230134 PR Fortgeschrittene Datenanalyse mit STATA (2013S)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Weitere Termine in PC-Räumen:
Freitag 8. März 2013 9:00 -14:00 Kursraum Schenkenstraße 8 (bei der Fachbereichsbibliothek Theologie)
Samstag 9. März 2013 10:00 - 15:00 Kursraum B, NIG, Erdgeschoss

Moodle

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Anmeldung von Fr 15.02.2013 09:00 bis Mo 25.02.2013 09:00
Anmeldung von Do 28.02.2013 09:00 bis Mo 04.03.2013 09:00
Abmeldung bis Mi 20.03.2013 23:59

Details

max. 20 Teilnehmer*innen

Sprache: Deutsch

Lehrende

Philipp Schnell

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Dienstag 05.03. 19:00 - 20:15 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 3, Rooseveltplatz 2, 1.Stock (Vorbesprechung)

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

In der Lehrveranstaltung erhalten die TeilnehmerInnen einen Einblick in die weiterführende Datenanalyse mit dem statistischen Softwarepaket STATA. Im Mittelpunkt des Kurses stehen multivariate Analysen (lineare und logistische Regression), die Anhand von Beispielen und Übungen am PC erklärt und erlernt werden. Darüber hinaus wählen die TeilnehmerInnen ein für sie interessantes Thema aus und werden mit Hilfe der Daten des European Social Surveys (ESS) die erlernten Befehle und Optionen in praktischen Übungen umsetzen.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse im Umgang mit STATA (Sicheres und "do-file" basiertes Arbeiten; Grundkenntnisse im generieren von Variablen; Erstellen von deskriptiven Analysen); sowie Grundkenntnisse zu linearen und logistischen Regressionen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Regelmäßige Anwesenheit; Schriftliche Übung mit Auswertungen

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Einführung in die weiterführende Datenanalyse mit Statistik Programm Stata; Erlernen von Stata Kommandos; insbesondere: Lineare und logistische Regressionen; graphische Umsetzung von Ergebnissen

Prüfungsstoff

Praktische Übungen am PC; Lektüre von Texten; aktive Beteiligung an Übungen und Diskussionen

Literatur

U. Kohler/ F. Kreuter (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 3. Auflage. Oldenbourg Verlag.
L. C. Hamilton (2009): Statistics with Stata. Cengage Learning.
J. S. Long / J. Freese (2006): Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata. Stata Press.
A. C. Acock (2006): A Gentle Introduction to Stata. Stata Press.
B. Jann (2007): Making regression tables simplified. The Stata Journal, Volume 7 Number 2: pp. 227-244

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 905: MA EM Erweiterung Methoden

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39