine Vertiefung und Ergänzung zur UE Statistik II.Studierende sollen in der Lehrveranstaltung die Fähigkeit erwerben, anhand von Sekundärdaten, eine für ihre Auswertungen passende Datenmatrix in SPSS zu erstellen (Definition von Variablen, Import/Export von Daten, Datenfiles zusammenzuspielen, Datenkontrolle) und Daten für die Analyse aufzubereiten (Recodierung von Variablen, Bildung von Indizes). Sie lernen mit der SPSS-Syntax zu arbeiten und Analysen von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen (inkl. Signifikanztests), Mehrfachantwortentabellen und von Subgruppen vorzunehmen und zu interpretieren, sowie Tabellenbände zu erstellen.Durch praktische Übungen am Computer werden die Studierenden in der Lehrveranstaltung und anhand von Übungen, die zwischen den Lehrveranstaltungsterminen selbständig bearbeitet werden, in der Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS geschult.Die Lehrveranstaltung kombiniert Vortrag und Übungen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Kriterien der Beurteilung sind Anwesenheit (prüfungsimmanente Lehrveranstaltung), kleinere Aufgaben zur Umsetzung der statistischen Verfahren (40%) und eine Abschlussprüfung (60%).
Prüfungsstoff
Unterlagen zur Lehrveranstaltung und zur Abschlussprüfung werden von den Lehrveranstaltungsleiterinnen über moodle zur Verfügung gestellt.
Literatur
Ergänzende Literatur:
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : SpringerBrosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : SpringerBrosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39