230136 SE Spezielle Multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2012S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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Vorbesprechung: FR 09.03.2012 11.30-12.30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 3,
Termine in Kursraum B, NIG Erdgeschoss, jeweils 13.30 - 15.30
Montag 19. März 2012
Montag 26. März 2012
Montag 16. April 2012
Montag 30. April 2012
Montag 7. Mai 2012
Montag 14. Mai 2012
Montag 21. Mai 2012
Montag 11. Juni 2012
Montag 18. Juni 2012
Montag 25. Juni 2012
Termine in Kursraum B, NIG Erdgeschoss, jeweils 13.30 - 15.30
Montag 19. März 2012
Montag 26. März 2012
Montag 16. April 2012
Montag 30. April 2012
Montag 7. Mai 2012
Montag 14. Mai 2012
Montag 21. Mai 2012
Montag 11. Juni 2012
Montag 18. Juni 2012
Montag 25. Juni 2012
An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von So 12.02.2012 12:00 bis Mi 22.02.2012 12:00
- Anmeldung von Do 01.03.2012 12:00 bis So 04.03.2012 12:00
- Anmeldung von Do 08.03.2012 12:00 bis So 11.03.2012 12:00
- Abmeldung bis Di 20.03.2012 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
Zur Zeit sind keine Termine bekannt.
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Anhand vergleichender Datensätze aus dem ISSP- und ESS Survey (International Social Survey Programm and European Social Survey) werden bivariate und multiple lineare Regression (mit Dummy- undInteraktionsvariablen) sowie Hauptkomponentenanalyse, explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse, theoretisch wie praktisch ausgearbeitet. Besonderes Gewicht wird einerseits auf die inhaltliche Interpretation derErgebnisse dieser Verfahren gelegt und andererseits auf die möglichen Synergien zwischen denselben.A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS.Voraussetzung Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wieKorrelation, Kovarianz, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) sind nützlich
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Voraussetzung Zeugnis: Referat, aktive Mitarbeit in beiden Seminareinheiten wird erwartet, schriftliche Seminararbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das dreistündige Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Prüfungsstoff
Literatur
Field, A. (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.;Hardy, M. & Bryman, A.(Eds) (2004): Handbook of Data Analysis;McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.;Tacq, J. (1997): Multivariate Analyses Techniques in Social Science Research. From Problem to Analyses. Sage Publications. London; Lewis-Beck, M.S. (1980): Applied Regression. An Introduction. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences. Sage University Paper;Berry, W. D., Fieldman (1985): Multiple Regression in Practice. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences.Weitere Literatur wird bekanntgegeben.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 905: MA Methoden
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39