Universität Wien FIND

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Vor-Ort-Lehre und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein. Melden Sie sich für Lehrveranstaltungen/Prüfungen über u:space an, informieren Sie sich über den aktuellen Stand auf u:find und auf der Lernplattform moodle.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter https://studieren.univie.ac.at/info.

230187 UE Statistik (UE) (2019W)

2.00 ECTS (1.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltung

Die selbstständige Anmeldung innerhalb der Anmeldephase zu Semesterbeginn ist für die Teilnahme an dieser Lehrveranstaltung verpflichtend!

Eine nachträgliche Anmeldung ist NICHT möglich.

Anwesenheitspflicht in der ersten LV-Einheit: Studierende, die der ersten Einheit unentschuldigt fern bleiben, verlieren ihren Platz in der Lehrveranstaltung und Studierende von der Warteliste können nachrücken.

Nach der ab Oktober 2015 geltenden Satzung der Universität Wien gibt es neue letztmögliche Abgabefristen für Seminararbeiten falls Lehrveranstaltungsleiter keine kürzeren Fristen bekannt geben.

Wintersemester der 30.April

Sommersemester der 30. September

Die Lehrveranstaltungsleitung kann im Einzelfall entscheiden, ob ein Gespräch zur Arbeit erforderlich ist.

Das Gespräch ist notenrelevant und ist zu dokumentieren (Prüfungsprotokoll).

Stellt sich bei dem Gespräch heraus, dass der/die Studierende über die Inhalte des schriftlichen Beitrags keine oder ungenügend Auskünfte geben kann, ist die Seminararbeit (=Teilleistung) negativ zu bewerten.

Gibt der/die Studierende zu, dass die Arbeit nicht selbst verfasst wurde, ist die Lehrveranstaltung mit einem "X" zu bewerten (HfL "Nichtbeurteilung wegen unerlaubter Hilfsmittel").

An/Abmeldung

Details

max. 25 Teilnehmer*innen
Sprache: Deutsch

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Wichtig: Am ersten LV-Termin ist Anwesenheitspflicht!

Montag 11.11. 11:45 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag 18.11. 11:45 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag 25.11. 11:45 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Montag 16.12. 11:45 - 16:15 Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Studierenden können....

... ein Datenfile erstellen, labeln und deskriptive Auswertungen durchführen

... Variablen kategorisieren und rekodieren

... anhand einer Fragestellung das passende Testverfahren bestimmen, die Voraussetzungen prüfen, den Test durchführen und das Ergebnis inhaltlich interpretieren

... einzelne Ergebnisse aus unterschiedlichen Testverfahren kritisch vergleichen

... die Ergebnisse in einem Bericht darstellen

In Abstimmung mit der Vorlesung werden die gelernten Inhalte an einem "echten" Datensatz angewandt.

... Arbeiten mit SPSS - Dateneingabe, Labeling, Rekodieren und Berechnen

... Erstellen von einfachen deskriptiven Tabellen, Kreuztabellen und Diagrammen

... Arbeiten mit Mehrfachantworten

... Durchführen und Interpretieren von Signifikanztests (Chi-Quadrat, t-Test für unabhängige und abhängige Stichproben, U-Test, Wilcoxon-Test, ev. Varianzanalyse)

... Korrelation und ev. Regression

Gemeinsames und selbständiges Arbeiten mit SPSS

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

Anwesenheit, Mitarbeit, Hausarbeit

Die in den Lehreinheiten gestellten Aufgaben werden am Ende des Semesters in Form einer schriftlichen Arbeit abgegeben. Die Arbeiten müssen alleine verfasst werden. Diese schriftliche Arbeit wird anhand eines Punktesystems benotet.

Der Lehrveranstaltungsleitung ist vorbehalten, ein mündliches Gespräch über die abgegebene Arbeit zu führen, das beurteilungsrelevant und zu dokumentieren ist (Prüfungsprotokoll).

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

Schriftliche Arbeit mit Mindesterreichung von 48 von 80 Punkten.

Prüfungsstoff

Literatur


Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: Mo 07.09.2020 15:21