230103 UE Tabellenanalyse und SPSS (2018S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Sa 03.02.2018 10:00 bis Do 22.02.2018 10:00
- Abmeldung bis Di 20.03.2018 23:59
Details
max. 27 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Abschlussprüfung am 20.06.2018 geändert in CLS 04 in zwei aufeinanderfolgenden Durchgängen.
27.06.2018: Reservetermin für Abschlussprüfung im Fall von Erkrankung am 20.06.2018
Mittwoch
07.03.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
14.03.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
21.03.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
11.04.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
18.04.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
02.05.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
09.05.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
23.05.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
30.05.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
13.06.
16:30 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Mittwoch
20.06.
16:30 - 19:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Zusammenhängen von Datenfiles, Import/Export von Daten, Datenkontrolle etc.), Recodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Signifikanztests und ihre Interpretation bei Kreuztabellen, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen.
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Anwesenheit, Mitarbeit, schriftliche Hausarbeit, schriftliche Abschlussprüfung.Für die Abschlussprüfung sind keinerlei Hilfsmittel vorgesehen.Hinweis der SPL: bei Feststellung einer erschlichenen Teilleistung (Abschreiben, Plagiieren, Ghostwriting, etc.) muss die gesamte Lehrveranstaltung als geschummelt gewertet und als Antritt gezählt werden.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Mindestanforderungen:
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung
Es handelt sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung. Zur positiven Beurteilung und der Teilnahme am Abschlusstest müssen Studierende eine Anwesenheit von mindestens 80% nachweisen können.Beurteilungsmaßstab:
Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Sie können insgesamt 100 Punkte erreichen. Die schriftliche Abschlussprüfung umfasst 50 Punkte, die Hausübung 35 Punkte und durch Mitarbeit können bis zu 15 Punkte erreicht werden. Für einen positiven Abschluss benötigen Sie mindestens 51 Punkte.Jede Teilleistung wird eigenständig bewertet;
Teilleistungen: Mitarbeit (Übungsbeispiele), Hausübung, schriftliche Abschlussprüfung
Prüfungsstoff
Praktische Übungen am PC anhand eines eigenen Datensatzes und von exemplarischen Datensätzen (Sekundäranalysen)
Literatur
Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden von der LV-Leiterin zur Verfügung gestellt.
Ergänzende Literatur:
Brosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer
Ergänzende Literatur:
Brosius, F. SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS- Syntax. 2. Auflage. 2008. Redline Verlag.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39