230136 UE Spezielle multivariate Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften (2015S)
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung
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An/Abmeldung
Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").
- Anmeldung von Mo 09.02.2015 08:00 bis Mo 23.02.2015 08:00
- Anmeldung von Do 26.02.2015 08:00 bis So 01.03.2015 08:00
- Abmeldung bis Fr 20.03.2015 23:59
Details
max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch
Lehrende
Termine
FR 20.03.2015 12:00-18:00 Ort: PC-Kursraum Schenkenstraße 8 (Eingang bei der Fachbereichsbibliothek: Garderobepflicht)
SA 21.03.2015, 10:00- 16:00, SA 18.04.2015 und SA 06.06.2015 10:00-17:00 Ort: PC-Kursraum A, Neues Institutsgebäude, Erdgeschoß
Information
Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung
Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel
Voraussetzung Zeugnis: Kurz-Referat, aktive Mitarbeit in den Seminareinheiten, schriftliche Seminararbeit
Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das zweistündige Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Prüfungsstoff
Literatur
1. Field, Andy, (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.
2. Bühner, Markus (2006) Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. Pearson Studium, 2. Auflage, München.
3. Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber Rolf (letzte Auflage): Multivariate Analysemethoden. Springer, Berlin.
2. Bühner, Markus (2006) Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. Pearson Studium, 2. Auflage, München.
3. Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber Rolf (letzte Auflage): Multivariate Analysemethoden. Springer, Berlin.
Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis
in 905: Ausschließlich für das Pflichtmodul MA M Methoden
Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39
A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS.
Voraussetzung Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wie
Korrelation, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) sind nützlich.