230133 UE Angewandte Statistik (2021S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Details
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert
- Donnerstag 11.03. 09:15 - 12:30 Digital
- Donnerstag 25.03. 09:15 - 12:30 Digital
- Donnerstag 15.04. 09:15 - 12:30 Digital
- Donnerstag 22.04. 09:15 - 12:30 Digital
- Donnerstag 06.05. 09:15 - 12:30 Digital
- Donnerstag 20.05. 09:15 - 12:30 Digital
- Donnerstag 10.06. 09:15 - 12:30 Digital
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Der Leistungsnachweis setzt sich aus folgenden Einzelleistungen zusammen:
-) Aktive Mitarbeit in den Übungseinheiten (inkl. Gruppenarbeiten)
-) Entwicklung einer selbst gewählten Fragestellungen und statistischen Auswertungsplänen
-) Schriftliche Abschlussarbeit
-) Aktive Mitarbeit in den Übungseinheiten (inkl. Gruppenarbeiten)
-) Entwicklung einer selbst gewählten Fragestellungen und statistischen Auswertungsplänen
-) Schriftliche Abschlussarbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Die Mindestanforderung ist die Abgabe einer Abschlussarbeit und die Anwesenheit in mindestens 5 der 7 Übungseinheiten.
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilaspekten zusammen:
20% Erstellung von Fragestellung und Auswertungsplan
20% Präsentation erster Ergebnisse
60% schriftliche Abschlussarbeit
Für eine positive Note sind mindestens 61% zu erreichen.
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilaspekten zusammen:
20% Erstellung von Fragestellung und Auswertungsplan
20% Präsentation erster Ergebnisse
60% schriftliche Abschlussarbeit
Für eine positive Note sind mindestens 61% zu erreichen.
Prüfungsstoff
Details zur Abschlussarbeit werden in der LV bekannt gegeben.
Literatur
Koller Martina M. : Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas, 2018Hatzinger Reinhold, Nagel; Herbert: Statistik mit SPSS. Fallbeispiele und Methoden. Pearson, 2013.Janssen Jürgen, Laatz W
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
Letzte Änderung: Fr 12.05.2023 00:20
- können mit einem Statistikprogramm (z.B. SPSS) umgehen und anhand von Datensätzen eigene Berechnungen im Rahmen der deskriptiven und analytischen Statistik durchführen;
- können die Daten in Grafiken umsetzen;
- wissen, welche Rechenoperationen sie für welches Datenniveau einsetzen können und
- können diese anhand praktischer Beispiele richtig anwenden;
- können anhand einer konkreten Fragestellung und anhand vorliegender Daten sinnvolle Auswertungspläne erstellen