Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle. ACHTUNG: Lehrveranstaltungen, bei denen zumindest eine Einheit vor Ort stattfindet, werden in u:find momentan mit "vor Ort" gekennzeichnet.

Regelungen zum Lehrbetrieb vor Ort inkl. Eintrittstests finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

Achtung! Das Lehrangebot ist noch nicht vollständig und wird bis Semesterbeginn laufend ergänzt.

230142 UE Prognosemodelle in den Sozialwissenschaften (2020W)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first serve").

Details

max. 40 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Donnerstag 26.11. 09:00 - 12:00 Digital
Donnerstag 03.12. 09:00 - 12:00 Digital
Donnerstag 10.12. 09:00 - 12:00 Digital
Donnerstag 17.12. 09:00 - 12:00 Digital
Donnerstag 07.01. 09:00 - 12:00 Digital
Donnerstag 14.01. 09:00 - 12:00 Digital
Donnerstag 21.01. 09:00 - 12:00 Digital
Donnerstag 28.01. 09:00 - 12:00 Digital

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Dieser Kurs widmet sich der spezifischen Verwendung von Prognosemodellen in den Sozialwissenschaften. Mithilfe von Beispielen in R und Excel sollen die die Teilnehmer*innen zunächst wesentliche Datenvisualisierungstechniken erlernen, die im weiteren Verlauf der Lehrveranstaltung von Nutzen sein werden. Anschließend werden verschiedene Prognosetechniken und ihre Anwendungsgebiete vorgestellt. Ein wesentlicher Schwerpunkt der Lehrveranstaltung liegt auf der Szenarioentwicklung, welche die Grundlage für jede sinnvolle Prognose darstellt. Ziel der Lehrveranstaltung ist es, den Teilnehmer*innen anhand konkreter Länderbeispiele ein Verständnis für Bevölkerungsentwicklung mitzugeben. Das Erreichen dieses Zieles wird anhand dreier Teilleistungen überprüft.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Die Note ergibt sich aus den Teilleistungen, d.h. aus der Präsentation und den beiden Hausübungen (Länderprofil, Excel/R-Code).

Hinweis der SPL:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde.
Werden einzelne verpflichtende Teilleistungen nicht erbracht, gilt die Lehrveranstaltung als abgebrochen. Falls dem Nichterbringen der Leistung kein wichtiger und unvorhersehbarer Grund seitens des/der Studierenden vorliegt, wird die LV negativ beurteilt.
Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann der/die Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich nach Eintreten des Grundes zu stellen.
Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und mit dem Vermerk "geschummelt/erschlichen" in das Notenerfassungssystem eingetragen.
Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen: Details werden von den Lehrenden in der Lehrveranstaltung bekanntgeben.

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Anwesenheitspflicht, Studierende dürfen maximal bei einer Einheit unentschuldigt fehlen.

Alle drei Teilleistungen müssen erbracht werden.

1. Kurze Präsentation und Abgabe eines demographischen Länderprofils (30%). Mit der Einschränkung, dass es sich nicht um das eigene Land handeln soll, kann das Land frei gewählt werden. Je nach Anzahl der Teilnehmer*innen können Gruppen von 2-3 Studierenden gebildet werden.

2. Bevölkerungsprognosen für das gewählte Land nach Alter und Geschlecht (50%). Ziel dieser Aufgabe ist die Replikation der UN Bevölkerungsprognosen. Die Abgabe erfolgt in Form eines fehlerfrei laufenden Excel/VBA-Macros oder R-Codes

3. Aktive Beteiligung (20%)

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 505: UE im BA SM Wahlmodul

Letzte Änderung: Mi 25.11.2020 14:48