Universität Wien

230170 VO Was ist "data"? (2011S)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Prüfungstermin: 28.06.2011
Abgabetermine:
05.10.2011
05.12.2011
16.01.2012

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

  • Dienstag 08.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 15.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 22.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 29.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 05.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 12.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 03.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 10.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 17.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 24.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 31.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 07.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß
  • Dienstag 21.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal III NIG Erdgeschoß

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Arbeiten mit Daten wird meist als Handwerk betrachtet und die theoretischen Hintergründe dabei gerne als etwas behandelt, das im Studium zu absolvieren ist, aber dann in der Praxis durch Erfahrung ersetzt zu werden hat.
Dabei wird übersehen, dass es eine lange akademische Diskussion zu diesen Themenbereichen gibt, welche viel zu selten in einen gemeinsamen Kontext gestellt wird.
In dieser Vorlesung soll versucht werden einen Überblick in den Bereichen Datentheorie, Messtheorie, Informationstheorie und empirischer Wissenschaftstheorie zu schaffen, der es den Studierenden ermöglicht Zusammenhänge zu erfahren und Vertiefungen in den Bereichen vorzunehmen, die für sie interessant und relevant sind.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Erfordernisse für den Zeugniserwerb:
- Vorbereitung auf die Lehrveranstaltungseinheiten durch Lesen der jeweils angegebenen Literatur
- Abschlussarbeit

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Die Studierenden sollen die wichtigsten Begriffe, Methoden und ihre praktische Auswirkung reflektieren und einen Überblick über die breite Diskussion in den Themenbereichen erhalten.

Prüfungsstoff

Vortrag und Diskussion,
Lesen von Texten und Reflexionen als Vorbereitung für jede Einheit

Literatur

Literatur: Es existiert kein Standardwerk zu diesen Themenbereichen.
Literatur und weiterführende Literaturhinweise werden zu Beginn der LV bekannt gegeben.

Als teaser: John W. Tukey; The Future of Data Analysis; Annals Math. Statist. Volume 33, Number 1 (1962), 1-67
frei zugänglich unter: http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aoms/1177704711

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

in 905: MA Methoden

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:39