Universität Wien FIND

Auf Grund der COVID-19 Pandemie kann es bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen auch kurzfristig zu Änderungen kommen. Informieren Sie sich laufend in u:find und checken Sie regelmäßig Ihre E-Mails.

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230197 VO EC: Quantitative Datenanalyse II (2021W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
VOR-ORT
Mo 06.12. 16:15-17:45 Digital

An/Abmeldung

Hinweis: Ihr Anmeldezeitpunkt innerhalb der Frist hat keine Auswirkungen auf die Platzvergabe (kein "first come, first served").

Details

Sprache: Deutsch

Prüfungstermine

Lehrende

Termine (iCal) - nächster Termin ist mit N markiert

Datenstand Mai 2021: es ist geplant die Vorlesung in hybrider Form anzubieten. Sollten die Umstände im Zusammenhang mit Covid 19 bei Vorlesungen eine Abhaltung der Lehrveranstaltung in dieser Form nicht ermöglichen, wird die Vorlesung digital angeboten.

Update 01.09.2021: die Vorlesung wird vor Ort geplant

Update 21.11.2021: wegen Lockdowns Umstellung auf digitale Lehre im Zeitraum 22.11.2021 bis (mindestens) 12.12.2021

Montag 04.10. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag 11.10. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag 18.10. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag 25.10. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag 08.11. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag 15.11. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag 22.11. 16:15 - 17:45 Digital
Montag 29.11. 16:15 - 17:45 Digital
Montag 13.12. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag 10.01. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag 17.01. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Montag 24.01. 16:15 - 17:45 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung

Die Vorlesung bietet eine Einführung in verschiedene Regressionsverfahren. Neben den statistischen Grundlagen wird insbesondere die Anwendung dieser Modelle mit der kostenfreien Statistik-Software R (R Studio) illustriert. Wir besprechen Modelle für den Umgang mit metrischen und nominalskalierten (mit zwei oder mehr
Kategorien) abhängigen Variablen. Außerdem werden Regressionsmodelle zur Erklärung von Anzahlen (counts) vorgestellt.
Inhaltlich werden elementare Kenntnisse der Statistik (zu Verteilungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests) vorausgesetzt, die z.B.
im Grundmodul des ECs Quantitative Methoden (VO Quantitative Datenanalyse I) vermittelt werden. Zu Beginn der Vorlesung werden aber wesentliche Ergebnisse kurz wiederholt. Zum besseren Verständnis wird der Besuch der begleitenden Übung dringend empfohlen.

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel

- schriftliche online Prüfung am Ende der Vorlesung (100 Punkte) via Moodle (Details bzgl. Ablauf werden Anfäng Januar bekannt gegeben)

- weitere Prüfungstermine finden mündlich (via Big Blue Button in Moodle) im Laufe des nächsten Semesters statt:
Termine TBA- Durch regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit können bis zu 20 Punkte zusätzlich erreicht werden.

Hinweis der SPL Soziologie:Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines X) und zählt als Prüfungsantritt.Je nach Prüfungsmethode, kann im Zuge der Beurteilung die Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.Vierter Prüfungsantritt (kommissionelle Wiederholungsprüfung): Wenn Sie eine nicht-prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben, ist eine persönliche Anmeldung zum vierten Prüfungsantritt, bis spätestens eine Woche vor dem Prüfungstermin, in der StudienServiceStelle Soziologie erforderlich (https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313).Informationen zu digitalen Prüfungen: https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab

- schriftliche online Prüfung am Ende der Vorlesung (100 Punkte) via Moodle (Details bzgl. Ablauf werden Anfäng Januar bekannt gegeben)

- weitere Prüfungstermine finden mündlich (via Big Blue Button in Moodle) im Laufe des nächsten Semesters statt:
Termine TBA- Durch regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit können bis zu 20 Punkte zusätzlich erreicht werden.

Prüfungsstoff

Prüfungsrelevant sind die in der Vorlesung vermittelten Inhalte inklusive der Folien und der Texte, die den Sitzungen zugrunde liegen. Bei der Prüfung sind keine Hilfsmittel (Unterlagen, Skripten, o.ä.) erlaubt.

Literatur

Hatzinger, Reinhold, Hornik, Kurt und Herbert Nagel. 2011. R: Einführung durch angewandte Statistik. Hallbergmoos: Pearson.
Wooldridge, Jeffrey M. 2000. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6. Edition. Mason: Thompson/South-Western.
Fahrmeir, Ludwig, Künstler, Rita, Pigeot, Iris und Gerhard Tutz. 2011. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse.

Zuordnung im Vorlesungsverzeichnis

Letzte Änderung: So 21.11.2021 10:28