230104 UE Tabellenanalyse und SPSS (2016W)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
Labels
Anwesenheit in der ersten Einheit ist verpflichtend !
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Do 11.08.2016 10:00 bis Do 22.09.2016 10:00
- Anmeldung von So 25.09.2016 10:00 bis Do 29.09.2016 10:00
- Abmeldung bis Do 20.10.2016 23:59
Details
max. 30 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
Anwesenheit in der ersten Einheit ist verpflichtend !
- Montag 10.10. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 24.10. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 14.11. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 28.11. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 12.12. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 16.01. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 23.01. 13:15 - 15:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
- Montag 30.01. 13:15 - 15:15 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Bearbeitung von Aufgabenstellungen, Prüfung am PC am Semesterende, Mitarbeit
Die Aufgabenstellungen sind selbständig zu bearbeiten und am Ende des Semesters in Papierform ausgedruckt abzugeben.
Die Aufgabenstellungen sind selbständig zu bearbeiten und am Ende des Semesters in Papierform ausgedruckt abzugeben.
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Anwesenheit bei zumindest 6 von insgesamt 8 LV-Terminen.Beurteilt wird nach einem Punktesystem. Die Prüfung umfasst 70% und die bearbeiteten Aufgabenstellungen umfassen 30% der zu erreichenden Punkte.
Für eine positive Note sind bei Prüfung und bei den Aufgaben jeweils zumindest 51% notwendig.
Für eine positive Note sind bei Prüfung und bei den Aufgaben jeweils zumindest 51% notwendig.
Prüfungsstoff
Prüfungsstoff ist Inhalt des Skriptums. Eventuelle Einschränkungen werden in der Übung bekannt gegeben.
Literatur
Skriptum: K. Burtscher, M. Hartel, M. Koller, R. Raml: SPSS/Tabellenanalyse, Wiener Universitätsverlag.Ergänzende Literatur:
-Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Sage Publications.
-Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). SPSS Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. Pearson Studium.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer.
-Field, A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS. 3rd Edition. Sage Publications.
-Hatzinger, R. & Nagel, H. (2009). SPSS Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. Pearson Studium.
Janssen, J. & Laatz, W. (2009). Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 6., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Berlin [u.a.] : Springer.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 505: BA M2 Tabellenanalyse und SPSS
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39
In der Lehrveranstaltung wird vertiefend und ergänzend zur UE Statistik II die Anwendung und Berechnung statistischer Verfahren mittels SPSS vermittelt und geübt.Inhalte:
Grundlagen des Datenmanagements im Statistikprogramm SPSS (Definition von Variablen, Erstellung einer SPSS-Datenmatrix, Datenkontrolle etc.), Rekodieren von Variablen, Indexbildung, Anwendung der SPSS-Syntax, Analyse von Subgruppen, Erstellung und Interpretation von einfachen und geschachtelten Kontingenztabellen, Analyse von Mehrfachantwortentabellen.Methoden:
Die Inhalte werden anhand von Beispielen angewendet, einerseits über die Vermittlung der LV-Leiterin und andererseits durch die selbständige Durchführung. Anhand mehrerer echter Datensätze werden im SPSS praxisbezogene Anwendungen geübt.